线性代数两日VIP课程 - 学习人工智能必看

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线性代数两日VIP课程 - 学习人工智能必看

〖课程目录〗:
第 1 讲线性代数概述 [299.1M]
      1.1线性代数的重要性 [173M]
      1.2把非线性转化成线性 [126.1M]
第 10 讲矩阵 [455.7M]
      10.1矩阵的具体考查 [121.9M]
      10.2矩阵相关证明题 [130.2M]
      10.3等价类、等价关系 [143.2M]
      10.4常见等价、非等价关系 [60.5M]
第 11 讲行列式 [561.3M]
      11.1行列式 [166.7M]
      11.2检测三维旋转 [133M]
      11.3行列式的定义 [144.4M]
      11.4雅可比行列式 [117.2M]
第 12 讲特征值与特征向量 [340M]
      12.1特征值与特征向量 [146.5M]
      12.2本征向量与子空间（一） [98.1M]
      12.3本征向量与子空间（二） [95.4M]
第 13 讲特征多项式 [232.5M]
      13.1特征多项式 [98M]
      13.2特征多项式相关证明题 [65.6M]
      13.3线性代数核心定理 [68.9M]
第 14 讲对偶空间、欧氏空间、厄米矩阵 [328.8M]
      14.1对偶空间与欧氏空间（一） [99M]
      14.2对偶空间与欧氏空间（二） [96.8M]
      14.3厄米矩阵 [133M]
第 2 讲矩阵乘法 [596.2M]
      2.1矩阵乘法的引入 [204.6M]
      2.2矩阵乘法的定义 [203M]
      2.3矩阵乘法的定律 [188.6M]
第 3 讲线性空间 [594.9M]
      3.1线性空间的介绍 [65.7M]
      3.2定义线性空间 [233M]
      3.3非常规的线性空间 [140M]
      3.4重新审视八条定义 [156.1M]
第 4 讲线性空间八条定义的证明 [306.9M]
      4.1线性空间八条定义的证明（一） [100M]
      4.2线性空间八条定义的证明（二） [115.4M]
      4.3线性空间八条定义的证明（三） [91.5M]
第 5 讲线性空间与线性变换（一） [458.3M]
      5.1线性空间与线性变换 [142.6M]
      5.2线性相关与线性无关（一） [179.7M]
      5.3线性相关与线性无关（二） [135.9M]
第 6 讲线性空间与线性变换（二） [415.7M]
      6.1矩阵的秩 [159.2M]
      6.2初等变换 [256.5M]
第 7 讲线性空间与线性变换（三） [247.9M]
      7.1可逆性变换 [247.9M]
第 8 讲线性空间与线性变换（四） [407.5M]
      8.1知识点梳理（一） [104.6M]
      8.2知识点梳理（二） [211.2M]
      8.3线性变换 [91.8M]
第 9 讲线性空间与线性变换（五） [463.7M]
      9.1线性变换的表示 [201.8M]
      9.2线性变换的性质 [261.8M]        

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