开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2024-5-8 17:29:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
    开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

    ! B" p& q5 P' E1 ~" a( _+ t" a; w2 {$ z
    〖课程介绍〗:

    4 f  z" i6 J( S, K& t3 O5 x: W) ?( E
    开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)0 z4 o4 `3 N) p( M, o

    9 p! f9 y0 a' v% O; q; ~- W) B〖课程目录〗:
    6 I6 \' H) Y( a  
    8 v* Y* ~9 c5 |9 \9 J01.课程介绍.mp4
    ; B" O( O+ G+ W. J' P4 ]1 M02.1-1产品、产品思维与产品经理.mp41 z6 d. ^; S7 r& J' G3 m
    03.1-2经理的内功心法.mp4- {2 K7 |4 }+ N% z. X+ x5 F" t
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    102.9-5用户画像底层存储.mp40 G6 j0 W: r& i; V& ]7 W6 P, L
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    124.13-5从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
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    126.13-7从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4$ y# v8 ?5 e- O9 \* V
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    129.13-10从0-1落地数据服务平台.mp4
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    , w$ D9 {! h! _! h. V7 O2 D130.13-11从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4* i4 b/ T1 I* k
    131.14.求职面试技巧-章节导读.mp4
    & f9 W& w, V: {: L: q: i132.14-1面试前的准备.mp4* [5 J+ \6 y& E. Y
    133.14-2面试中的小技巧.mp48 E$ D; p4 w8 [+ s
    134.14-3破解三个面试中的灵魂问题.mp4/ ^  s0 b  v% @$ s2 X
    135.15.产品人的职业成长-章节导读.mp4
    % ]+ V" J# G; s- O/ \/ e136.15-1产品人的向上管理.mp48 l0 C! L* Y& u9 Z
    137.智能BI课程介绍.mp4
    1 x6 A' c) x; e138.1-1BI基本概念.mp46 S  H5 z% P0 `7 {7 z% p
    139.1-2BI架构.mp4
    8 ?- J5 m5 f7 T/ d( D14.3-1实战思维导图.mp4& \8 \; l6 p7 ]& w9 q, w
    140.2-1可视化分类-框架-产品.mp43 b, g$ H- Q3 X" b
    141.2-2可视化图形交互动作.mp4
    3 k- o; a* {' i  @9 O  D6 i142.2-3统计学基础知识.mp4: O+ l( f$ z5 F5 k/ b* |, r
    143.3-1数字大屏.mp4
    * ^4 T8 P, Q! v  {8 a% b144.3-2仪表板.mp4& |) M9 u- O0 G! B# e/ }9 K; e& G
    145.3-3数据分析案例.mp4
      G/ Q# c6 J1 u" o* g146.3-4复杂报表.mp42 m1 B( r( ?7 u  e
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    148.4-2指标管理平台.mp4; n* M5 y% S# P' K2 [
    149.4-3指标应用案例.mp4
    + C" m7 [- P, ~; F7 B3 [5 k15.3-2交互设计原则.mp40 H/ a  r# ]! Z( ?& w# D: o$ P
    150.5-1维度建模方法.mp44 Y1 w. w; e6 Z! `& Q
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    1 _, U3 g; ~& n' e9 F) l155.6-3BI业务侧关注内容.mp4
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    158.7-1产品战略分析.mp40 ]. c8 \- |9 {. ?" T9 B7 P# O9 ?
    159.7-2对话式智能BI产品演示.mp43 M! ]" T6 A' j! s
    16.3-3交互原型工具选型比较.mp42 s8 S! J, h4 \6 C
    160.7-3基于知识图谱的智能BI产品讲解.mp4
    2 r  l7 u) I, K3 p161.7-4对话式智能BI技术方案.mp41 V6 Q1 {; h/ I+ B) q* h6 M. \
    162.7-5多伦对话模式说明.mp4
    4 A2 A$ v' K7 T163.7-6对话式智能BI迭代路径.mp44 m' u& t( q: V
    164.大数据时代的数据仓库.mp4; k; W8 _' F5 b
    165.1-1数据仓库概念.mp4
    ' S$ ]2 U8 U+ C( }- p: i. u166.1-2数据仓库架构.mp4/ w7 U" U: R  f2 c
    167.1-3数据仓库术语解析.mp4
    / w$ `5 d; t8 z5 K  s' X/ E7 o" `: S168.2-1数据仓库分层设计.mp43 q, p) Q9 R' j$ q$ b4 a( w
    169.2-2数仓建模方法.mp4! G: @. A# B5 ^
    17.3-4-AXURE-APP设计.mp4
    8 g2 a7 n' o# T2 q  B170.2-3维度建模详解.mp43 w3 N! I' C- K+ [" ?0 S: o
    171.3-1离线数仓业务场景介绍.mp4: X0 v) A/ r2 {# J+ R! O' O
    172.3-2数据总线规划设计.mp45 y: C$ l/ u1 @* ~4 }
    173.3-3滴滴案例-数仓分层设计.mp4
    0 M& Z0 E" D( I' ~. f174.3-4产品演示数据开发.mp4
    " u9 O$ _. I. p6 F7 {: z4 X175.4-1实时计算场景.mp4
    # Q- C5 o( U+ T4 f176.4-2实时数仓演进及其加工逻辑.mp4
    8 o6 @5 _* W# I$ s; ?177.4-3实时数仓技术组件Kafka与Flink特性.mp4  j$ W9 r, W/ u8 n" o/ T
    178.4-4手把手带你写FlinkSQL实现实时计算.mp4
    ! j+ R" M7 c7 t  h8 C179.5-1数据模型架构原则.mp43 O& z1 @3 }' I3 K& A* l$ S# }
    18.3-5AXURE中的高级用法.mp4
      c5 K0 U! E" F180.5-2数仓公共开发规范.mp4
    ; d: A, d4 I! c, ?, V2 Q3 {181.5-3数仓各层开发规范.mp45 v- x( g% p8 }* @
    182.5-4数仓命名规范.mp46 D( J, w' D2 j3 U0 f2 Z' ^/ G! g
    183.6-1数据治理方法.mp4, {9 ~1 s& H* l
    184.6-2数据质检流程.mp4. ~0 i0 }; ~, R' F$ D: s4 M
    185.6-3数据质量具体检核规则.mp4- X' Q2 [# [4 t. E
    186.6-4数据质检产品案例.mp4
    " z9 i; h/ Z3 D) E187.7-1ETL与ELT数据集成架构.mp49 e2 F$ `/ u, W- V* ^
    188.7-2ETL数据转换组件.mp4' R9 @: {; D# b! l( C0 s
    189.7-3企业主数据落地方案.mp4
    - U% ]0 {( U# d9 C19.3-6开展一场有效的交互评审.mp4, b! G, q+ X: Z  W( B# H9 c- z# c
    190.课程介绍.mp4
    . }1 i2 o4 @4 F" N' ]5 a* n191.1-1中台化与平台化.mp4+ e; [' g8 K$ ?
    192.1-2数据中台的由来.mp4
    ! j! o, b9 W/ e: `( Q7 O193.1-3数据中台的价值驱动力.mp4; w- |3 N& Y% f2 ~' B6 l
    194.1-4数据中台的能力范式.mp4
    9 l6 ]! C- i5 X! o4 K* \* O7 B195.1-5数据中台和数据仓库的区别.mp4' U6 P6 o7 ?/ m' o8 \; f. b
    196.1-6离线与实时数仓的区别.mp4+ t' P1 c. c! E2 ^/ r; c# n) E
    197.2-1业务数据化.mp41 _6 H+ H! M) A! b: t5 n
    198.2-2业务数据化六大现状.mp4
    8 w* G0 K) t, f: z- U; C" S: V! t199.2-3数据资产化.mp4
    : k8 ]# r( ]. o; Q1 R20.3-7总结.mp48 R( {# E+ ]7 ]9 x: V. [" G2 @6 M% n
    200.3-1数据建设之存通用.mp4- Q* S. ?% O0 u& ^
    201.3-2数据同步与集成架构.mp4
    2 O+ x; n1 z4 l6 K4 [9 e202.3-3企业数据应用分析.mp47 T/ _! v! |8 H. ]5 C% @# X
    203.4-1用户行为数据分析-DataVault模型.mp4
    5 l) D9 W  Q9 b204.4-2多维分析CUBE模型.mp4! R6 R* r* P) ]  U( t
    205.4-3业务数仓建模-维度建模.mp4& E) Q" V. F% g' J$ F- k
    206.4-4标签画像建模.mp4
    5 k% M) B0 D- \& n% g207.4-5知识图谱建模.mp4
    3 H7 r/ R& e: r5 u- _208.4-6智能搜索建模.mp4" ?! R' _* o4 K3 o  z# \% S9 w" ^
    209.5-1数据中台与BI应用.mp4
    , R' P3 A0 G3 R6 W( K& l21.4-1带你写好PRD.mp48 q& b  _! O$ M7 T- a
    210.5-2数据中台与AI应用.mp4
    # [5 X: w7 t+ o7 ^211.6-1赋能行业的数据中台.mp4
    $ q! W) k/ i0 B0 ]1 K; @( h212.6-2数据中台存储底座趋势洞察.mp4
    8 m  D( Y# E7 h! P213.7-1数据平台正成为企业核心竞争力.mp42 ^1 b' e+ I. c
    214.7-2数据中台建设方法论.mp4
    / \! ?1 q  v: g. l6 y/ D4 ?215.7-3从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4' v7 |6 I0 B) E
    216.7-4从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp48 ~. t# N% a9 |% b5 P
    217.7-5从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
    ) P# p9 [2 Y. Z, y6 M, [1 a4 i) b4 V218.7-6从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
    : _0 ?, f+ A9 o6 C0 A+ @219.7-7从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
    4 v" N6 o0 K8 s* H22.4-2带你写好DRD文档.mp4$ J$ u& n" K( r% h
    220.7-8从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
    # X3 V* K- C! W3 V/ W# `221.7-9从0-1落地数据服务平台.mp4) w( v# c/ E! O" V
    222.7-10从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
    9 q7 a5 H, X, Z223.数据中台-落地全案.mp47 O, `( B* H4 Q9 q3 i$ I
    224.最新课程介绍.mp4
    + z# t8 O, E; r& x% x225.1-1认识知识图谱.mp46 _3 k' G, s* p3 U. y
    226.1-2什么是知识图谱.mp4
    9 j! l; \3 j8 x4 ]6 i/ B; a+ Q4 c, m227.1-3知识图谱的表示.mp4# A7 y. M! Q6 a$ |, G  {7 O6 ]
    228.1-4知识图谱的计算.mp4
    3 p9 |- t0 V$ n- c, G- h0 E229.1-5知识图谱的存储.mp4
    2 w3 a% d* J# K7 s23.4-3产品经理必会流程图.mp41 F5 S8 r' c  c  y9 j. u% a$ q4 q
    230.1-6知识图谱与人工智能的关系.mp4
    - d8 E1 o* k6 C) ~231.2-1知识图谱落地流程.mp4
    8 Z0 n$ ^  _" f& z* \5 N232.2-2知识图谱技术选型6大思考.mp4
    + m( F) g: ]8 V/ _233.2-3知识图谱数据收集.mp4
    " B6 U# E: }4 o% |( Y# W6 ~/ X/ [234.2-4知识图谱设计四原则.mp4: A% y2 f# `2 r2 R
    235.2-5知识图谱规则应用设计.mp4
    ' q% m4 [8 U3 a* J2 I  Z236.2-6金融风控图谱详解.mp4
    / }7 Z' R; Y, z  m* k237.2-7图谱可视化分析实例.mp4
    2 X) a' @8 q& S; B238.3-1图数据库选型.mp47 Y3 J) K  H: V9 W  s
    239.3-2代码实战讲解图谱创建与查询.mp4
    6 g6 [8 s1 h$ _* l24.4-4产品1-10阶段.mp4' [4 f* j& H$ F; p% r
    240.3-3知识图谱算法.mp4( U! ?& C4 x5 B$ @3 l$ ~
    241.3-4算法之社区发现.mp4
    2 T, {: N+ P# u/ f/ y% d' U242.4-1知识图谱8大应用场景.mp4
    ! M5 r8 r  A  W3 {: |7 Z243.4-2知识图谱7大主流行业应用.mp4. l2 |3 H1 Z/ O, O
    244.4-3知识图谱在其他领域的应用举例.mp48 Q, X8 `6 _; U( h
    245.4-4认知计算平台概要.mp4+ c! A- U, O* D7 g0 x
    246.5-1工具化知识图谱国外内产品详解.mp4
    % k1 I/ q1 o4 ?: L, Y- [8 M247.5-2知识图谱架构设计.mp4
    * l5 K' h' V: H& K248.5-3工具化知识图谱落地实例.mp42 o( ~9 J' p! g, F
    249.5-4知识图谱落地实践思考.mp48 L  e4 H9 H, F
    25.4-5总结.mp4
    $ V8 Y9 y5 q. Q& t. r: w250.6-1智能问答产品说明.mp42 ^) O$ j* \3 ^+ ?9 r
    251.6-2构建智能问答逻辑(NL2SQL).mp4& `8 l! T2 P! s% S) Z3 K
    252.6-3智能问答NLP流程.mp4& M% m7 G2 N: ~% z, V  ]; H
    253.6-4智能问答语料使用.mp4
      l' ~8 c; r$ ~254.6-5智能问答模型选用对比.mp4, i; r4 {$ G! t; }& r; o. Y8 \! q! V
    255.7-1本套课程总结.mp4
    & W2 D( j0 C. S* [256.AI产品经理.mp44 }! a6 N7 [( Z* W5 y* ]
    257.1-1人工智能-面向未来的第四次技术革命.mp4% [4 L3 i+ x# Z4 B% x" A
    258.1-2大数据人工智能.mp4
      e, [9 u- l- x! I, @8 s9 Q259.1-3身边常见智能场景初探.mp4
    3 h" n& j$ f. W0 k& }- \26.5-1数据分析能力认知.mp4
    . `, q$ D2 ]% t: z+ r7 m260.1-4掌握AI的三层架构.mp4" q" R) K& }; k: B& K
    261.1-5智适应教育有多智能.mp4
    + N8 j& z0 c5 R262.2-1机器学习_深度学习_强化学习各自解决什么问题.mp4
    3 H  e3 ]. q4 C  v2 p6 m263.2-2人脸识别-AI产品经理需要了解的CV通识-.mp4
    ' c2 ]$ f# |- E* v  T264.2-3从“转文字”到科大讯飞--语音识别与NLP-.mp4
    0 b8 g: _. z5 f5 d; H265.2-4知识图谱在各领域的应用与发展趋势.mp4
      Z' {6 o8 H1 n266.3-1机器学习经典五大模型和应用解析.mp4+ G! V' u4 I" R4 P+ K1 \1 ^' Z
    267.3-2AI服务0-1搭建流程.mp4
    ! X( U% `* ?; O) e2 s268.3-3案例拆解-企业机器学习与数据挖掘解决方案.mp4/ H  V: |% G8 m3 R" c0 ^
    269.4-1抖音推荐算法讲解.mp42 }6 m" @- c2 [8 K7 A
    27.5-2如何破除思维误区.mp4% R; Q* F4 ~+ I# f; |; O
    270.4-2从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
    ( o3 N7 q; a8 U3 F) }( ?5 `271.4-3从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4& z/ T& u/ a( S" j, B5 d6 s  i
    272.4-4电商平台推荐案例.mp42 |! w; Z* p1 D- M# R+ I4 h4 Q
    273.5-1计算机视觉要解决的问题和主流落地项目.mp49 d3 U8 P( A) `; x* o! f' o' x  z" S
    274.5-2机器视觉难点、8大任务、原理、常见场景.mp4& t# B/ r: S% W3 l- C1 c0 o
    275.5-3物体检测、实例分割、图像识别等常用算法.mp4
    & g+ w$ M0 j! D* y; o1 D276.5-4案例拆解-企业计算机视觉项目案例.mp4
    - p/ ^* f# f8 Y277.6-1知识图谱落地流程.mp4. q' u+ N( J; [* x/ S
    278.6-2知识图谱设计方法.mp4
    7 S+ D+ Q7 d" Z$ C279.6-3知识图谱助力企业风控平台.mp4* E6 F4 ^% @. {$ w. C, ^
    28.5-3数据分析思维的养成.mp4" A9 h( b% Y! G
    280.6-4智能聊天机器人产品剖析.mp4
    7 I: b6 C% h' m4 I& @281.6-5企业客服对话机器人0-1搭建.mp4# V% l8 J. T: I1 h# Y7 |9 g
    282.6-6从0-1搭建对话式智分析平台.mp4
    9 ?$ ~, Z# @4 [( e! H8 V2 M$ M283.产品经理如何设计数据埋点.mp49 v8 G9 M7 u# [# u8 ^- z
    284.产品经理如何设计指标字典.mp4
    7 `5 f; O! N1 u* s& U8 K7 i+ b4 x0 m285.资料库介绍.mp4- E# _" _7 s9 K+ Z/ N$ K4 E" N6 v
    29.5-4数据分析的通用流程.mp4. F$ a3 |8 w' |" A' \
    30.5-5数据分析常用的使用场景.mp4  k& Z$ g4 e* m( ?
    31.5-6数据分析-案例分析.mp4
    % Y$ a2 Q. y- Z+ L+ {32.6-1OneData指标体系.mp4
    3 Z9 U1 A6 k- r5 z" u( q33.6-2业务指标体系.mp4" k% o/ k- m1 a. R6 l
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    % h6 S3 z6 ]2 c3 j  f7 P35.6-4抖音背后的推荐算法解密.mp4
    $ W) G+ F* u7 ^( _$ J3 }6 P36.6-5滴滴RFM模型实战.mp4
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    38.8-1产品经理分类.mp4# L1 O# P: g! |5 C( C) L
    39.8-2C端与B端赛道比较.mp4
    2 L# d3 `* [4 u40.9-1盘点面试常见问题.mp4. R% z1 j, v- o. p* k& s/ ~# _3 B& N
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      U- i2 }* u$ X5 U( y" z  f3 L42.9-3高质量简历特点总结.mp4
    9 b' \& }9 r9 O, G- z8 b- n43.9-4高质量简历详细讲解.mp48 D% @) Y2 ]6 m2 \
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    + A: a  S2 ?8 H. ~0 Q45.10-2工作履历交流环节.mp4
    7 Z- y' l: o3 p3 o) G: x( u: ?46.10-3自由交流环节.mp4
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    ! C2 n6 w. [# ^+ H6 a. G$ W49.10-6笔试关.mp4# q8 J* C. J3 C# K0 x
    50.10-7谈钱不伤感情.mp4
    / X" @' |9 d. t51.10-8面试中常用的一些小技巧.mp4
    $ b# h  g: N/ G: {8 w4 Y8 v; `52.0.课程介绍-整体.mp4
    ' E) O) L' n# \- X) W53.1.认识数据产品经理-章节导读.mp4* O5 p4 `6 w! e) v# T) f
    54.1-1认识数据产品.mp4
    ' n3 Q; A. I; y" {3 _6 j55.1-2数据产品经理分类.mp4* u  U5 v% w# h6 P& a: m5 p! g
    56.1-3数据产品经理职业选择.mp4
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    , T8 J- o7 X2 a2 S# y/ ^) m* n. `58.2-1数据思维.mp41 B! {  @  I: b  S% Y' Z
    59.2-2数据分析能力认知.mp4" B5 X' ~7 n$ v' d" d
    60.2-3盘点企业5大数据分析场景.mp4( Y3 R5 v4 C9 X
    61.2-4数据分析-案例分析.mp48 Z$ D  n4 Z8 K- D
    62.3.数据产品经理的数据分析能力-章节导读.mp4+ N0 R( E& Y$ }% f
    63.3-1数据PM掌握数据分析到什么程度.mp40 ?& k) `9 k, F6 {9 C& T/ e
    64.3-2SQL查询语言.mp4
    9 c' Z+ M& I. I6 G! ]# {; d9 ?2 N$ m65.3-3SQL案例讲解.mp46 [/ L- ~3 ~* B9 ]1 i5 U
    66.3-4可视化分类-框架-产品.mp4
    7 v+ Q7 \/ L( d67.3-5可视化图形交互动作.mp4
    ! j; U, q+ X& D3 m* V68.3-6统计学基础知识.mp46 u0 s, y$ H- z  F
    69.3-7搭建数据看板案例.mp4
    5 q3 g* |% b; k, Y2 [5 K6 P7 x70.4.用户产品数据驱动方法论-章节导读.mp4
    ' I3 F+ i( S6 K8 @6 `/ e- z6 p71.4-1数据驱动产品迭代方法.mp47 r" f8 @2 n. a$ _
    72.4-2用数据策略提升产品体验.mp4
    ; G8 B5 f7 T- p+ t- |73.4-3数据驱动精细化运营.mp4
    5 D. C  h# L& ]9 V+ V74.4-4从0到1数据驱动四步进阶法.mp4
    ! L: k2 n6 O! R. R8 g75.5.数据采集-数据埋点案例-章节导读.mp4
    " b; W5 {/ J' F7 |/ @2 a3 S" _3 j+ M76.5-1数据埋点采集之道.mp4
    7 {' O. F3 l3 B4 [77.5-2选择最佳埋点方案.mp49 j6 M4 }1 K( _# a
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    80.6.指标体系设计-章节导读.mp4$ H" O; i% q, J! X) U& E. G8 V' L* C
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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
    无聊
    7 天前
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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情

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  • TA的每日心情

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