最新BXG-Python人工智能课程

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最新BXG-Python人工智能课程

〖课程目录〗:
├─1-1 深度学习基础
│      1.深度学习介绍.rar
│      2.神经网络基础.rar
│      3.浅层神经网络.rar
│      4.深层神经网络.rar
│      
├─1-2 深度学习优化进阶
│      1.多分类.rar
│      2.梯度下降算法优化.rar
│      3.深度学习正则化.rar
│      4.神经网络调参与BN.rar
│      
├─1-3 卷积神经网络
│      1.卷积网络原理.rar
│      2.经典分类结构.rar
│      3.CNN实战.rar
│      
├─1-4 循环神经网络
│      1.循环神经网络.rar
│      2.词嵌入.rar
│      3.seq2seq与Attention机制.rar
│      
├─1-5 高级主题
│      1.生产对抗网络.rar
│      2.自动编码器.rar
│      3.CapsuleNet.rar
│      
├─1-6 百度人脸识别
│      1.平台介绍.rar
│      2.图像技术之人脸识别.rar
│      3.图像技术之图像识别.rar
│      4.图像技术之文字识别.rar
│      5.语音技术.rar
│      6.自然语言处理.rar
│      7.人脸识别打卡案例.rar
│      
├─1-7 自然语言处理
│      1.自然语言处理基础概念.rar
│      2.自然语言处理基础实作-机器学习篇.rar
│      3.自然语言处理基础实作-深度学习篇.rar
│      4.自然语言处理核心部分.rar
│      5.实战项目-从无到有打造聊天机器人.rar
│      
├─1-8 图片商品物体检测项目第一阶段-检测算法原理
│      1.目标检测概述.rar
│      2.RCNN原理.rar
│      3.SPPNet原理.rar
│      4.FastRCNN原理.rar
│      5.FasterRCNN原理.rar
│      6.YOLO原理.rar
│      7.SSD原理.rar
│      
└─1-9 图片商品物体检测项目第二阶段-数据集制作与处理
        1.数据集标记.rar
        2.数据集格式转换.rar
        3.TFRecords读取.rar
│      
├─1-10 图片商品物体检测项目第三阶段-项目实现与部署
│      1.项目架构.rar
│      2.数据接口实现.rar
│      3.模型接口实现.rar
│      4.预处理接口实现.rar
│      5.训练过程实现.rar
│      6.测试过程实现.rar
│      7.模型部署介绍.rar
│      8.导出模型.rar
│      9.打开模型服务.rar
│      10.TFServing客户端.rar
│      11.服务器部署.rar   

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