大数据技术之Spark3.x性能优化(2.36G)

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大数据技术之Spark3.x性能优化(2.36G)

〖课程介绍〗:

本套课程从多个方面展开讲解Spark的调优策略，包括资源配置调优、SparkSQL语法调优、执行计划解读、数据倾斜问题解决、Job优化、Spark3.0新特性详解。

〖课程目录〗:

01-课程简介.mp4  16.70M
02_执行计划_准备测试数据和表.mp4  19.46M
03_执行计划_执行流程&案例实操解读.mp4  150.13M
04-资源规划-资源设定上限估算.mp4  21.24M
05-资源规划-精确内存估算.mp4  28.01M
06-资源规划-精确调整内存各比例.mp4  15.72M
07-缓存调优-RDD-进行cache.mp4  39.32M
08-缓存调优-RDD-cache结合kryo序列化.mp4  21.24M
09-缓存调优-DS-cache和序列化.mp4  45.65M
10-CPU调优-合理利用CPU资源.mp4  86.32M
11-语法优化-RBO-inner join的谓词下推.mp4  70.46M
12-语法优化-RBO-外关联的谓词下推.mp4  67.87M
13-语法优化-RBO-列裁剪&常量替换.mp4  21.49M
14-语法优化-CBO-Statics统计&CBO使用效果.mp4  124.05M
15-语法优化-广播Join.mp4  89.08M
16-语法优化-Join-SMB Join原理.mp4  21.10M
17-语法优化-Join-SMB Join效果演示.mp4  47.41M
18-数据倾斜-现象&原因&抽样定位大key.mp4  33.99M
19-数据倾斜-单表数据倾斜处理.mp4  58.08M
20-数据倾斜-Join-使用广播Join.mp4  42.45M
21-数据倾斜-Join-拆分key 打散大表 扩容小表.mp4  87.33M
22-Map端优化-使用Map端预聚合.mp4  6.00M
23-Map端优化-读取小文件优化.mp4  142.67M
24-Map端优化-调大ShuffleWrite溢写时的输出流缓冲&源码分析.mp4  107.28M
25-Reduce端优化-输出产生小文件优化-调整并行度&缩小分区.mp4  32.14M
26-Reduce端优化-动态分区插入小文件优化.mp4  38.08M
27-Reduce端优化-提高Reduce端缓冲区&重试次数&重试等待间隔.mp4  74.27M
28-Reduce端优化-合理使用bypass.mp4  42.01M
29-Job优化-调节数据本地化等待时间.mp4  99.06M
30-Job优化-堆外内存的版本区别.mp4  43.81M
31-Job优化-使用堆外缓存.mp4  40.56M
32-Job优化-调整连接等待时长.mp4  45.39M
33-Spark3.0-AQE-动态合并分区&动态申请资源.mp4  102.12M
34-Spark3.0-AQE-动态切换Join策略.mp4  43.37M
35-Spark3.0-AQE-自动优化join倾斜.mp4  87.61M
36-Spark3.0-DPP-动态分区裁剪.mp4  69.25M
37-Spark3.0-Hint增强.mp4  25.36M
38-常见故障思路简析.mp4  47.06M
├──笔记.zip  2.70M
├──代码.zip  45.67kb
└──资料.zip  262.00M      

〖视频截图〗:

〖百度网盘下载地址〗:

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真心不错啊，目前工作正用到这个技术

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何卫东

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