人工智能-深度学习入门视频课程(上篇)-2018年51CTO

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    发表于 2019-4-28 22:16:10 | 显示全部楼层 |阅读模式

    唐宇迪人工智能-深度学习入门视频课程(上篇)

    2018年51CTO 高清视频+资料
    〖课程介绍〗:
            课程目标:8 C* H5 h6 G* g7 E9 U
                    用通俗易懂的讲解,一步步的带大家入门深度学习这个当今世界最火爆的深度学习领域。

            适用人群:2 Y+ _1 A# E! U3 ]+ i6 ?$ B+ A" J
                    渴望高端技术,对人工智能感兴趣的同学们,全民皆可入门。

            课程简介:3 x  V( g( {- Z
                    从无人驾驶汽车技术到AlphaGo战胜人类,深度学习在生活中扮演着越来越重要的角色,也即将改变这个世界。但是很多同学担心深度学习入门要求太高,苦于国内没有合适的课程予以帮助。/ |# p$ X7 e- M% p& j
                    深度学习入门系列课程作为国内第一篇深度学习的入门课程视频,旨在帮助同学们更快更轻松的掌握深度学习所涉及的所有知识点,真正的入门深度学习这个世界上拥有最先进技术的领域,深度学习全民皆兵。
                    本篇主要从神经网络必备基础知识点开始讲起,由浅及深,一步步过度到整个神经网络架构!系列课程风格依旧通俗易懂,旨在用最形象的讲解带领大家一步步攻克复杂的神经网络模型!
    〖课程目录〗:

          第1章深度学习必备基础知识点1小时55分钟11节
            1-1深度学习与人工智能简介[免费试看]11:27* W! z$ r  e& u" _1 T% d3 S6 ~
            1-2计算机视觉面临挑战与常规套路09:40
            1-3用K近邻来进行图像分类10:01
            1-4超参数与交叉验证10:31$ x% ~1 N8 X' O! ?" k2 ^
            1-5线性分类09:34
            1-6损失函数09:186 b- I" I5 U- l
            1-7正则化惩罚项07:19
            1-8softmax分类器13:38
            1-9最优化形象解读06:47: n+ A: s0 u$ a- ?
            1-10梯度下降算法原理11:48, j8 q8 Z' ?& B; d" B. e9 X
            1-11反向传播15:17
            第2章神经网络模型36分钟3节
            2-1神经网络整体架构10:11/ n. p# B* a3 o/ z4 s! I" B' h/ ]  L
            2-2神经网络模型实例演示10:388 G7 F0 {& z/ M0 I! x$ \! Y0 x% _
            2-3过拟合问题解决方案15:53
            第3章神经网络案例实战1小时44分钟7节
            3-1Python环境搭建(推荐Anaconda方法)[免费试看]13:10
            3-2Eclipse搭建python环境(选自己喜欢的IDE就好)05:23
            3-3深度学习入门视频课程09 动手完成简单神经网络(代码)31:51
            3-4感受神经网络的强大11:30( W7 D/ @" E0 |$ R5 D0 i1 F! s
            3-5神经网络案例-cifar分类任务16:01
            3-6神经网络案例-分模块构造神经网络13:33
            3-7神经网络案例-训练神经网络完成分类任务13:26
          


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