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2019最新潭州学院人工智能第二期-更新到2019.8(31G)

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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2019-10-23 15:38:42 | 显示全部楼层 |阅读模式
    2019最新潭州学院人工智能第二期-更新到2019.8(31G)


    〖课程介绍〗:


    2019最新潭州学院人工智能第二期-更新到2019.8(31G)

    〖课程目录〗:
    0-预科班   Seven-20181116-开班仪式
       Seven-20181122-Linux简介及常用操作
       Seven-20181129-linux基本命令
    1-Python课件.zip

    2机器学习
      01-Able-20190121-人工智能杂谈
      02-Able-20190221-机器学习开班与环境
      03-Able-20190223-numpy
      04-Able-2090226-pandas上
      05-Able-20190228-pandas中
      06-Able-20190302-pandas下
      07-Able-20190305-matplotlib和seaboarn
      08-Able-20190307机器学习术语
      09-Able-20190309-特征工程
      10-Able-20190312-数据清洗
      11-Able-20190314-线性回归
      12-Able-20190316波士顿房价预测
      13-Able-20190328-homework_BikeSharing_Codes
      14-Able-20190410-亚美尼亚州洛瓦市房价预测
      15-Able-20190411-logistic
      16-Able-20190416-信用卡欺诈检测和Otto商品分类
      17-Able-20190423-SVM
      18-Able-20190425-SVM案例
      19-Able-20190427-决策树
      21-Able-20190507-皮马印第安人糖尿病分类实战
      22-Able-20190511-GBDT之Adaboost与XGboost01
      23-Able-20190514-XGboost02
      24-Able-20190516-XGBoost案例
      25-Able-20190521-LightGBM
      26-Able-20190523-lightgbm案例以及模型融合上
      27-Able-20190603-xgboost案例+模型融合02+朴素贝叶斯 - 副本
      28-Able-20190610-监督学习复习
      29-Able-20190611-PCA
      30-Able-20190615-SVD分解
      31-Able-20190618-knn+k-means
      32-Able-20190620-层次聚类和DBSCAN
      33-Able-20190622-32-推荐系统01
      34-Able-20190625-推荐系统02
      35-Able-20190627-CTR点击预估上
      36-Able-20190629-CTR点击预估下
      37-Able-20190702-点击预估项目
      38-Able-20190705-推荐系统项目
      39-Able-20190706-面试题精讲
      20-Able-20190430-随机森林.zip
    3-深度学习课件
        01-seven-20190711-深度学习简介与环境配置
        02-seven-20190713-TensorFlow从入门到实践
        03-seven-20190716-神经网络入门-DNN
        04-seven-20190718-神经网络模型调优
        05-seven-20190720-卷积神经网络-理论
        06-seven-20190723-卷积神经网络-实践
        07-seven-20190725-卷积神经网络-作业
        08-seven-20190727-循环神经网络-基础
        09-seven-20190730-循环神经网络-扩展
        10-seven-20190801-循环神经网络-作业
        11-seven-20190806-对抗生成神经网络
        12-seven-20190808-深度卷积对抗生成网络
    4-项目课
        01-常老师-20190813-卷积神经网络介绍
        02-常老师-20190816-pytorch基础
        03-常老师-20190817-行人重识别介绍
        04-常老师-20190822-行人重识别算法实现1
        05-常老师-20190823-行人重识别算法实现2

                

    〖视频截图〗:
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  • TA的每日心情
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    [LV.6]常住居民II

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  • TA的每日心情

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