ML_机器学习中的数学班视频教程

itmsf · 发表于 2019-9-29 00:41:02

ML_机器学习中的数学班视频教程

〖课程介绍〗:

ML_机器学习中的数学班视频教程

〖课程目录〗:
   第1讲微积分和梯度.mp4
   第1讲微积分和梯度.ppt
   第2讲 Taylor展式与拟牛顿.mp4
   第2讲 Taylor展式与拟牛顿.ppt
   第3讲概率论基础.mp4
   第4讲概率计算与拒绝采样.mp4
   第5讲期望和方差.mp4
   第6讲协方差.mp4
   第7讲偏度和峰度.mp4
   第8讲中心极限定理.mp4
   第9讲矩估计.mp4
   第10讲极大似然估计.mp4
   第11讲重新理解矩阵.mp4
   第12讲四个基本的子空间.mp4

〖视频截图〗:

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yanguilai · 发表于 2019-9-29 04:47:22

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Aiitmsf · 发表于 2019-9-29 14:04:37

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m9128213 · 发表于 2019-9-30 00:05:52

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xqjy66 · 发表于 2019-10-7 02:11:25

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yl4817 · 发表于 2020-5-24 18:46:03

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cms0315 · 发表于 2020-7-8 12:59:00

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hpc19950723 · 发表于 2020-7-25 22:30:08

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mage · 发表于 2020-11-4 08:19:08

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kevendead · 发表于 2021-3-18 20:16:22

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