[入门精通] (价值169)Python基础入门 升级版课程-2019年七月

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    发表于 2019-7-26 00:27:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
    (价值169)Python基础入门 升级版-2019年七月
    (价值169)Python基础入门 升级版课程-2019年七月


    〖课程介绍〗:


    本课程的设置面向有志于从事数据科学的同学,课程以Python基础入门开始,其后以Python数据住区项目对同学们的Python基础进行巩固和提升后,过度到数据科学常用的库应用中。

    〖课程目录〗:
    第1课 Python入门
            知识点1: Python简介及特性
            知识点2: Python2与3的区别
            知识点3: Python,jupyter notebook环境配置,安装及使用
            知识点4: pip包管理、常用数据科学涉及类库介绍,及数据方向学习路径
            知识点5: 表达式与指令、Python特有语法格式:(缩进;注释;引号)
            知识点6: 如何寻求帮助
            实战项目: 配置好Anaconda及notebook环境
            实战项目: 使用命令行方式解析Python文件,并传递系统参数
            第2课 关键字,容器及访问,循环控制
            知识点1: 常用关键字、运算符和基本运算[位运算]、变量和赋值
            知识点2: 容器:list/tuple;dict; set 、容器访问、高级容器访问[列表推倒]
            知识点3: 迭代器与生成器 、条件判断 、循环控制
            实战项目: 响应用户的数字输入,并按大小排序后输出。
            实战项目: 字符串按单词反转(必须保留所有空格),I love china! 转为为china! love I
            实战项目: 打印100000以内的素数
            实战项目: 实现fib数列函数(使用循环控制)
            第3课:函数
            知识点1: 函数及其定义、函数参数、可变参数和递归
            知识点2: 高阶函数 、返回函数 、匿名函数、偏函数
            知识点3: 异常与错误处理
            实战项目: 实现fib数列函数【分别使用循环控制和列表,实现一个斐波那契数组】
            实战项目: 自己实现一个支持可变参数的函数
            实战项目: 使用map-reduce函数
            第4课 面向对象基础
            知识点1: 类和实例 、访问限制
            知识点2: 继承和多态以及多重继承 、获取对象信息
            知识点3: 类的内部成员函数 、实例属性和类属性
            知识点4: 模块和包
            实战项目: 实现公司类并完成相应功能设计
            第5课 文件操作,并发编程及常用系统模块
            知识点1: 文件读写及目录相关操作,Re正则模块及使用,日期和时间模块等介绍
            知识点2: HTML基础知识
            知识点3: request网络请求模块 ,beautiful soup及Xpath解析模块
            实战项目: 抓取网页数据,解析,并存储
            第6课 常用第三方模块及综合实战【Python大作业】
            知识点1: Scrapy框架介绍
            知识点2: Scrapy框架的使用
            实战项目: 使用Scrapy框架抓取上海天气,链家数据
            第7课 Numpy高效数据处理
            知识点1: Numpy模块简介及基本使用
            知识点2: NDarray对象的构建与访问
            知识点3: NDarray对象的运算
            实战项目: 矩阵转置的不同实现
            实战项目: 股票均线数据绘制
            实战项目: 股票价格相关性计算
            第8课 Pandas 表格处理
            知识点1: Series与DataFrame
            知识点2: DataFrame深入应用处理
            知识点3: 数据清理、转换、合并与重塑
            知识点4: Pandas数据的分组和聚合、面板数据与透视表
            实战项目: pandas综合练习题
          

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    (价值169)Python基础入门 升级版课程-2019年七月
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