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(价值115)Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读

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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2019-7-21 02:21:15 | 显示全部楼层 |阅读模式
    (价值115)Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读
    (价值115)Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读


    〖课程介绍〗:


    课程首先讲解物体检测的初期算法,对比不同效果与设计思想从而引入faster-rcnn三代算法,对三代算法原理进行详细解读。在学习阶段我们选择了tensorflow版本的faster-rcnn进行解读,对于框架的选择,大家可以看需求而选择,在代码层面tensorflow版完全是caffe版本的复现,大家只需选择自己需要学习的框架对应的代码即可,无论caffe与tensorflow都需要大家在学习的过程中先配置好环境,逐行进行debug操作,再配合上论文,这样才能更好的学习faster-rcnn算法的思想与实现方法。

    〖课程目录〗:
    第1章三代物体检测算法概述41分钟3节1-1物体检测概述[免费试看]13:27
    1-2深度学习经典检测方法17:11
    1-3faster-rcnn概述11:21

    第2章faster-rcnn论文解读1小时11分钟4节
    2-1论文概述16:07
    2-2RPN网络结构18:32
    2-3损失函数定义20:26
    2-4网络细节16:10

    第3章tensorflow版本实现解读2小时18分钟9节
    3-1环境配置概述19:16
    3-2项目配置13:29
    3-3数据加载12:59
    3-4数据变换09:35
    3-5完成数据读取18:57
    3-6特征提取VGG12:27
    3-7RPN层17:45
    3-8提取网络细节16:13

    3-9网络迭代训练17:44      


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