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唐宇迪深度学习30天系统实训视频教程

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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2019-7-20 00:44:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
    深度学习30天系统实训视频教程
    唐宇迪深度学习30天系统实训视频教程


    〖课程介绍〗:


    原理分析,通俗解读,案例实战缺一不可!

    系列课程从深度学习核心模块神经网络开始讲起,将复杂的神经网络分模块攻克。由神经网络过度到深度学习,详解深度学习中核心网络卷积神经网络与递归神经网络。选择深度学习当下流行框架Tensorflow进行案例实战,选择经典的计算机视觉与自然语言处理经典案例以及绚丽的AI黑科技实战,从零开始带大家一步步掌握深度学习的原理以及实战技巧。

    〖课程目录〗:
    ├─第一章:神经网络必备基础知识点
    │  ├─1-1课程概述与环境配置.mp4
    │  ├─1-2深度学习与人工智能概述.mp4
    │  ├─1-3机器学习常规套路.mp4
    │  ├─1-4K近邻与交叉验证.mp4
    │  ├─1-5得分函数.mp4
    │  ├─1-6损失函数.mp4
    │  ├─1-7softmax分类器.mp4
    │  ├─1-8课后讨论与答疑.mp4
    │  ├─神经网络(上课).pdf
    ├─第七章-word2vec实战与对抗生成网络
    │  ├─7-1基于词袋模型训练分类器.mp4
    │  ├─7-2准备word2vec输入数据.mp4
    │  ├─7-3使用gensim构建word2.mp4
    │  ├─7-4tfidf原理.mp4
    │  ├─7-5对抗生成网络原理概述(GAN数据代码下载---).mp4
    │  ├─7-6GAN网络结构定义.mp4
    │  ├─7-7 Gan迭代生成.mp4
    │  ├─7-8DCGAN网络特性(DCGAN数据代码下载---).mp4
    │  ├─7-9DCGAN网络细节.mp4
    ├─第三次课程代码
    │  ├─imagenet-vgg-verydeep-19.mat
    │  ├─tensorflow.pptx
    │  ├─tensorflow代码.zip
    ├─第三章-tensorflow训练mnist数据集
    │  ├─3-1tensorflow安装.mp4
    │  ├─3-2tensorflow基本套路.mp4
    │  ├─3-3tensorflow常用操作.mp4
    │  ├─3-4tensorflow实现线性回归.mp4
    │  ├─3-5tensorflow实现手写字体.mp4
    │  ├─3-6参数初始化.mp4
    │  ├─3-7迭代完成训练.mp4
    │  ├─3-8课后讨论.mp4
    │  ├─mnist.zip
    ├─第二章:神经网络架构
    │  ├─2-1梯度下降原理-2-2学习率的作用-2-3反向传播-2-4神经网络基础架构-2-5神经网络实例演示-2-6正则化与激活函数.mp4
    │  ├─2-7drop-out.mp4
    │  ├─2-8课后讨论.mp4
    ├─第五章-CNN实战与验证码识别
    │  ├─5-1卷积网络复习(验证码数据代码下载--).mp4
    │  ├─5-2使用CNN训练mnist数.mp4
    │  ├─5-3卷积与池化操作.mp4
    │  ├─5-4定义卷积网络计算流程.mp4
    │  ├─5-5完成迭代训练.mp4
    │  ├─5-6验证码识别概述.mp4
    │  ├─5-7验证码识别流程.mp4
    │  ├─验证码案例.zip
    ├─第八章-LSTM情感分析与黑科技概述
    │  ├─8-1 RNN网络架构.mp4
    │  ├─8-2LSTM网络架构.mp4
    │  ├─8-3案例:使用LSTM进行情.mp4
    │  ├─8-4情感数据集处理.mp4
    │  ├─8-5基于word2vec的LSTM模型.mp4
    │  ├─8-6趣味网络串讲(数据代.mp4
    │  ├─8-7课后讨论版.mp4
    ├─第六章-自然语言处理-word2vec
    │  ├─6-1自然语言处理与深度学.mp4
    │  ├─6-2语言模型.mp4
    │  ├─6-3神经网络模型.mp4
    │  ├─6-4CBOW模型.mp4
    │  ├─6-5参数更新.mp4
    │  ├─6-6负采样模型.mp4
    │  ├─6-7案例:影评情感分类(数据.mp4
    ├─第四章-卷积神经网络
    │  ├─4-1卷积体征提取.mp4
    │  ├─4-2卷积计算流程.mp4
    │  ├─4-3卷积层计算参数.mp4
    │  ├─4-4池化层操作.mp4
    │  ├─4-5卷积网络整体架构.mp4
    │  ├─4-6经典网络架构.mp4      

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