大数据机器学习(全)-2019春

10
回复
6990
查看
[复制链接]
  • TA的每日心情
    擦汗
    前天 22:35
  • 签到天数: 837 天

    [LV.10]以坛为家III

    1944

    主题

    2970

    帖子

    25万

    积分

    管理员

    Rank: 9Rank: 9Rank: 9

    积分
    257573
    发表于 2019-7-12 00:15:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
    大数据机器学习(全)-2019春


    〖课程介绍〗:


    大数据机器学习》课程是面向信息学科的高年级本科生或研究生开设的基础理论课,目的是培养学生深入理解大数据机器学习理论基础,牢固掌握大数据机器学习方法,并能够解决实际问题等综合能力。课程的主要内容包括:统计学习基本理论,机器学习基本方法,深度学习理论和方法。

    〖课程目录〗:
    第一章 概述1.机器学习定义和典型应用
    2.机器学习和人工智能的关系
    3.深度学习方法和其它人工智能方法的共性和差异
    4.机器学习和数据挖掘的关系
    5.机器学习和统计学习的关系
    6.机器学习的发展历程
    7.大数据机器学习的主要特点
    第二章 机器学习基本概念
    1机器学习的基本术语
    2.监督学习
    3.假设空间
    4.学习方法三要素
    5.奥卡姆剃刀定理
    6.没有免费的午餐定理
    7.训练误差和测试误差
    8.过拟合与模型选择
    9.泛化能力
    10.生成模型和判别模型
    第三章 模型性能评估
    1.留出法
    2.交叉验证法
    3.自助法
    4.性能度量
    5.PR曲线
    6.ROC和AUC曲线
    7.代价敏感错误率
    8.假设检验
    9.T检验
    10.偏差和方差
    第四章 感知机
    1.感知机模型
    2.感知机学习策略
    3.感知机学习算法
    第五章 聚类
    1.原型聚类描述
    2.性能度量
    3.1原型聚类 k均值算法
    3.2 原型聚类 学习向量算法
    3.3 原型聚类 密度聚类
    3.4原型聚类 层次聚类
    第六章 贝叶斯分类器及图模型
    1.综述
    2.概率图模型
    3.贝叶斯网络
    4.朴素贝叶斯分类器
    5.半朴素贝叶斯分类器
    6.贝叶斯网络结构学习推断
    7.吉布斯采样
    第七章 决策树和随机森林
    开头
    1.决策树模型与学习基本概念
    2.信息量和熵
    3.决策树的生成
    4.决策树的减枝
    5.CART算法
    6.随机森林
    第八章 逻辑斯谛回归与最大熵模型
    简介
    1.逻辑斯谛回归模型
    2.最大熵模型
    3.模型学习的最优化方法
    第九章 SVM
    1.开头
    2.SVM简介
    3.线性可分支持向量机
    4. 凸优化问题的基本概念
    5.支持向量的确切定义
    6.线性支持向量机
    第十章 核方法与非线性SVM
    开头
    1.泛函基础知识
    2. 核函数和非线性支持向量机
    3. 序列最小最优化算法
    第十一章 降维与度量学习
    开头
    1. k近邻学习
    2. 降维嵌入
    3. 主成分分析
    4. 核化线性降维
    5. 流型学习和度量学习
    第十二章 提升方法
    1. 提升方法Adaboost算法
    2. Adaboost算法的训练误差分析
    3. Adaboost算法的解释
    4. Adaboost的实现
    第十三章 EM算法及混合高斯模型
    开头
    1. 问题提出
    2. EM算法的引入
    3. EM算法的收敛性
    4. EM算法在高斯混合模型学习中的应用
    5. EM算法的推广
    第十四章 计算学习理论
    开头
    1. 计算学习理论的基础知识
    2. 概率近似正确学习理论
    3. 有限假设空间
    4. VC维
    5. 学习稳定性
    第十五章 隐马尔可夫模型
    开头
    1. 隐马尔科夫模型的基本概念
    2. 概率计算算法
    3. 学习算法
    4预测算法
    第十六章 条件随机场
    开头
    1.概率无向图模型
    2.条件随机场的定义与形式
    3.条件随机场的计算问题
    4.条件随机场的学习算法
    5.条件随机场的预测算法
    第十七章 概率图模型的学习与推断
    开头
    1.精确推断法:变量消去法和信念传播法
    2.近似推断法:MCMC和变分推断
    第十八章 神经网络和深度学习
    1.神经网络的发展历程
    2.神经网络的基本概念以及常见的神经网络(一)
    3.神经网络的基本概念以及常见的神经网络(二)
    4.玻尔兹曼机
    5.深度学习
    第十九章 深度学习正则化方法
    1. 深度学习简介和架构设计
    2. 计算图形式的反向传播算法
    3.深度学习的正则化方法(一)
    4.深度学习的正则化方法(二)
    第二十章 深度学习优化方法
    1.深度学习的优化问题
    2.神经网络优化的挑战
    3.神经网络的优化算法

    4.相关策略      

    〖视频截图〗:
    大数据机器学习(全)-2019春
    〖百度网盘下载地址〗:
    游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复



    ---------------------------------华丽分割线--------------------------------华丽分割线-------------------华丽分割线-------------------------华丽分割线----------------

    〖下载地址失效反馈〗:
    如果下载地址失效,请尽快反馈给我们,我们尽快修复。反馈地址:https://www.itmsf.com/forum-66-1.html

    〖赞助VIP免学币下载全站资源〗:
    全站资源高清无密,每天更新,vip特权了解一下:https://www.itmsf.com/plugin.php?id=threed_vip

    〖客服24小时咨询〗:
    有任何问题,请点击右侧QQ咨询。


    IT码上发视频网 - 免责声明1、站内所有资源来源于网络用户分享,版权归原作者及其网站所有,本站不拥有此类资源的版权,不对任何资源负法律责任。
    2、本站仅为资源分享的平台,站内资源仅供会员参考和学习之用,不得用于其他非法用途,请下载后24小时内从您的电脑中彻底删除。否则,一切后果请用户自负。
    3、本站会员均可发帖,转载及发布的内容纯属会员个人意见,与本论坛立场无关。严禁在本站发布反动、色情、广告等不良信息及违法内容。
    4、IT码上发视频网作为网络服务提供者,由于网站信息量巨大,对非法转载、盗版行为的发生不具备充分的监控能力。但是当版权拥有者提出侵权指控并出示充分的版权证明材料时,IT码上发视频网负有移除非法转载和盗版内容以及停止继续传播的义务。
    5、IT码上发视频网在满足前款条件下采取移除等相应措施后不为此向原发布人承担违约责任或其他法律责任,包括不承担因侵权指控不成立而给原发布人带来损害的赔偿责任。
    6、IT码上发视频网为用户免费分享产生,如本帖侵犯到任何版权问题,请立即告知本站(1198889304@qq.com),本站将及时予与删除并致以最深的歉意
    7、IT码上发视频网管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文
    8、凡登陆本网站或直接、间接使用本站资料者,应仔细阅读声明,一旦使用本站任何资源,即被视为您已接受本站的免责声明。
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2019-8-1 09:31
  • 签到天数: 2 天

    [LV.1]初来乍到

    0

    主题

    5

    帖子

    2016

    积分

    永久VIP会员

    Rank: 3Rank: 3

    积分
    2016
    发表于 2019-7-28 22:53:13 | 显示全部楼层
    有点意思!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    郁闷
    2020-9-19 03:41
  • 签到天数: 66 天

    [LV.6]常住居民II

    0

    主题

    144

    帖子

    1470

    积分

    游客

    积分
    1470
    发表于 2019-10-23 03:31:06 | 显示全部楼层
    真是被感动的痛哭流涕……厉害了,我的【IT码上发视频学习网】!
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2021-2-6 15:42
  • 签到天数: 33 天

    [LV.5]常住居民I

    0

    主题

    110

    帖子

    1325

    积分

    初级工程师

    Rank: 2

    积分
    1325
    发表于 2019-11-21 15:04:26 | 显示全部楼层
    看到这样的好资源真是高兴!感谢【IT码上发视频学习网】的无私分享!
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情

    昨天 19:41
  • 签到天数: 446 天

    [LV.9]以坛为家II

    5

    主题

    604

    帖子

    5620

    积分

    永久VIP会员

    Rank: 3Rank: 3

    积分
    5620
    发表于 2020-3-14 23:24:51 | 显示全部楼层
    太生气了,无法HOLD啦 >_<......为什么我才发现【IT码上发视频学习网】这样的好站!
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情

    2021-5-11 16:51
  • 签到天数: 142 天

    [LV.7]常住居民III

    0

    主题

    1404

    帖子

    4109

    积分

    永久VIP会员

    Rank: 3Rank: 3

    积分
    4109
    发表于 2020-8-1 21:11:47 | 显示全部楼层
    无回帖,不论坛,这才是人道。支持【IT码上发视频学习网】!
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    慵懒
    2021-11-28 23:36
  • 签到天数: 326 天

    [LV.8]以坛为家I

    2

    主题

    740

    帖子

    4382

    积分

    永久VIP会员

    Rank: 3Rank: 3

    积分
    4382
    发表于 2020-8-16 00:26:47 | 显示全部楼层
    后面的保持好队形!
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2021-11-19 08:35
  • 签到天数: 148 天

    [LV.7]常住居民III

    1

    主题

    1772

    帖子

    4538

    积分

    永久VIP会员

    Rank: 3Rank: 3

    积分
    4538
    发表于 2020-9-30 17:26:39 | 显示全部楼层
    看到这样的好资源真是高兴!感谢【IT码上发视频学习网】的无私分享!
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    擦汗
    7 天前
  • 签到天数: 33 天

    [LV.5]常住居民I

    0

    主题

    55

    帖子

    130

    积分

    新手上路

    Rank: 1

    积分
    130
    发表于 2020-10-12 02:39:49 | 显示全部楼层
    喜欢啊啊啊啊
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情

    3 天前
  • 签到天数: 150 天

    [LV.7]常住居民III

    3

    主题

    219

    帖子

    2014

    积分

    包年VIP

    Rank: 2

    积分
    2014
    发表于 2021-3-11 00:07:34 | 显示全部楼层
    看到这样的好资源真是高兴!感谢【IT码上发视频学习网】的无私分享!
    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

    本版积分规则

    用心服务IT技术爱好者
    资源涵盖Java,PHP,C/C++,Python,Android,iOS
    微信小程序,人工智能,大数据云计算,web前端
    游戏开发,多媒体与设计,运维相关,产品相关
    等等等有价值的VIP资源
    QQ:1198889304
    周一至周日 9:00-21:00
    意见反馈:1198889304@qq.com

    申明:本站所有资源均来自于互联网用户分享,仅供参考和学习之用,不得传播及用于其他用途,请24小时内自行删除,本站不对任何资源负法律责任。如有侵犯您的版权,请联系客服发邮件到1198889304@qq.com联系删除相关内容!