2018基于Python语言量化金融分析师AQF实训项目

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2019-7-9 00:55:34 | 显示全部楼层 |阅读模式
    2018基于Python语言量化金融分析师AQF实训项目


    〖课程目录〗:
    ├─01量化投资前导及课程介绍
    │  ├─1.AQF核心课程知识体系介绍.mkv
    │  ├─2.量化策略的python实现和回测.mkv
    │  ├─3. 结合代码的编程整体介绍.mkv
    │  ├─AQF第01章.pdf
    ├─02量化投资基础
    │  ├─01.量化投资背景及决策流程_recv.mp4
    │  ├─02.量化择时_recv.mp4
    │  ├─03.量化择时&动量及反转策略_recv.mp4
    │  ├─04.结构型基金套利_recv.mp4
    │  ├─05.行业轮动与相对价值_recv.mp4
    │  ├─06.市场中性和多因子_recv.mp4
    │  ├─07.事件驱动_recv.mp4
    │  ├─08.CTA_1_recv.mp4
    │  ├─09.CTA_2(TD模型)_recv.mp4
    │  ├─10.CTA_3_recv.mp4
    │  ├─11.CTA_4_recv.mp4
    │  ├─12.统计套利_低风险套利_recv.mp4
    │  ├─13.大数据和舆情分析_recv.mp4
    │  ├─14.机器学习_recv.mp4
    │  ├─15.高频交易和期权交易_recv.mp4
    │  ├─16.其他策略和策略注意点_recv.mp4
    │  ├─AQF第02章.pdf
    ├─03Python语言环境搭建
    │  ├─1.Python语言环境搭建_recv.mp4
    │  ├─AQF第03章.pdf
    ├─04Python编程基础
    │  ├─01.python数字运算andjupyter介绍_recv.mp4
    │  ├─02.字符串_recv.mp4
    │  ├─03.Python运算符_recv.mp4
    │  ├─04.Tuple和List_recv.mp4
    │  ├─05.字典_recv.mp4
    │  ├─06.字符串格式化_recv.mp4
    │  ├─07.控制结构_1.For循环_recv.mp4
    │  ├─08.控制结构_2.If条件判断_recv.mp4
    │  ├─09.控制结构_4.While循环_recv.mp4
    │  ├─10.控制结构_3.Break&Continue_recv.mp4
    │  ├─11.控制结构_5.异常处理_recv.mp4
    │  ├─12.函数_1.质数函数_recv.mp4
    │  ├─13.函数_2.参数设置_recv.mp4
    │  ├─14.函数_3.不定长参数Lambda_recv.mp4
    │  ├─15.全局变量和局部变量_recv.mp4
    │  ├─16.模块_recv.mp4
    │  ├─17.Python当中的重要函数_recv.mp4
    │  ├─AQF第04章.pdf
    ├─05Python编程进阶
    │  ├─1.Numpy篇_1_recv.mp4
    │  ├─1.数据获取之本地数据读取_recv.mp4
    │  ├─10.Pandas篇_5.DataFrame的修改操作_recv.mp4
    │  ├─11.Pandas篇_6.DataFrame的空值处理和复习_recv.mp4
    │  ├─12.Pandas篇_7.Group操作_recv.mp4
    │  ├─13.Pandas篇_8.Concat_Join_recv.mp4
    │  ├─14.Pandas篇_9.Merge_recv.mp4
    │  ├─15.Pandas篇_10.层次化索引_recv.mp4
    │  ├─2.Numpy篇_2_recv.mp4
    │  ├─2.数据获取之网络数据读取_1_recv.mp4
    │  ├─3.Numpy篇_3_recv.mp4
    │  ├─3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储_recv.mp4
    │  ├─4.Numpy篇_4_recv.mp4
    │  ├─4.数据获取之网络数据读取_2.tushare_recv.mp4
    │  ├─5.Numpy篇_5.练习_recv.mp4
    │  ├─5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息_recv.mp4
    │  ├─6.Pandas篇_1.Pandas三大数据结构介绍_recv.mp4
    │  ├─6.金融数据处理_2.金融计算_recv.mp4
    │  ├─7.Pandas篇_2.Series介绍_recv.mp4
    │  ├─8.Pandas篇_3.DataFrame的构建_recv.mp4
    │  ├─9.Pandas篇_4.DataFrame的选择操作_recv.mp4
    │  ├─AQF第05章Python进阶之Numpy_金程教育.pdf
    ├─06数据可视化
    │  ├─1.Pandas内置数据可视化_recv.mp4
    │  ├─2.Matplotlib基础_1_recv.mp4
    │  ├─3.Matplotlib基础_2_recv.mp4
    │  ├─4.Seaborn_recv.mp4
    │  ├─AQF第06章.pdf
    ├─07金融数据处理实现
    │  ├─1.数据获取之本地数据读取_recv.mp4
    │  ├─10.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换_recv.mp4
    │  ├─11.金融数据处理分析实战案例_1.案例一_recv.mp4
    │  ├─12.金融数据处理分析实战案例_2.案例二:多指标条件选股分析_1_recv.mp4
    │  ├─13.金融数据处理分析实战案例_2.案例二:多指标条件选股分析_2_recv.mp4
    │  ├─2.数据获取之网络数据读取_1_recv.mp4
    │  ├─3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储_recv.mp4
    │  ├─4.数据获取之网络数据读取_2.tushare_recv.mp4
    │  ├─5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息_recv.mp4
    │  ├─6.金融数据处理_2.金融计算_recv.mp4
    │  ├─7.金融数据处理_3.检验分布和相关性_recv.mp4
    │  ├─8.金融时间序列分析_1.Python下的时间处理_recv.mp4
    │  ├─9.金融时间序列分析_2.Pandas时间格式_recv.mp4
    │  ├─讲义
    │  │  ├─5.1_金融数据获取、清洗、整理和存储.ipynb
    │  │  ├─5.2_金融数据处理.ipynb
    │  │  ├─5.3_金融时间序列分析.ipynb
    │  │  ├─5.5_金融数据处理分析实战案例.ipynb
    │  │  ├─AQF第07章核心_9_金融数据源_金程教育.pdf
    ├─08量化交易策略模块
    │  ├─1.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_1_recv.mp4
    │  ├─10.配对交易_2.策略实战_2_recv.mp4
    │  ├─11.配对交易_3.回测思路小结_recv.mp4
    │  ├─12.量化投资与技术分析_1.技术分析理论_recv.mp4
    │  ├─13.量化投资与技术分析_2.CCI策略_recv.mp4
    │  ├─14.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1_recv.mp4
    │  ├─15.量化投资与技术分析_3.布林带策略_2_recv.mp4
    │  ├─16.SMA和CCI双指标交易系统_recv.mp4
    │  ├─17.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_1.策略原理_recv.mp4
    │  ├─18.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_2.锤子线形态_recv.mp4
    │  ├─19.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_1_recv.mp4
    │  ├─2.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_2_recv.mp4
    │  ├─20.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_2_recv.mp4
    │  ├─21.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_1.策略_recv.mp4
    │  ├─22.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_2.策略_recv.mp4
    │  ├─23.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_3.策略_recv.mp4
    │  ├─24.CTA交易策略_Aberration趋势跟踪系统_recv.mp4
    │  ├─25.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_1_recv.mp4
    │  ├─26.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_2_recv.mp4
    │  ├─27.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_3.逻辑回归原理_recv.mp4
    │  ├─28.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_4.SVM算法原理_recv.mp4
    │  ├─29.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_5.决策树算法原理_recv.mp4
    │  ├─3.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_3_recv.mp4
    │  ├─30.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_6.KNN算法原理_recv.mp4
    │  ├─31.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_7.神经网络算法原理_recv.mp4
    │  ├─32.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_8.K-means算法原理_recv.mp4
    │  ├─33.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_1.数据集生成原理_recv.mp4
    │  ├─34.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_2.数据集可视化_recv.mp4
    │  ├─35.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_3.逻辑回归算法实现_recv.mp4
    │  ├─36.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_4.DT_KNN_NB算法_recv.mp4
    │  ├─37.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_5.SVM算法实现_recv.mp4
    │  ├─38.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv.mp4
    │  ├─39.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv.mp4
    │  ├─4.三大经典策略_2.动量策略Momentum_1_recv.mp4
    │  ├─40.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv.mp4
    │  ├─5.三大经典策略_2.动量策略Momentum_2_recv.mp4
    │  ├─6.三大经典策略_3.均值回归策略_1_recv.mp4
    │  ├─7.三大经典策略_3.均值回归策略_2_recv.mp4
    │  ├─8.配对交易_1.原理_recv.mp4
    │  ├─9.配对交易_2.策略实战_1_recv.mp4
    │  ├─讲义
    │  │  ├─1.三大经典策略_金程教育
    │  │  │  ├─5.1_SMA_移动平均及双均线模型.ipynb
    │  │  │  ├─5.1_SMA_移动平均及双均线模型_hs300_18.csv
    │  │  │  ├─5.1_SMA_移动平均及双均线模型_hs300_51.csv
    │  │  │  ├─5.1_动量策略-Momentum Strategy.ipynb
    │  │  │  ├─5.1_动量策略_Momentum Strategy_hs300_27.csv
    │  │  │  ├─5.1_动量策略_Momentum Strategy_hs300_6.csv
    │  │  │  ├─5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy.ipynb
    │  │  │  ├─5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy_hs300_6.csv
    │  │  │  ├─AQF核心_5_Python交易策略_1.pdf
    │  │  │  ├─SMA_移动平均及双均线模型_600030_3.csv
    │  │  ├─2.配对交易_金程教育
    │  │  │  ├─AQF核心_5_Python交易策略_2.pdf
    │  │  │  ├─Pair trading策略-考虑时间序列平稳性.ipynb
    │  │  │  ├─Pair trading策略.ipynb
    │  │  │  ├─Pair trading策略_600199_2.csv
    │  │  │  ├─Pair trading策略_600702_3.csv
    │  │  │  ├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_5.csv
    │  │  │  ├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_8.csv
    │  │  │  ├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_9.csv
    │  │  │  ├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600702_5.csv
    │  │  ├─3.量化投资与技术分析
    │  │  │  ├─技术术分析策略和交易系统
    │  │  │  │  ├─01_v2_6.2_技术分析SMA + CCI双指标交易系统_循环法二次优化.ipynb
    │  │  │  │  ├─01_v2_6.2_技术分析SMA+CCI双指标交易系统_循环法二次优化_hs300_2.csv
    │  │  │  │  ├─01_v2_6.2_技术分析策略和交易系统-3_布林带指标_循环法二次优化.ipynb
    │  │  │  │  ├─01_v2_6.2_技术分析策略和交易系统-3_布林带指标_循环法二次优化_hs300_2.csv
    │  │  │  │  ├─01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号.ipynb
    │  │  │  │  ├─01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号_600030_2.csv
    │  │  │  │  ├─01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法_合并交易和持仓信号.ipynb
    │  │  │  │  ├─TA_Lib-0.4.10-cp27-cp27m-win_amd64.whl
    │  │  │  │  ├─TA_Lib-0.4.10-cp36-cp36m-win_amd64.whl
    │  │  │  │  ├─iterrows使用说明.ipynb
    │  │  │  │  ├─量化投资与技术分析_金程教育.pdf
    │  │  │  ├─量化与形态识别
    │  │  │  │  ├─基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本.ipynb
    │  │  │  │  ├─基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本_002398_4.csv
    │  │  ├─4.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析
    │  │  │  ├─6.4_基于谷歌搜索的大数据舆情分析策略.ipynb
    │  │  │  ├─Data
    │  │  │  │  ├─debt_google_trend.csv
    │  │  │  │  ├─paper_data.csv
    │  │  ├─5.CTA_交易系统(Aberration)_金程教育
    │  │  │  ├─.ipynb_checkpoints
    │  │  │  │  ├─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版-checkpoint.ipynb
    │  │  │  ├─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版.ipynb
    │  │  │  ├─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版_002397_3.csv
    │  │  ├─6.机器学习_金程教育
    │  │  │  ├─produce_data.py
    │  │  │  ├─visualization.py
    │  │  │  ├─机器学习策略1_逻辑回归预测股市涨跌(算法转换:SVM)_hs300_3.csv
    │  │  │  ├─机器学习策略1_逻辑回归预测股市涨跌(算法转换:SVM)_hs300_30.csv
    │  │  │  ├─机器学习策略1——逻辑回归预测股市涨跌(算法转换:SVM).ipynb
    │  │  │  ├─机器学习策略2——基于SVM回归算法预测股市收益率.ipynb
    │  │  │  ├─机器学习策略_基于SVM回归算法预测股市收益率_hs300_2.csv
    │  │  │  ├─机器学习算法基础案例.ipynb
    │  │  │  ├─量化投资与技术分析_金程教育.pdf
    ├─09面向对象和实盘交易
    │  ├─1.模块内容整体介绍_recv.mp4
    │  ├─2.面向对象、类、实例、属性和方法_recv.mp4
    │  ├─3.创建类、实例、方法_recv.mp4
    │  ├─4.__init__初始化方法_recv.mp4
    │  ├─5.面向对象编程实例_recv.mp4
    │  ├─6.继承的概念及代码实现_recv.mp4
    │  ├─7.面向对象继承的实战案例_recv.mp4
    │  ├─8.多继承和量化交易平台的面向对象开发思路_recv.mp4
    │  ├─9.用面向对象方法实现股债平衡策略_recv.mp4
    │  ├─AQF第09章.面向对象和实盘交易
    │  │  ├─股债平衡交易策略_面向对象实现 & 仓位控制.ipynb
    │  │  ├─面向对象编程.ipynb
    ├─10基于优矿平台的面向对象策略
    │  ├─1.优矿平台介绍_recv.mp4
    │  ├─10.优矿策略之均值回归:策略逻辑_recv.mp4
    │  ├─11.优矿策略之单因子策略模板一_策略介绍_recv.mp4
    │  ├─13.优矿策略之单因子策略模板三_策略函数_recv.mp4
    │  ├─14.优矿策略之单因子策略模板四:策略逻辑和分析框架_recv.mp4
    │  ├─15.优矿策略之多因子策略模板一:策略思路和方法_recv.mp4
    │  ├─16.优矿策略之多因子策略模板一:策略讲解(1)_recv.mp4
    │  ├─17.优矿策略之多因子策略模板一:策略讲解(2)_recv.mp4
    │  ├─18.优矿策略之因子数据处理:去极值和标准化_recv.mp4
    │  ├─2.优矿平台回测框架介绍_recv.mp4
    │  ├─3.优矿框架之Context对象用法_recv.mp4
    │  ├─5.优矿框架之其他重要操作_recv.mp4
    │  ├─7.优矿策略之小市值策略写法_recv.mp4
    │  ├─8.优矿策略之双均线策略_recv.mp4
    │  ├─AQF第10章.基于优矿平台的面向对象_金程教育
    │  │  ├─优矿数据获取.nb
    │  │  ├─单因子有效性研究模板.nb
    │  │  ├─去异常值标准化函数讲解.nb
    │  │  ├─双均线策略写法.nb
    │  │  ├─均值回归%2B仓位控制器.nb
    │  │  ├─基于优矿平台的面向对象策略_金程教育.pdf
    │  │  ├─多因子策略模板.nb
    │  │  ├─小市值策略写法1.nb
    │  │  ├─小市值策略写法2.nb
    ├─11面向对象实盘交易之Oanda
    │  ├─1.Oanda平台介绍和账户配置_recv.mp4
    │  ├─10.Oanda通过实时数据API调取实时数据_recv.mp4
    │  ├─11.Oanda读取实时数据并进行resample_recv.mp4
    │  ├─12.Oanda实盘交易策略ADX_策略介绍_recv.mp4
    │  ├─13.Oanda实盘交易策略ADX_历史数据处理_recv.mp4
    │  ├─14.Oanda实盘交易策略ADX_实时数据和实时交易_recv.mp4
    │  ├─2.Oanda账户密码配置和交易框架原理_recv.mp4
    │  ├─3.Oanda连接账户并查看信息_recv.mp4
    │  ├─3_recv.mp4
    │  ├─4.从OandaAPI获得历史数据_recv.mp4
    │  ├─6.Oanda高级交易订单_recv.mp4
    │  ├─7.Oanda其他高级功能_recv.mp4
    │  ├─8.Oanda实战ADX策略一_数据读取与处理_recv.mp4
    │  ├─9.Oanda实战ADX策略二:策略逻辑编写和可视化_recv.mp4
    │  ├─AQF第11章.面向对象实盘交易之Oanda_金程教育
    │  │  ├─ADXTrader.py
    │  │  ├─AQF第11章.pdf
    │  │  ├─实盘交易之Oanda平台.ipynb
    ├─12面向对象实盘交易之IB
    │  ├─1.IB实战平台介绍和API安装调试.mkv
    │  ├─10.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略结构总览、响应函数逻.mkv
    │  ├─11.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易信号逻辑.mkv
    │  ├─12.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易主逻辑、策略展示和总结.mkv
    │  ├─3.IB实战平台请求和响应原理2和线程控制.mkv
    │  ├─5.IB响应函数(wrapper)讲解_2.mkv
    │  ├─6.IB响应函数(wrapper)讲解_3.mkv
    │  ├─8.IB程序化下单、仓位及账户查询.mkv
    │  ├─9.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略原理、线程控制原理.mkv
    │  ├─AQF第12章.面向对象实盘交易之IB_金程教育
    │  │  ├─AQF第12章.pdf
    │  │  ├─V5_20170924_实盘交易平台IB_免费数据版.ipynb
    │  │  ├─V6_20170926_IB三均线交易模型实盘交易策略.ipynb
    │  │  ├─event测试.ipynb
    ├─13基于优矿的进阶学习
    │  ├─1.量化投资策略回测之回测与策略框架_recv.mp4
    │  ├─10.基于技术分析的量化投资之RSI择时策略_recv.mp4
    │  ├─11.基于技术分析的量化投资之MFI择时策略_recv.mp4
    │  ├─12.基于技术分析的量化投资之cci择时策略_recv.mp4
    │  ├─13.基于技术分析的量化投资之技术指标总结_recv.mp4
    │  ├─14.基于技术分析的量化投资之通道技术_recv.mp4
    │  ├─15.量化投资策略精讲之日期效应_recv.mp4
    │  ├─16.量化投资策略精讲之动量效应_recv.mp4
    │  ├─17.量化投资策略精讲之格雷厄姆成长投资_recv.mp4
    │  ├─18.量化投资策略精讲之积极投资策略_recv.mp4
    │  ├─19.量化投资策略精讲之价值投资策略_recv.mp4
    │  ├─2.量化投资策略回测之评价指标_recv.mp4
    │  ├─20.量化投资策略精讲之小型价值股投资策略_recv.mp4
    │  ├─21.量化投资策略精讲之交易系统设计的一般原理_recv.mp4
    │  ├─22.量化投资策略精讲之均线排列系统_recv.mp4
    │  ├─23.量化投资策略精讲之金肯纳特交易系统_recv.mp4
    │  ├─24.量化投资策略精讲之海龟交易系统_1_recv.mp4
    │  ├─25.量化投资策略精讲之海龟交易系统_2_recv.mp4
    │  ├─26.量化投资策略精讲之海龟交易法_3_recv.mp4
    │  ├─3.量化投资策略回测之量化策略设计流程简介_recv.mp4
    │  ├─4.量化投资策略回测之择时策略举例(双均线)_recv.mp4
    │  ├─5.量化投资策略回测之量化投资模板1.0选股和择时_recv.mp4
    │  ├─6.基于技术分析的量化投资之简介_recv.mp4
    │  ├─7.基于技术分析的量化投资之技术指标简介_recv.mp4
    │  ├─8.基于技术分析的量化投资之MACD择时策略_recv.mp4
    │  ├─9.基于技术分析的量化投资之WVAD择时策略_recv.mp4
    │  ├─AQF第13章.基于优矿的进阶学习
    │  │  ├─1.1回测与策略框架 .nb
    │  │  ├─1.1回测与策略框架&1.2评价指标.pdf
    │  │  ├─技术分析
    │  │  │  ├─BOLL择时策略.nb
    │  │  │  ├─CCI择时策略.nb
    │  │  │  ├─MACD择时策略.nb
    │  │  │  ├─MFI择时策略.nb
    │  │  │  ├─RSI择时策略.nb
    │  │  │  ├─WVAD择时策略.nb
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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.8]以坛为家I

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  • TA的每日心情
    奋斗
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    [LV.6]常住居民II

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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.6]常住居民II

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  • TA的每日心情
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    发表于 2019-9-26 10:21:10 来自手机 | 显示全部楼层
    啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊
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  • TA的每日心情
    郁闷
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    [LV.6]常住居民II

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    发表于 2019-10-5 23:42:51 | 显示全部楼层
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