机器学习算法班

itmsf · 发表于 2019-7-9 00:54:27

机器学习算法班

〖课程目录〗:
01.第1课概率论与数理统计
02.第2课矩阵和线性代数
03.第3课凸优化
04.第4课回归
05.第5课决策树、随机森林
06.第6课 SVM
07.第7课最大熵与EM算法
08.第8课特征工程
09.第9课模型调优
10.第10课推荐系统
11.第11课从分类到CTR预估
12.第12课聚类
13.第13课贝叶斯网络
14.第14课隐马尔科夫模型HMM
15.第15课主题模型
16.第16课采样与变分
17.第17课人工神经网络
18.第18课深度学习之CNN
19.第19课深度学习之RNN
20.第20课深度学习实践

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ille · 发表于 2019-7-9 04:59:28

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hikari · 发表于 2019-7-10 22:38:29

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Eaphen · 发表于 2020-1-5 18:33:39

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yl4817 · 发表于 2020-7-21 13:43:57

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hpc19950723 · 发表于 2020-8-1 22:11:49

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mage · 发表于 2020-11-10 08:46:42

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残剑无痕 · 发表于 2021-3-30 10:20:44

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ddaabbiinn · 发表于 2021-8-13 22:33:04

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cyw · 发表于 2021-12-9 12:34:33

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