量化交易零基础入门系列教程-30天掌握Python数据分析(1.42G)

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    量化交易零基础入门系列教程-30天掌握Python数据分析(1.42G)


    〖课程介绍〗:


    量化交易零基础入门系列教程-30天掌握Python数据分析(1.42G)

    〖课程目录〗:

    课时01-认识量化数据分析 .ts  24.97M
    课时02-搭建量化研究环境 .ts  22.84M
    课时03-第一个研究任务 .ts  25.90M
    课时04-回顾jupyter Notebook .ts  22.27M
    课时05 -IPython命令行 .ts  37.09M
    课时06-强大的Jupyter魔术命令 .ts  25.42M
    课时07-金融市场数据概况 .ts  26.22M
    课时08-上手REST API .ts  27.04M
    课时09 -A股日线数据获取 .ts  37.69M
    课时10–币圈行情数据获取 .ts  47.42M
    课时11-分段下载连续数据 .ts  27.53M
    课时12-初识NumPy .ts  22.76M
    课时13-ndarray数组对象 .ts  20.10M
    课时14-向量化运算函数 .ts  25.06M
    课时15-数组进阶编程 .ts  29.86M
    课时16-计算大盘的双均线 .ts  25.17M
    课时17 - Series和DataFrame .ts  27.94M
    课时18–索引和切片 .ts  32.62M
    课时19–最常用的CSV数据格式 .ts  36.42M
    课时20–期货分钟数据获取 .ts  23.14M
    课时21–常用统计指标计算 .ts  29.86M
    课时22–准备MySQL数据库 .ts  37.73M
    课时23 - SQL数据库交互 .ts  23.78M
    课时24-处理缺失的数值 .ts  24.89M
    课时25–数据清洗转换 .ts  32.64M
    课时26-向量化字符串操作 .ts  26.61M
    课时27-CTA回测结果分析 .ts  28.37M
    课时28-深入逐笔对冲分析 .ts  29.65M
    课时29 - Plotly基础 .ts  23.07M
    课时30–自定义图形效果 .ts  23.81M
    课时31–柱形图和散点图 .ts  24.80M
    课时32-深入分析CTA资金曲线 .ts  25.24M
    课时33 -3D曲面图 .ts  20.91M
    课时34-寻找参数优化的平原 .ts  28.44M
    课时35 - GroupBy聚合机制 .ts  25.52M
    课时36-什么是TimeSeries .ts  30.23M
    课时37-时间序列基础 .ts  25.97M
    课时38–操作日期时间类型 .ts  25.48M
    课时39-时间的范围和偏移 .ts  26.86M
    课时40-全球时区处理 .ts  34.18M
    课时41-Resample重新采样 .ts  23.77M
    课时42-自定义K线周期绘图 .ts  27.05M
    课时43–滚动窗口计算 .ts  26.47M
    课时44-滚动计算技术指标 .ts  30.43M
    课时45 - statsmodels统计模型库01 .ts  26.29M
    课时46-构建期货跨期价差 .ts  26.70M
    课时47-跨期价差特征分析 .ts  27.79M
    课时48–价差统计套利策略 .ts  14.98M
    课时49–统计套利策略回测 .ts  31.93M
    课时50–课程总结 .ts  24.16M
    课51实践课1-MACD交易策略逻辑 .ts  12.93M
    课52实践课2-实现一行代码的回测 .ts  37.68M
    课53实践课3-参数优化和批量运行 .ts  29.25M        

    〖视频截图〗:

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