机器学习中的数学第二期-QY

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  • TA的每日心情
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2019-7-5 10:58:41 | 显示全部楼层 |阅读模式
    机器学习中的数学第二期-QY
    机器学习中的数学第二期-QY


    〖课程介绍〗:


    本第二期与第一期的主要改进:
    1 硬性条件大力提升。杜绝数学1因麦克风、手写板、语速过快导致的上课体验不佳;
    2 讲清楚每个知识点。杜绝堆砌知识、罗列结论,重点阐述来龙去脉、因果为何;
    3 通俗易懂更成体系。站在初学者的理解和接受程度,一步步循序渐进,厘清整个机器学习所需要掌握的数学体系;
    4 加强作业测评巩固。每次课均布置作业,且最后设置考核;
    5 讲师团队再次升级。管、孙、唐三大博士 + 寒老师坐阵,既通晓本质,更透析应用。

    〖课程目录〗:
    第一课:微分学基本概念
    第二课:微分学进阶
    第三课:概率论简介
    第四课:极大似然估计
    第五课: 线性代数基础
    第六课:线性代数进阶
    第七课:凸优化简介
    第八课:优化的稳定性
    第九课:从线性模型谈起的机器学习分类与回归
    第十课:从信息论到工业界最爱的树模型

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    发表于 2020-3-24 22:18:57 | 显示全部楼层
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