贪心NLP第六期教程视频+资料全(102.62G)

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2021-12-23 20:49:10 | 显示全部楼层 |阅读模式
    贪心NLP第六期教程视频+资料全(102.62G)


    〖课程介绍〗:


    贪心NLP第六期教程视频+资料全(102.62G)

    〖课程目录〗:
      
    ├──任务10001:算法复杂度动态规划 DTW:01.mp4  79.91M
    ├──任务10002:算法复杂度动态规划 DTW:02 .mp4  107.27M
    ├──任务10003:算法复杂度动态规划 DTW:03 .mp4  182.63M
    ├──任务10004:算法复杂度动态规划 DTW:04.mp4  109.47M
    ├──任务10005:算法复杂度动态规划 DTW:05.mp4  86.55M
    ├──任务10006:逻辑回归与正则:01.mp4  421.26M
    ├──任务10007:逻辑回归与正则:02.mp4  280.06M
    ├──任务10008:逻辑回归与正则:03.mp4  358.16M
    ├──任务10009:逻辑回归与正则:04.mp4  362.64M
    ├──任务10010:逻辑回归与正则:05.mp4  787.31M
    ├──任务10011:Divideand Conquer技术以及应用:01.mp4  315.34M
    ├──任务10012:Divideand Conquer技术以及应用:02.mp4  197.54M
    ├──任务10013:哈希表搜索树 堆(优先堆):01.mp4  108.04M
    ├──任务10014:哈希表搜索树 堆(优先堆):02.mp4  187.81M
    ├──任务10015:XGBoost:01.mp4  432.25M
    ├──任务10016:XGBoost:02.mp4  334.57M
    ├──任务10017:XGBoost:03.mp4  352.38M
    ├──任务10018:XGBoost:04.mp4  646.08M
    ├──任务10019:Searchingand Mining Trillions of Time Series:01.mp4  184.05M
    ├──任务10020:Searchingand Mining Trillions of Time Series S:02.mp4  376.70M
    ├──任务10021:Ensemble模型实战.mp4  402.06M
    ├──任务10022:机器学习回顾(1):01.mp4  503.38M
    ├──任务10023:机器学习回顾(1):02.mp4  929.43M
    ├──任务10024:凸优化(1):01.mp4  382.25M
    ├──任务10025:凸优化(1):02.mp4  491.09M
    ├──任务10026:凸优化(1):03.mp4  240.37M
    ├──任务10027:凸优化(1):04.mp4  414.98M
    ├──任务10028:凸优化(1):05.mp4  372.05M
    ├──任务10029:FromWord Embeddings To Document Distances:01.mp4  462.90M
    ├──任务10030:FromWord Embeddings To Document Distances:02.mp4  448.73M
    ├──任务10031:机器学习回顾(2):01.mp4  149.12M
    ├──任务10032:机器学习回顾(2):02.mp4  151.82M
    ├──任务10033:生活中的优化问题案例讲解:01.mp4  189.63M
    ├──任务10034:生活中的优化问题案例讲解:02.mp4  274.71M
    ├──任务10035:LagrangianDuality KKT条件 Complementary:01.mp4  207.94M
    ├──任务10036:LagrangianDuality KKT条件 Complementary :02.mp4  254.40M
    ├──任务10037:LagrangianDuality KKT条件 Complementary :03.mp4  268.72M
    ├──任务10038:LP以及它的DualQP以及它的Dual:01.mp4  311.99M
    ├──任务10039:LP以及它的DualQP以及它的Dual:02.mp4  299.85M
    ├──任务10040:核函数Mercers Theorem:01.mp4  234.14M
    ├──任务10041:核函数Mercers Theorem:02.mp4  142.54M
    ├──任务10042:文本表示:01.mp4  588.84M
    ├──任务10043:文本表示:02.mp4  101.58M
    ├──任务10044:文本表示:03.mp4  145.19M
    ├──任务10045:文本表示:04.mp4  171.31M
    ├──任务10046:XGBoost:AScalable Tree Boosting System:01.mp4  166.64M
    ├──任务10047:XGBoost:AScalable Tree Boosting System:02.mp4  270.89M
    ├──任务10048:各类文本相似度计算技术Survey:01.mp4  220.21M
    ├──任务10049:各类文本相似度计算技术Survey:02.mp4  502.52M
    ├──任务10050:SkipGram(重点讲解)CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术:01.mp4  219.40M
    ├──任务10051:SkipGram(重点讲解)CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术:02.mp4  162.42M
    ├──任务10052:SkipGram(重点讲解)CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术:03.mp4  144.49M
    ├──任务10053:SkipGram(重点讲解)CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术:04.mp4  247.59M
    ├──任务10054:SkipGram(重点讲解)CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术:05.mp4  584.71M
    ├──任务10055:SkipGram(重点讲解)CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术:06.mp4  353.37M
    ├──任务10056:SkipGram(重点讲解)CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术:07.mp4  290.72M
    ├──任务10057:SkipGram(重点讲解)CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术:08.mp4  177.26M
    ├──任务10058:SkipGram源代码解读:01.mp4  237.08M
    ├──任务10059:SkipGram源代码解读:02.mp4  414.96M
    ├──任务10060:第一次作业讲解:01.mp4  195.16M
    ├──任务10061:第一次作业讲解:02.mp4  411.19M
    ├──任务10062:第一次作业讲解:03.mp4  348.37M
    ├──任务10063:Miningand Summarizing Customer Reviews:01.mp4  196.50M
    ├──任务10064:Miningand Summarizing Customer Reviews:02.mp4  272.00M
    ├──任务10065:EM算法和HMM:01.mp4  60.17M
    ├──任务10066:EM算法和HMM:02.mp4  154.25M
    ├──任务10067:EM算法和HMM:03.mp4  136.79M
    ├──任务10068:EM算法和HMM:04.mp4  193.60M
    ├──任务10069:EM算法和HMM:05.mp4  145.37M
    ├──任务10070:EM算法和HMM:06.mp4  180.73M
    ├──任务10071:ReadingWikipedia to Answer .mp4  169.03M
    ├──任务10072:ReadingWikipedia to Answer.mp4  313.99M
    ├──任务10073:ReadingWikipedia to Answer.mp4  178.16M
    ├──任务10074:基于HMM的词性分析(POStagger).mp4  159.65M
    ├──任务10075:基于HMM的词性分析.mp4  308.28M
    ├──任务10076:不同语言模型smoothing技术.mp4  403.04M
    ├──任务10077:不同语言模型smoothing技术.mp4  510.51M
    ├──任务10078:CRF模型:01.mp4  193.22M
    ├──任务10079:CRF模型:02.mp4  242.10M
    ├──任务10080:CRF模型:03.mp4  238.24M
    ├──任务10081:CRF模型:04.mp4  219.68M
    ├──任务10082:CRF模型:05.mp4  337.23M
    ├──任务10083:基于HMM的中文分词:jieba分词原理讲解:01.mp4  171.19M
    ├──任务10084:基于HMM的中文分词:jieba分词原理讲解:02.mp4  309.41M
    ├──任务10085:基于LSTM:CRF的命名实体识别实战:01.mp4  351.23M
    ├──任务10086:基于LSTM:CRF的命名实体识别实战:02.mp4  536.42M
    ├──任务10087:基于LSTM:CRF的命名实体识别实战:03.mp4  407.75M
    ├──任务10088:Project1讲解:01.mp4  717.69M
    ├──任务10089:Project1讲解:02.mp4  426.00M
    ├──任务10090:Lecture:CRF模型(2),深度学习基础:1.mp4  449.93M
    ├──任务10091:Lecture:CRF模型(2),深度学习基础:2.mp4  313.83M
    ├──任务10092:Lecture:CRF模型(2),深度学习基础:3.mp4  728.87M
    ├──任务10093:Lecture:CRF模型(2),深度学习基础:4.mp4  293.34M
    ├──任务10094:Lecture:CRF模型(2),深度学习基础:5.mp4  463.43M
    ├──任务10095:Lecture:CRF模型(2),深度学习基础:6.mp4  766.75M
    ├──任务10096:GlobalVectors for Word Representation:1 .mp4  844.54M
    ├──任务10097:GlobalVectors for Word Representation:2.mp4  145.71M
    ├──任务10098:Paper Representation Learning A Review:1.mp4  665.30M
    ├──任务10099:PaperRepresentation Learning A Review:2.mp4  974.24M
    ├──任务10100:Paper Representation Learning A Review:3.mp4  1.23G
    ├──任务10101:ReviewGPU的使用与环境搭建 + 基于pytorch的简单的神经网络搭建:.mp4  436.61M
    ├──任务10102:ReviewGPU的使用与环境搭建 + 基于pytorch的简单的神经网络搭建:2 .mp4  506.61M
    ├──任务10103:Review 对话系统技术概览:1.mp4  563.95M
    ├──任务10104:Review对话系统技术概览:2.mp4  841.47M
    ├──任务10105:Lecture:RNN,LSTM,梯度问题:1.mp4  388.01M
    ├──任务10106:Lecture:RNN,LSTM,梯度问题:2.mp4  461.08M
    ├──任务10107:Lecture:RNN,LSTM,梯度问题:3.mp4  375.57M
    ├──任务10108:Lecture:RNN,LSTM,梯度问题:4 .mp4  329.14M
    ├──任务10109:第八篇论文LSTM:A Search Space Odyssey:1.mp4  394.64M
    ├──任务10110:第八篇论文LSTM:A Search Space Odyssey:2.mp4  795.41M
    ├──任务10111:Review:Pytorch讲解:1.mp4  911.04M
    ├──任务10112:Review:Pytorch讲解:2.mp4  778.82M
    ├──任务10113:Review:Pytorch讲解:3.mp4  364.60M
    ├──任务10114:Lecture:Seq2Seq,Attention,.mp4  895.30M
    ├──任务10115:Lecture:Seq2Seq,Attention, .mp4  570.05M
    ├──任务10116:Lecture:Seq2Seq,Attention.mp4  627.10M
    ├──任务10117:Lecture:Seq2Seq,Attention.mp4  373.99M
    ├──任务10118:Lecture:Seq2Seq,Attention.mp4  720.74M
    ├──任务10119:Review:Introductionto Transfer Learing:1.mp4  623.71M
    ├──任务10120:Review:Introductionto Transfer Learing:2.mp4  517.36M
    ├──任务10121:Paper:第九篇论文Auto:EncodingVariational Bayes (VAE):1 .mp4  797.77M
    ├──任务10122:Paper:第九篇论文Auto:EncodingVariational Bayes (VAE):2.mp4  721.08M
    ├──任务10123:Paper:第九篇论文Auto:EncodingVariational Bayes (VAE):3.mp4  369.91M
    ├──任务10124:Review:LSTM的实现(源码讲解):1.mp4  542.25M
    ├──任务10125:Review:LSTM的实现(源码讲解):2.mp4  1.25G
    ├──任务10126:Review:LSTM的实现(源码讲解):3.mp4  607.16M
    ├──任务10127:LectureTransformer, BERT:.mp4  368.36M
    ├──任务10128:LectureTransformer, BERT:2.mp4  401.92M
    ├──任务10129:LectureTransformer, BERT:3 .mp4  585.27M
    ├──任务10130:LectureTransformer, BERT:4.mp4  593.60M
    ├──任务10131:LectureTransformer, BERT:5.mp4  419.40M
    ├──任务10132:Paper第十篇论文BERT:1.mp4  470.58M
    ├──任务10133:Paper第十篇论文BERT:2.mp4  1.01G
    ├──任务10134:Paper第十篇论文BERT:3.mp4  751.56M
    ├──任务10135:Review基于Transformer的机器翻译:1.mp4  478.76M
    ├──任务10136:Review基于Transformer的机器翻译:2 .mp4  323.52M
    ├──任务10137:Review:BERT的训练与实战:1.mp4  416.92M
    ├──任务10138:Review:BERT的训练与实战:2.mp4  501.22M
    ├──任务10139:Review:BERT的训练与实战:3.mp4  1.42G
    ├──任务10140:LectureGPT, XLNet:1.mp4  532.78M
    ├──任务10141:LectureGPT, XLNet:2 .mp4  618.41M
    ├──任务10142:LectureGPT, XLNet:3.mp4  484.32M
    ├──任务10143:LectureGPT, XLNet:4.mp4  503.57M
    ├──任务10144:LectureGPT, XLNet:5.mp4  603.14M
    ├──任务10145:LectureGPT, XLNet:6 .mp4  267.43M
    ├──任务10146:LectureGPT, XLNet:7.mp4  591.45M
    ├──任务10147:ReviewXLNET应用在文本分类和QA系统:1.mp4  548.26M
    ├──任务10148:ReviewXLNET应用在文本分类和QA系统:2.mp4  1.49G
    ├──任务10149:Paper第十一篇论文Graph_Tranfromer_Networks:1.mp4  1.12G
    ├──任务10150:Paper第十一篇论文Graph_Tranfromer_Networks:2.mp4  468.70M
    ├──任务10151:Paper第十一篇论文Graph_Tranfromer_Networks:4.mp4  725.85M
    ├──任务10152:ReviewXLNET源码讲解:1.mp4  710.85M
    ├──任务10153:ReviewXLNET源码讲解:2.mp4  207.29M
    ├──任务10154:ReviewXLNET源码讲解:3.mp4  929.35M
    ├──任务10155:Lecture信息抽取(1) :1.mp4  324.25M
    ├──任务10156:Lecture信息抽取(1) :2.mp4  878.10M
    ├──任务10157:Lecture信息抽取(1) :3.mp4  230.23M
    ├──任务10158:Lecture信息抽取(1) :4.mp4  702.65M
    ├──任务10159:Lecture信息抽取(1) :5.mp4  795.30M
    ├──任务10160:Paper第十二篇论文:1.mp4  909.34M
    ├──任务10161:Paper第十二篇论文:2.mp4  734.61M
    ├──任务10162:ReviewALBERT:1.mp4  900.19M
    ├──任务10163:ReviewALBERT:2 .mp4  717.13M
    ├──任务10164:Review命名实体识别代码实战.mp4  335.94M
    ├──任务10165:Review命名实体识别代码实战.mp4  720.78M
    ├──任务10166:Reviewproject2讲解:1.mp4  941.20M
    ├──任务10167:Reviewproject2讲解:2.mp4  1.17G
    ├──任务10168:Lecture信息抽取.mp4  503.11M
    ├──任务10169:Lecture信息抽取.mp4  503.11M
    ├──任务10170:Lecture信息抽取(.mp4  1.03G
    ├──任务10171:Lecture信息抽取.mp4  607.28M
    ├──任务10172:Lecture信息抽取(.mp4  287.94M
    ├──任务10173:Lecture信息抽取(.mp4  543.05M
    ├──任务10174:Paper第十三篇论文讲解.mp4  812.31M
    ├──任务10175:Paper第十三篇论文讲解:.mp4  843.70M
    ├──任务10176:Review依存文法分析.mp4  556.89M
    ├──任务10177:Review句法分析.mp4  365.86M
    ├──任务10178:Review句法分析.mp4  352.54M
    ├──任务10179:Review句法分析.mp4  408.51M
    ├──任务10180:Lecture知识图谱 知识图的概念,搭建,应用场景:.mp4  904.16M
    ├──任务10181:Lecture 知识图谱 知识图的概念,搭建,应用场景:2.mp4  1.39G
    ├──任务10182:Lecture 知识图谱 知识图的概念,搭建,应用场景:3.mp4  1.11G
    ├──任务10183:Lecture 知识图谱 知识图的概念,搭建,应用场景:4.mp4  1.38G
    ├──任务10184:Lecture 知识图谱 知识图的概念,搭建,应用场景:5.mp4  559.76M
    ├──任务10185:Paper 第十四篇论文讲解 K:BERT.mp4  353.22M
    ├──任务10186:Paper 第十四篇论文讲解 K:BERT.mp4  531.93M
    ├──任务10187:Paper 第十四篇论文讲解 K:BERT.mp4  1.01G
    ├──任务10188:Review project3 项目讲解:1.mp4  1.05G
    ├──任务10189:Review project3 项目讲解:2.mp4  510.89M
    ├──任务10190:Review 知识图谱在推荐系统中的应用:1.mp4  287.34M
    ├──任务10191:Review 知识图谱在推荐系统中的应用:2.mp4  990.08M
    ├──任务10192:20200718 课外论文分享:Don’t stop pre:training.mp4  942.78M
    ├──任务10193:Lecture:图卷积神经网络,GraphSage, GAT.mp4  402.52M
    ├──任务10194:Lecture:图卷积神经网络,GraphSage, GAT.mp4  549.97M
    ├──任务10195:Lecture:图卷积神经网络,GraphSage, GAT.mp4  357.01M
    ├──任务10196:Lecture:图卷积神经网络,GraphSage, GAT.mp4  452.78M
    ├──任务10197:Review GCN的代码解读:1.mp4  751.93M
    ├──任务10198:Review GCN的代码解读:2.mp4  621.86M
    ├──任务10199:知识图谱的应用:1.mp4  805.92M
    ├──任务10200:知识图谱的应用:2.mp4  1.31G
    ├──任务10201:Paper:第十五篇论文讲解:1.mp4  130.86M
    ├──任务10202:Paper:第十五篇论文讲解:2.mp4  316.27M
    ├──任务10203:Lecture概率图模型:1 贝叶斯推理.mp4  94.06M
    ├──任务10204:Lecture概率图模型:1 贝叶斯推理.mp4  156.29M
    ├──任务10205:Lecture概率图模型:1 贝叶斯推理.mp4  107.72M
    ├──任务10206:Lecture概率图模型:1 贝叶斯推理.mp4  62.71M
    ├──任务10207:Lecture概率图模型:1 贝叶斯推理.mp4  109.37M
    ├──任务10208:Paper第十六篇论文讲解:1 (2).mp4  262.67M
    ├──任务10209:Paper第十六篇论文讲解:2  (2).mp4  287.91M
    ├──任务10210:ReviewBayesian Neural Network:1 (2).mp4  68.67M
    ├──任务10211:ReviewBayesian Neural Network:2 (2).mp4  137.43M
    ├──任务10212:ReviewMCMC之Metroplis Hasting算法:1 (2).mp4  80.34M
    ├──任务10213:ReviewMCMC之Metroplis Hasting算法:2 (2).mp4  47.79M
    ├──任务10214:ReviewMCMC之Metroplis Hasting算法:3 (2).mp4  120.08M
    ├──任务10215:Lecture概率图模型:2:吉布斯采样、变分法:1 (2).mp4  128.24M
    ├──任务10216:Lecture概率图模型:2:吉布斯采样、变分法:2 (2).mp4  97.13M
    ├──任务10217:Lecture概率图模型:2:吉布斯采样、变分法:3 (2).mp4  97.15M
    ├──任务10218:Lecture概率图模型:2:吉布斯采样、变分法:4 (2).mp4  45.64M
    ├──任务10219:Lecture概率图模型:2:吉布斯采样、变分法:5.mp4  167.26M
    ├──任务10220:Lecture概率图模型:2:吉布斯采样、变分法:6.mp4  98.08M
    ├──任务10221:Lecture概率图模型:2:吉布斯采样、变分法:7 .mp4  120.66M
    ├──任务10222:Lecture概率图模型:2:吉布斯采样、变分法:8.mp4  75.78M
    ├──任务10223:课程拓展:1.mp4  92.83M
    ├──任务10224:课程拓展:2.mp4  73.44M
    ├──任务10225:课程拓展:3.mp4  114.61M
    ├──任务10226:课程拓展:4.mp4  103.55M
    ├──任务10227:课程拓展:5.mp4  230.23M
    ├──任务10228:review聊天机器人项目讲解:1.mp4  245.64M
    ├──任务10229:review聊天机器人项目讲解:2.mp4  153.38M
    ├──任务10230:ReviewEdward库来搭建LDA模型:1.mp4  185.68M
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    资料
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  • TA的每日心情

    2022-4-6 22:30
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    发表于 2021-12-24 00:31:50 | 显示全部楼层
    真是难得给力的资源啊!支持【IT码上发视频学习网】!
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  • TA的每日心情
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    发表于 2021-12-24 01:09:05 | 显示全部楼层
    激动人心,无法言表!【IT码上发视频学习网】太给力了!
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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2021-12-24 02:34:32 | 显示全部楼层
    太生气了,无法HOLD啦 >_<......为什么我才发现【IT码上发视频学习网】这样的好站!
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  • TA的每日心情
    开心
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    发表于 2021-12-25 14:17:14 | 显示全部楼层
    看到这样的好资源真是高兴!感谢【IT码上发视频学习网】的无私分享!
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  • TA的每日心情

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    强烈支持IT码上发视频学习网,IT码上发视频学习网就是给力!
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    感谢大佬,感谢大佬,感谢大佬,
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    发表于 2021-12-27 12:20:45 | 显示全部楼层
    激动人心,无法言表!【IT码上发视频学习网】太给力了!
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  • TA的每日心情
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