[数据挖掘与分析] Python数据分析实战--Numpy库实战-2019年

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    发表于 2019-6-18 14:38:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
    Python数据分析实战--Numpy库实战-2019年


    〖课程介绍〗:


    适用人群
                    所有人

            课程概述
                    该课程旨在以实战为驱动教你如何用python玩转数据分析,该课程将重点讲解numpy让您以后在学习其他框架如鱼得水,形如流水的玩转数据。
                    不管把是数据整理到模型训练你的模型,还是做漂亮的各种可视化图都需要整理好数据,要完的传数据,numpy是python数据处理的核心基础,几乎没有一个python数据分析工具不用numpy的。比如pandas, sickit,甚至各种深度学习框架比如tensorflow都离不开numpy。所以numpy这一关你必须过!这门课讲用通熟易懂的方法带你顺利通过这一关.

    〖课程目录〗:
            章节1NumPy构造数据
            课时1学习该课程必读02:19
            课时2tuple和list转成numpy的array数据类型11:56
            课时3numpy内置函数arange的那些事11:08
            课时4线性空间linspace,ones,zeros 多维数据及len,size,shape16:47
            章节2数据索切割及遍历
            课时5数据切糕slice10:44
            课时6numpy 逻辑掩码高效刷选数据.09:45
            课时7数据删选与修改练习
            课时8numpy数据广播及常用矩阵操作14:43
            课时9numpy基于复杂数据类型构建与操作17:28
            课时10numpy基于复杂数据类型构建与操作练习
            章节3数据可视化 Matplotlib和Pylot
            课时11matplotlib第一幅数据可视化图-直方图05:34
            课时12多副图组合 figure和subplot11:17
            课时13matplotlib多曲线图07:04
            课时14Tick图以及Grid网格05:06
            课时15Annotation添加方程及其他注释04:26
            课时16复杂函数曲图线及bbox06:03
            课时17饼状图和柱状图04:51
            课时18酷炫图形的欣赏与借鉴07:07
            章节4玩转数据--深入理解numpy
            课时19数据浅拷贝06:44
            课时20数据视图及深拷贝05:34
            课时21数据属性详解04:25
            课时22数据添加之append05:48
            课时23数据添加之 horizontal及vertical stacking06:24
            课时24数据添加之 instert03:53
            课时25数据删除delete函数04:34
            课时26数据合并与分离09:37
            课时27玩转数据形状shape07:47
            课时28快速排序及旋转数据05:27
            课时29数据类转置操作08:01
            课时30覆瓦式数据拓展08:35
            章节5实战中的那些问题-精选用例
            课时31自定义通用函数05:46
            课时32毕达哥拉斯定理03:14
            课时33线性代数的那些事05:16
            课时34数据模式发现03:11
            课时35统计学的那些事04:36
            章节6扩张案例--销售数据小案例
            课时36pandas操作网络csv销售数据03:37
            课时37numpy小试销售数据分析04:58
            章节7结束语及未来学习建议
            课时38结束语及未来学习建议03:04


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