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Flink理论部分 + Flink项目-电商用户行为分析教程(3.1G)
〖课程介绍〗:
Flink理论部分 + Flink项目-电商用户行为分析教程(3.1G)
〖课程目录〗:
Flink理论部分
┣━━001_Flink理论_Flink简介（一）Flink是什么.wmv
┣━━002_Flink理论_Flink简介（二）为什么要用Flink.wmv
┣━━003_Flink理论_Flink简介（三）流数据处理的行业.wmv
┣━━004_Flink理论_Flink简介（四）流处理的发展演变.wmv
┣━━005_Flink理论_Flink简介（五）Flink的特点.wmv
┣━━006_Flink理论_Flink简介（六）Flink vs Spark Streaming.wmv
┣━━007_Flink理论_简单上手（一）批处理WordCount.wmv
┣━━008_Flink理论_简单上手（二）流处理WordCount.wmv
┣━━009_Flink理论_简单上手（三）流式数据源测试.wmv
┣━━010_Flink理论_Flink部署（一）Flink安装和配置.wmv
┣━━011_Flink理论_Flink部署（二）Job的提交运行.wmv
┣━━012_Flink理论_Flink部署（三）资源的分配和并行度测试.wmv
┣━━013_Flink理论_Flink部署（四）命令行提交Job.wmv
┣━━014_Flink理论_Flink部署（五）Yarn和K8s平台的Flink部署.wmv
┣━━015_Flink理论_运行时架构（一）Flink四大组件.wmv
┣━━016_Flink理论_运行时架构（二）作业提交流程_抽象架构.wmv
┣━━017_Flink理论_运行时架构（三）Yarn上作业提交流程.wmv
┣━━018_Flink理论_运行时架构（四）作业调度原理及思考问题.wmv
┣━━019_Flink理论_运行时架构（五）Slot和任务调度.wmv
┣━━020_Flink理论_运行时架构（六）Slot和并行度的关系.wmv
┣━━021_Flink理论_运行时架构（七）程序结构和数据流图.wmv
┣━━022_Flink理论_运行时架构（八）数据传输和任务链.wmv
┣━━023_Flink理论_流处理API_创建执行环境.wmv
┣━━024_Flink理论_流处理API_Source（一）从集合读取数据.wmv
┣━━025_Flink理论_流处理API_Source（二）从文件读取数据.wmv
┣━━026_Flink理论_流处理API_Source（三）从kafka读取数据.wmv
┣━━027_Flink理论_流处理API_Source（四）自定义测试数据源.wmv
┣━━028_Flink理论_流处理API_Transform（一）基本转换操作.wmv
┣━━029_Flink理论_流处理API_Transform（二）滚动聚合.wmv
┣━━030_Flink理论_流处理API_Transform（三）reduce聚合.wmv
┣━━031_Flink理论_流处理API_Transform（四）分流.wmv
┣━━032_Flink理论_流处理API_Transform（五）connect合流.wmv
┣━━033_Flink理论_流处理API_Transform（六）union合流.wmv
┣━━034_Flink理论_流处理API_Flink支持的数据类型.wmv
┣━━035_Flink理论_流处理API_Flink中的UDF函数类.wmv
┣━━036_Flink理论_流处理API_Flink中的数据重分区操作.wmv
┣━━037_Flink理论_流处理API_Sink（一）_Kafka.wmv
┣━━038_Flink理论_流处理API_Sink（二）_Redis.wmv
┣━━039_Flink理论_流处理API_Sink（三）_Es.wmv
┣━━040_Flink理论_流处理API_Sink（四）_JDBC.wmv
┣━━041_Flink理论_Window API（一）_基本概念.wmv
┣━━042_Flink理论_Window API（二）_窗口类型.wmv
┣━━043_Flink理论_Window API（三）_窗口分配器.wmv
┣━━044_Flink理论_Window API（四）_窗口函数（一）时间窗口u增量聚合.wmv
┣━━045_Flink理论_Window API（五）_窗口函数（二）时间窗口全窗口聚合.wmv
┣━━046_Flink理论_Window API（六）_窗口函数（三）计数窗口测试.wmv
┣━━047_Flink理论_Window API（七）_其它可选API.wmv
┣━━048_Flink理论_时间语义（一）_时间语义概念.wmv
┣━━049_Flink理论_时间语义（二）_时间语义的应用.wmv
┣━━050_Flink理论_时间语义（三）_事件时间语义的设置.wmv
┣━━051_Flink理论_Watermark（四）_Watermark概念和原理.wmv
┣━━052_Flink理论_Watermark（五）_Watermark特点和行为.wmv
┣━━053_Flink理论_Watermark（六）_Watermark在任务间的传递.wmv
┣━━054_Flink理论_Watermark（七）_Watermark在代码中的设置.wmv
┣━━055_Flink理论_Watermark（八）_Watermark的设定原则.wmv
┣━━056_Flink理论_事件时间语义下的窗口测试（一）.wmv
┣━━057_Flink理论_窗口起始点和偏移量.wmv
┣━━058_Flink理论_事件时间语义下的窗口测试（二）迟到数据处理.wmv
┣━━059_Flink理论_状态管理（一）状态定义.wmv
┣━━060_Flink理论_状态管理（二）算子状态.wmv
┣━━061_Flink理论_状态管理（三）键控状态.wmv
┣━━062_Flink理论_状态编程_温度跳变报警.wmv
┣━━063_Flink理论_并行任务Watermark传递测试.wmv
┣━━064_Flink理论_状态管理（四）状态后端.wmv
┣━━065_Flink理论_ProcessFunction（一）整体介绍和分类.wmv
┣━━066_Flink理论_ProcessFunction（二）KeyedProcessFunction测试.wmv
┣━━067_Flink理论_ProcessFunction（三）应用案例_一段时间内温度连续上升.wmv
┣━━068_Flink理论_ProcessFunction（四）应用案例_高低温分流.wmv
┣━━069_Flink理论_容错机制（一）检查点概念.wmv
┣━━070_Flink理论_容错机制（二）从检查点做故障恢复.wmv
┣━━071_Flink理论_容错机制（三）检查点算法思路和Barrier.wmv
┣━━072_Flink理论_容错机制（四）检查点具体算法.wmv
┣━━073_Flink理论_容错机制（五）保存点.wmv
┣━━074_Flink理论_容错机制（六）检查点和重启策略配置.wmv
┣━━075_Flink理论_状态一致性（一）一致性概念和分类.wmv
┣━━076_Flink理论_状态一致性（二）端到端状态一致性.wmv
┣━━077_Flink理论_状态一致性（三）幂等写入.wmv
┣━━078_Flink理论_状态一致性（四）事物写入_预写日志和两阶段提交.wmv
┣━━079_Flink理论_状态一致性（五）事物写入_Flink和Kafka连接保证状态一致性.wmv
┣━━080_Flink理论_Table API和Flink SQL（一）_基本介绍和简单示例.wmv
┣━━081_Flink理论_Table API和Flink SQL（二）_基本程序结构.wmv
┣━━082_Flink理论_Table API和Flink SQL（三）_表环境配置.wmv
┣━━083_Flink理论_Table API和Flink SQL（四）_创建表_从文件读取数据.wmv
┣━━084_Flink理论_Table API和Flink SQL（五）_表的查询.wmv
┣━━085_Flink理论_Table API和Flink SQL（六）_表的输出_输出到文件.wmv
┣━━086_Flink理论_Table API和Flink SQL（七）_Kafka数据管道测试.wmv
┣━━087_Flink理论_Table API和Flink SQL（八）_更新模式.wmv
┣━━088_Flink理论_Table API和Flink SQL（九）_输出到其它外部系统.wmv
┣━━089_Flink理论_Table API和Flink SQL（十）_表和流的转换.wmv
┣━━090_Flink理论_Table API和Flink SQL（十一）_动态表和持续查询.wmv
┣━━091_Flink理论_Table API和Flink SQL（十二）_处理时间特性.wmv
┣━━092_Flink理论_Table API和Flink SQL（十三）_事件时间特性.wmv
┣━━093_Flink理论_Table API和Flink SQL（十四）_分组窗口.wmv
┣━━094_Flink理论_Table API和Flink SQL（十五）_开窗函数.wmv
┣━━095_Flink理论_Table API和Flink SQL（十六）_系统内置函数.wmv
┣━━096_Flink理论_Table API和Flink SQL（十七）_标量函数.wmv
┣━━097_Flink理论_Table API和Flink SQL（十八）_表函数.wmv
┣━━098_Flink理论_Table API和Flink SQL（十九）_聚合函数.wmv
┗━━099_Flink理论_Table API和Flink SQL（二十）_表聚合函数.wmv
Flink项目-电商用户行为分析
┣━━001_用户行为数据分析Flink项目_项目介绍（一）_批处理和流处理.wmv
┣━━002_用户行为数据分析Flink项目_项目介绍（二）_电商用户行为分析.wmv
┣━━003_用户行为数据分析Flink项目_项目介绍（三）_项目模块设计.wmv
┣━━004_用户行为数据分析Flink项目_项目介绍（四）_项目模块分析和实现思路.wmv
┣━━005_用户行为数据分析Flink项目_实时热门商品统计（一）_依赖引入和数据定义.wmv
┣━━006_用户行为数据分析Flink项目_实时热门商品统计（二）_开窗聚合.wmv
┣━━007_用户行为数据分析Flink项目_实时热门商品统计（三）_排序输出TopN.wmv
┣━━008_用户行为数据分析Flink项目_实时热门商品统计（四）_切换Kafka数据源.wmv
┣━━009_用户行为数据分析Flink项目_实时热门商品统计（五）_Kafka批量数据测试.wmv
┣━━010_用户行为数据分析Flink项目_实时热门商品统计（六）_Flink SQL实现.wmv
┣━━011_用户行为数据分析Flink项目_实时热门页面统计（一）_程序整体架构.wmv
┣━━012_用户行为数据分析Flink项目_实时热门页面统计（二）_代码具体实现.wmv
┣━━013_用户行为数据分析Flink项目_实时热门页面统计（三）_乱序数据测试.wmv
┣━━014_用户行为数据分析Flink项目_实时热门页面统计（四）_乱序数据处理代码改进.wmv
┣━━015_用户行为数据分析Flink项目_PV统计（一）_基本实现和测试.wmv
┣━━016_用户行为数据分析Flink项目_PV统计（二）_并行和数据倾斜优化.wmv
┣━━017_用户行为数据分析Flink项目_UV统计（一）_基于Set的去重.wmv
┣━━018_用户行为数据分析Flink项目_UV统计（二）_布隆过滤器原理.wmv
┣━━019_用户行为数据分析Flink项目_UV统计（三）_程序架构和自定义窗口触发器.wmv
┣━━020_用户行为数据分析Flink项目_UV统计（四）_自定义布隆过滤器.wmv
┣━━021_用户行为数据分析Flink项目_UV统计（五）_具体代码实现.wmv
┣━━022_用户行为数据分析Flink项目_市场推广渠道统计（一）_整体架构和自定义测试数据源.wmv
┣━━023_用户行为数据分析Flink项目_市场推广渠道统计（二）_具体代码实现.wmv
┣━━024_用户行为数据分析Flink项目_市场推广统计（三）_不分渠道代码实现.wmv
┣━━025_用户行为数据分析Flink项目_广告点击量统计（一）_基本代码实现.wmv
┣━━026_用户行为数据分析Flink项目_广告点击量统计（二）_点击异常行为黑名单过滤.wmv
┣━━027_用户行为数据分析Flink项目_恶意登录检测（一）_程序架构和实现思路.wmv
┣━━028_用户行为数据分析Flink项目_恶意登录检测（二）_简单代码实现.wmv
┣━━029_用户行为数据分析Flink项目_恶意登录检测（三）_代码时效性改进.wmv
┣━━030_用户行为数据分析Flink项目_恶意登录检测（四）_CEP代码实现.wmv
┣━━031_用户行为数据分析Flink项目_CEP简介（一）_CEP概念和Pattern API整体介绍.wmv
┣━━032_用户行为数据分析Flink项目_CEP简介（二）_个体模式和模式序列.wmv
┣━━033_用户行为数据分析Flink项目_CEP简介（三）_复杂事件的匹配检测.wmv
┣━━034_用户行为数据分析Flink项目_CEP简介（四）_连续登录失败检测用循环模式优化.wmv
┣━━035_用户行为数据分析Flink项目_订单超时检测（一）_CEP实现整体架构.wmv
┣━━036_用户行为数据分析Flink项目_订单超时检测（二）_CEP具体实现和测试.wmv
┣━━037_用户行为数据分析Flink项目_订单超时检测（三）_ProcessFunction实现思路和程序架构.wmv
┣━━038_用户行为数据分析Flink项目_订单超时检测（四）_ProcessFunction具体实现流程.wmv
┣━━039_用户行为数据分析Flink项目_订单支付实时对账（一）_实现思路和程序架构.wmv
┣━━040_用户行为数据分析Flink项目_订单支付实时对账（二）_具体代码实现.wmv
┣━━041_用户行为数据分析Flink项目_Join操作（一）_Window Join.wmv
┣━━042_用户行为数据分析Flink项目_Join操作（二）_Interval Join.wmv
┗━━043_用户行为数据分析Flink项目_订单支付实时对账（三）_Join实现.wmv
〖视频截图〗:
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发表于 2021-4-21 21:01:07
发表于 2021-4-21 21:02:24
发表于 2021-4-22 20:45:17
