Flink理论部分 + Flink项目-电商用户行为分析教程(3.1G)

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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2021-4-21 21:01:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
    Flink理论部分 + Flink项目-电商用户行为分析教程(3.1G)


    〖课程介绍〗:


    Flink理论部分 + Flink项目-电商用户行为分析教程(3.1G)

    〖课程目录〗:

    Flink理论部分
      ┣━━001_Flink理论_Flink简介(一)Flink是什么.wmv
      ┣━━002_Flink理论_Flink简介(二)为什么要用Flink.wmv
      ┣━━003_Flink理论_Flink简介(三)流数据处理的行业.wmv
      ┣━━004_Flink理论_Flink简介(四)流处理的发展演变.wmv
      ┣━━005_Flink理论_Flink简介(五)Flink的特点.wmv
      ┣━━006_Flink理论_Flink简介(六)Flink vs Spark Streaming.wmv
      ┣━━007_Flink理论_简单上手(一)批处理WordCount.wmv
      ┣━━008_Flink理论_简单上手(二)流处理WordCount.wmv
      ┣━━009_Flink理论_简单上手(三)流式数据源测试.wmv
      ┣━━010_Flink理论_Flink部署(一)Flink安装和配置.wmv
      ┣━━011_Flink理论_Flink部署(二)Job的提交运行.wmv
      ┣━━012_Flink理论_Flink部署(三)资源的分配和并行度测试.wmv
      ┣━━013_Flink理论_Flink部署(四)命令行提交Job.wmv
      ┣━━014_Flink理论_Flink部署(五)Yarn和K8s平台的Flink部署.wmv
      ┣━━015_Flink理论_运行时架构(一)Flink四大组件.wmv
      ┣━━016_Flink理论_运行时架构(二)作业提交流程_抽象架构.wmv
      ┣━━017_Flink理论_运行时架构(三)Yarn上作业提交流程.wmv
      ┣━━018_Flink理论_运行时架构(四)作业调度原理及思考问题.wmv
      ┣━━019_Flink理论_运行时架构(五)Slot和任务调度.wmv
      ┣━━020_Flink理论_运行时架构(六)Slot和并行度的关系.wmv
      ┣━━021_Flink理论_运行时架构(七)程序结构和数据流图.wmv
      ┣━━022_Flink理论_运行时架构(八)数据传输和任务链.wmv
      ┣━━023_Flink理论_流处理API_创建执行环境.wmv
      ┣━━024_Flink理论_流处理API_Source(一)从集合读取数据.wmv
      ┣━━025_Flink理论_流处理API_Source(二)从文件读取数据.wmv
      ┣━━026_Flink理论_流处理API_Source(三)从kafka读取数据.wmv
      ┣━━027_Flink理论_流处理API_Source(四)自定义测试数据源.wmv
      ┣━━028_Flink理论_流处理API_Transform(一)基本转换操作.wmv
      ┣━━029_Flink理论_流处理API_Transform(二)滚动聚合.wmv
      ┣━━030_Flink理论_流处理API_Transform(三)reduce聚合.wmv
      ┣━━031_Flink理论_流处理API_Transform(四)分流.wmv
      ┣━━032_Flink理论_流处理API_Transform(五)connect合流.wmv
      ┣━━033_Flink理论_流处理API_Transform(六)union合流.wmv
      ┣━━034_Flink理论_流处理API_Flink支持的数据类型.wmv
      ┣━━035_Flink理论_流处理API_Flink中的UDF函数类.wmv
      ┣━━036_Flink理论_流处理API_Flink中的数据重分区操作.wmv
      ┣━━037_Flink理论_流处理API_Sink(一)_Kafka.wmv
      ┣━━038_Flink理论_流处理API_Sink(二)_Redis.wmv
      ┣━━039_Flink理论_流处理API_Sink(三)_Es.wmv
      ┣━━040_Flink理论_流处理API_Sink(四)_JDBC.wmv
      ┣━━041_Flink理论_Window API(一)_基本概念.wmv
      ┣━━042_Flink理论_Window API(二)_窗口类型.wmv
      ┣━━043_Flink理论_Window API(三)_窗口分配器.wmv
      ┣━━044_Flink理论_Window API(四)_窗口函数(一)时间窗口u增量聚合.wmv
      ┣━━045_Flink理论_Window API(五)_窗口函数(二)时间窗口全窗口聚合.wmv
      ┣━━046_Flink理论_Window API(六)_窗口函数(三)计数窗口测试.wmv
      ┣━━047_Flink理论_Window API(七)_其它可选API.wmv
      ┣━━048_Flink理论_时间语义(一)_时间语义概念.wmv
      ┣━━049_Flink理论_时间语义(二)_时间语义的应用.wmv
      ┣━━050_Flink理论_时间语义(三)_事件时间语义的设置.wmv
      ┣━━051_Flink理论_Watermark(四)_Watermark概念和原理.wmv
      ┣━━052_Flink理论_Watermark(五)_Watermark特点和行为.wmv
      ┣━━053_Flink理论_Watermark(六)_Watermark在任务间的传递.wmv
      ┣━━054_Flink理论_Watermark(七)_Watermark在代码中的设置.wmv
      ┣━━055_Flink理论_Watermark(八)_Watermark的设定原则.wmv
      ┣━━056_Flink理论_事件时间语义下的窗口测试(一).wmv
      ┣━━057_Flink理论_窗口起始点和偏移量.wmv
      ┣━━058_Flink理论_事件时间语义下的窗口测试(二)迟到数据处理.wmv
      ┣━━059_Flink理论_状态管理(一)状态定义.wmv
      ┣━━060_Flink理论_状态管理(二)算子状态.wmv
      ┣━━061_Flink理论_状态管理(三)键控状态.wmv
      ┣━━062_Flink理论_状态编程_温度跳变报警.wmv
      ┣━━063_Flink理论_并行任务Watermark传递测试.wmv
      ┣━━064_Flink理论_状态管理(四)状态后端.wmv
      ┣━━065_Flink理论_ProcessFunction(一)整体介绍和分类.wmv
      ┣━━066_Flink理论_ProcessFunction(二)KeyedProcessFunction测试.wmv
      ┣━━067_Flink理论_ProcessFunction(三)应用案例_一段时间内温度连续上升.wmv
      ┣━━068_Flink理论_ProcessFunction(四)应用案例_高低温分流.wmv
      ┣━━069_Flink理论_容错机制(一)检查点概念.wmv
      ┣━━070_Flink理论_容错机制(二)从检查点做故障恢复.wmv
      ┣━━071_Flink理论_容错机制(三)检查点算法思路和Barrier.wmv
      ┣━━072_Flink理论_容错机制(四)检查点具体算法.wmv
      ┣━━073_Flink理论_容错机制(五)保存点.wmv
      ┣━━074_Flink理论_容错机制(六)检查点和重启策略配置.wmv
      ┣━━075_Flink理论_状态一致性(一)一致性概念和分类.wmv
      ┣━━076_Flink理论_状态一致性(二)端到端状态一致性.wmv
      ┣━━077_Flink理论_状态一致性(三)幂等写入.wmv
      ┣━━078_Flink理论_状态一致性(四)事物写入_预写日志和两阶段提交.wmv
      ┣━━079_Flink理论_状态一致性(五)事物写入_Flink和Kafka连接保证状态一致性.wmv
      ┣━━080_Flink理论_Table API和Flink SQL(一)_基本介绍和简单示例.wmv
      ┣━━081_Flink理论_Table API和Flink SQL(二)_基本程序结构.wmv
      ┣━━082_Flink理论_Table API和Flink SQL(三)_表环境配置.wmv
      ┣━━083_Flink理论_Table API和Flink SQL(四)_创建表_从文件读取数据.wmv
      ┣━━084_Flink理论_Table API和Flink SQL(五)_表的查询.wmv
      ┣━━085_Flink理论_Table API和Flink SQL(六)_表的输出_输出到文件.wmv
      ┣━━086_Flink理论_Table API和Flink SQL(七)_Kafka数据管道测试.wmv
      ┣━━087_Flink理论_Table API和Flink SQL(八)_更新模式.wmv
      ┣━━088_Flink理论_Table API和Flink SQL(九)_输出到其它外部系统.wmv
      ┣━━089_Flink理论_Table API和Flink SQL(十)_表和流的转换.wmv
      ┣━━090_Flink理论_Table API和Flink SQL(十一)_动态表和持续查询.wmv
      ┣━━091_Flink理论_Table API和Flink SQL(十二)_处理时间特性.wmv
      ┣━━092_Flink理论_Table API和Flink SQL(十三)_事件时间特性.wmv
      ┣━━093_Flink理论_Table API和Flink SQL(十四)_分组窗口.wmv
      ┣━━094_Flink理论_Table API和Flink SQL(十五)_开窗函数.wmv
      ┣━━095_Flink理论_Table API和Flink SQL(十六)_系统内置函数.wmv
      ┣━━096_Flink理论_Table API和Flink SQL(十七)_标量函数.wmv
      ┣━━097_Flink理论_Table API和Flink SQL(十八)_表函数.wmv
      ┣━━098_Flink理论_Table API和Flink SQL(十九)_聚合函数.wmv
      ┗━━099_Flink理论_Table API和Flink SQL(二十)_表聚合函数.wmv
    Flink项目-电商用户行为分析
       ┣━━001_用户行为数据分析Flink项目_项目介绍(一)_批处理和流处理.wmv
       ┣━━002_用户行为数据分析Flink项目_项目介绍(二)_电商用户行为分析.wmv
       ┣━━003_用户行为数据分析Flink项目_项目介绍(三)_项目模块设计.wmv
       ┣━━004_用户行为数据分析Flink项目_项目介绍(四)_项目模块分析和实现思路.wmv
       ┣━━005_用户行为数据分析Flink项目_实时热门商品统计(一)_依赖引入和数据定义.wmv
       ┣━━006_用户行为数据分析Flink项目_实时热门商品统计(二)_开窗聚合.wmv
       ┣━━007_用户行为数据分析Flink项目_实时热门商品统计(三)_排序输出TopN.wmv
       ┣━━008_用户行为数据分析Flink项目_实时热门商品统计(四)_切换Kafka数据源.wmv
       ┣━━009_用户行为数据分析Flink项目_实时热门商品统计(五)_Kafka批量数据测试.wmv
       ┣━━010_用户行为数据分析Flink项目_实时热门商品统计(六)_Flink SQL实现.wmv
       ┣━━011_用户行为数据分析Flink项目_实时热门页面统计(一)_程序整体架构.wmv
       ┣━━012_用户行为数据分析Flink项目_实时热门页面统计(二)_代码具体实现.wmv
       ┣━━013_用户行为数据分析Flink项目_实时热门页面统计(三)_乱序数据测试.wmv
       ┣━━014_用户行为数据分析Flink项目_实时热门页面统计(四)_乱序数据处理代码改进.wmv
       ┣━━015_用户行为数据分析Flink项目_PV统计(一)_基本实现和测试.wmv
       ┣━━016_用户行为数据分析Flink项目_PV统计(二)_并行和数据倾斜优化.wmv
       ┣━━017_用户行为数据分析Flink项目_UV统计(一)_基于Set的去重.wmv
       ┣━━018_用户行为数据分析Flink项目_UV统计(二)_布隆过滤器原理.wmv
       ┣━━019_用户行为数据分析Flink项目_UV统计(三)_程序架构和自定义窗口触发器.wmv
       ┣━━020_用户行为数据分析Flink项目_UV统计(四)_自定义布隆过滤器.wmv
       ┣━━021_用户行为数据分析Flink项目_UV统计(五)_具体代码实现.wmv
       ┣━━022_用户行为数据分析Flink项目_市场推广渠道统计(一)_整体架构和自定义测试数据源.wmv
       ┣━━023_用户行为数据分析Flink项目_市场推广渠道统计(二)_具体代码实现.wmv
       ┣━━024_用户行为数据分析Flink项目_市场推广统计(三)_不分渠道代码实现.wmv
       ┣━━025_用户行为数据分析Flink项目_广告点击量统计(一)_基本代码实现.wmv
       ┣━━026_用户行为数据分析Flink项目_广告点击量统计(二)_点击异常行为黑名单过滤.wmv
       ┣━━027_用户行为数据分析Flink项目_恶意登录检测(一)_程序架构和实现思路.wmv
       ┣━━028_用户行为数据分析Flink项目_恶意登录检测(二)_简单代码实现.wmv
       ┣━━029_用户行为数据分析Flink项目_恶意登录检测(三)_代码时效性改进.wmv
       ┣━━030_用户行为数据分析Flink项目_恶意登录检测(四)_CEP代码实现.wmv
       ┣━━031_用户行为数据分析Flink项目_CEP简介(一)_CEP概念和Pattern API整体介绍.wmv
       ┣━━032_用户行为数据分析Flink项目_CEP简介(二)_个体模式和模式序列.wmv
       ┣━━033_用户行为数据分析Flink项目_CEP简介(三)_复杂事件的匹配检测.wmv
       ┣━━034_用户行为数据分析Flink项目_CEP简介(四)_连续登录失败检测用循环模式优化.wmv
       ┣━━035_用户行为数据分析Flink项目_订单超时检测(一)_CEP实现整体架构.wmv
       ┣━━036_用户行为数据分析Flink项目_订单超时检测(二)_CEP具体实现和测试.wmv
       ┣━━037_用户行为数据分析Flink项目_订单超时检测(三)_ProcessFunction实现思路和程序架构.wmv
       ┣━━038_用户行为数据分析Flink项目_订单超时检测(四)_ProcessFunction具体实现流程.wmv
       ┣━━039_用户行为数据分析Flink项目_订单支付实时对账(一)_实现思路和程序架构.wmv
       ┣━━040_用户行为数据分析Flink项目_订单支付实时对账(二)_具体代码实现.wmv
       ┣━━041_用户行为数据分析Flink项目_Join操作(一)_Window Join.wmv
       ┣━━042_用户行为数据分析Flink项目_Join操作(二)_Interval Join.wmv
       ┗━━043_用户行为数据分析Flink项目_订单支付实时对账(三)_Join实现.wmv      

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