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大数据Storm零基础教程(11.8G)

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    发表于 2021-4-9 22:44:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
    大数据Storm零基础教程(11.8G)


    〖课程介绍〗:


    大数据Storm零基础教程(11.8G)

    〖课程目录〗:
      
    03.一.初识Storm
      ┣━━01.Storm概述与特点.mp4
      ┣━━02.了解常见的流式计算系统.mp4
      ┣━━03.Storm官方资源说明.mp4
      ┣━━04.Storm的使用场景.mp4
      ┗━━05.Storm的集群架构原理.mp4
    04.二.Storm集群安装部署
      ┣━━01.虚拟机安装和设置注意事项.mp4
      ┣━━02.Storm版本下载及安装.mp4
      ┣━━03.Zookeeper集群部署与测试.mp4
      ┣━━04.Storm集群配置(包含HA).mp4
      ┣━━05.Storm客户端命令及可视化日志.mp4
      ┣━━06.Storm集群启动start-all脚本命令开发.mp4
      ┣━━07.Storm集群启动stop-all脚本命令开发(一).mp4
      ┗━━08.Storm集群启动stop-all脚本命令开发(二).mp4
    05.三.Storm服务组件
      ┣━━01.Storm拓扑与流.mp4
      ┣━━02.Storm组件Spout与Bolt.mp4
      ┣━━03.并行元素(Worker、Executor、Task)的关系.mp4
      ┗━━04.Storm与Hadoop的对比.mp4
    06.四.Storm入门程序开发
      ┣━━01.搭建基于maven工程的Storm开发环境.mp4
      ┣━━02.Storm常用的API讲解.mp4
      ┣━━03.服务组件Spout类与bolt类详解.mp4
      ┣━━04.入门程序之数据模拟器开发.mp4
      ┣━━05.数据源服务组件Spout程序开发.mp4
      ┣━━06.节点处理组件bolt程序开发.mp4
      ┣━━07.构建Topology程序并基于本地模式进行测试.mp4
      ┣━━08.Topoplgy应用程序IDEA打包并发布生产集群.mp4
      ┗━━09.基于生产集群模式的UI参数详解.mp4
    07.五.Storm 拓扑并行度及流分组策略
      ┣━━01.Topology 并行度与Storm实体服务之间的关系.mp4
      ┣━━02.并行元素设置及动态调整Topology并行度.mp4
      ┣━━03.Stream groupings 流分组策略.mp4
      ┣━━04.基于流分组策略应用程序的开发(一).mp4
      ┣━━05.基于流分组策略应用程序的开发(二).mp4
      ┗━━06.基于流分组策略应用程序的开发(三).mp4
    08.六.Storm时间窗口
      ┣━━01.时间窗口的概念及相关API介绍.mp4
      ┣━━02.滚动窗口程序开发及测试.mp4
      ┗━━03.滑动窗口程序开发及测试.mp4
    09.七.Storm容错机制
      ┣━━01.基于tuple树的Acker详解.mp4
      ┣━━02.如何开启或者关闭Acker.mp4
      ┣━━03.Acker机制的编程模型.mp4
      ┣━━04.Storm可靠性实现的设计思想.mp4
      ┗━━05.Storm可靠性及Acker失败重发编码实现.mp4
    10.八. 初识Trident框架
      ┣━━01.Storm Trident概述及特性.mp4
      ┣━━02.Storm Trident编程模型讲解并运行(一).mp4
      ┣━━03.Storm Trident编程模型讲解并运行(二).mp4
      ┣━━04.Storm Trident编程模型讲解并运行(三).mp4
      ┣━━05.TridentTopology与StormToplogy关系.mp4
      ┣━━06.TridentTopology的可靠性机制详解.mp4
      ┣━━07. Storm Trident API讲解.mp4
      ┣━━08.IBatchSpout源码解析.mp4
      ┣━━09. DRPC详解.mp4
      ┗━━10.DRPC服务配置及客户端访问.mp4
    11.九.Trident Operations详解
      ┣━━01.Trident 操作类型及使用场景.mp4
      ┣━━02. Tuple过滤Filter函数操作.mp4
      ┣━━03.Function函数操作(一).mp4
      ┣━━04. Function函数操作(二).mp4
      ┣━━05.tuple投影与Partition重分区操作.mp4
      ┣━━06.Partition重分区实例详解.mp4
      ┣━━07.Aggregate聚合及编程模型.mp4
      ┣━━08.聚合器之ReducerAggregator开发详解.mp4
      ┣━━09.聚合器之CombinerAggregator开发详解.mp4
      ┣━━10.聚合器之Aggregator详解.mp4
      ┣━━11.Trident Topology并行度设置与详解.mp4
      ┣━━12.GroupBy 分组操作.mp4
      ┣━━13.persistentAggregate持久化聚合操作.mp4
      ┣━━14.调用链操作.mp4
      ┣━━15.合并与关联操作.mp4
      ┣━━16.tuple数据FirstN实例开发详解(一).mp4
      ┗━━17.tuple数据FirstN实例开发详解(二).mp4
    12.十. Trident State详解
      ┣━━01.Trident State概述.mp4
      ┣━━02.事务Transactional spouts详解.mp4
      ┣━━03.不透明事务Opaque Transactional spout详解.mp4
      ┗━━04.Trident中Spout与State的关系.mp4
    13.十一. Storm与Kafka的集成
      ┣━━01.深入Kafka服务架构原理.mp4
      ┣━━02.kafka集群安装与部署.mp4
      ┣━━03.基于maven构建Storm-kafka工程.mp4
      ┣━━04.Storm-kafka源码解析.mp4
      ┣━━05.Storm集成kafka程序开发(一).mp4
      ┣━━06.Storm集成kafka程序开发(二).mp4
      ┗━━07.Storm集成kafka程序开发(三).mp4
    14.十二. Storm与Hbase的集成
      ┣━━01..Hbase 安装部署.mp4
      ┣━━02.基于maven构建集成环境.mp4
      ┣━━03.基于非事务Storm与Hbase集成开发.mp4
      ┣━━04.基于事务Storm-Hbase核心API讲解.mp4
      ┣━━05.基于事务Storm+HBase+kafka集成开发(一).mp4
      ┣━━06.基于事务Storm+HBase+kafka集成开发(二).mp4
      ┗━━07.基于事务Storm+HBase+kafka集成开发(三).mp4
    15.十三. Storm与MySQL的集成
       ┣━━01.Storm集成MySQL核心API讲解(一).mp4
       ┣━━02.Storm集成MySQL核心API讲解(二).mp4
       ┣━━03.Storm + MySQL + kafka 集成开发(一).mp4
       ┗━━04.Storm + MySQL + kafka 集成开发(二).mp4      

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    看到这样的好资源真是高兴!感谢【IT码上发视频学习网】的无私分享!
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