JD NLP企业实战项目教程(43G)

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2021-3-14 23:32:10 | 显示全部楼层 |阅读模式
    JD NLP企业实战项目教程(43G)


    〖课程介绍〗:


    JD NLP企业实战项目教程(43G)

    〖课程目录〗:
      
    week01 [4.8G]
      ┣━━20200606Lecture [1.6G]
      ┃    ┣━━1课程安排以及核心技能.mp4 [201.5M]
      ┃    ┣━━2概论与常见基础任务.mp4 [251.3M]
      ┃    ┣━━3分类问题,命名实体识别.mp4 [292.4M]
      ┃    ┣━━4句法分析,语义理解与常见应用1.mp4 [232M]
      ┃    ┣━━5常见应用2.mp4 [273.3M]
      ┃    ┗━━6如何成为优秀的NLP人才.mp4 [371M]
      ┣━━20200606Paper [462.4M]
      ┃    ┣━━paper 如何阅读-1.mp4 [272M]
      ┃    ┗━━paper 如何阅读-2.mp4 [190.4M]
      ┣━━20200606Review1 [478.7M]
      ┃    ┣━━(案例) 自然语言处理应用场景以及常用的技术-1.mp4 [286.3M]
      ┃    ┗━━(案例) 自然语言处理应用场景以及常用的技术-2.mp4 [192.4M]
      ┣━━20200606Review2 [722.9M]
      ┃    ┣━━(基础)工程师必须要懂的算法(时间空间)复杂度-1.mp4 [367.1M]
      ┃    ┗━━(基础)工程师必须要懂的算法(时间空间)复杂度-2.mp4 [355.8M]
      ┣━━20200606Review3 [786M]
      ┃    ┣━━(基础)NLP工程师必须懂得算法 - 动态规划-1.mp4 [369M]
      ┃    ┗━━(基础)NLP工程师必须懂得算法 - 动态规划-2.mp4 [417M]
      ┗━━20200606Review4 [863.4M]
            ┣━━DP动态规划 补课-1.mp4 [375.5M]
            ┣━━DP动态规划 补课-2.mp4 [124.5M]
            ┗━━DP动态规划 补课-3.mp4 [363.4M]
    week02 [4.2G]
      ┣━━20200613Lecture [2G]
      ┃    ┣━━多分类文本处理与特征工程-1.mp4 [310M]
      ┃    ┣━━多分类文本处理与特征工程-2.mp4 [132.4M]
      ┃    ┣━━多分类文本处理与特征工程-3.mp4 [240.3M]
      ┃    ┣━━多分类文本处理与特征工程-4.mp4 [240.8M]
      ┃    ┣━━多分类文本处理与特征工程-5.mp4 [271.6M]
      ┃    ┣━━多分类文本处理与特征工程-6.mp4 [214.8M]
      ┃    ┣━━多分类文本处理与特征工程-7.mp4 [127.6M]
      ┃    ┣━━多分类文本处理与特征工程-8.mp4 [188.4M]
      ┃    ┗━━多分类文本处理与特征工程-9.mp4 [341.1M]
      ┣━━20200613Paper [448.4M]
      ┃    ┣━━Distributed Representations-01.mp4 [166.3M]
      ┃    ┗━━Distributed Representations-02.mp4 [282.1M]
      ┣━━20200613Review1 [483.1M]
      ┃    ┣━━词向量的训练以及使用-1.mp4 [270.6M]
      ┃    ┗━━词向量的训练以及使用-2.mp4 [212.5M]
      ┣━━20200613Review2 [535.5M]
      ┃    ┣━━编程环境的搭建-1.mp4 [264.3M]
      ┃    ┗━━编程环境的搭建-2.mp4 [271.2M]
      ┗━━20200613Review3 [812.4M]
            ┣━━Numpy, Pandas, Sklearn的使用基础-1.mp4 [414.3M]
            ┗━━Numpy, Pandas, Sklearn的使用基础-2.mp4 [398M]
    week03 [4.1G]
      ┣━━20200620lecture [1.2G]
      ┃    ┣━━工业界模型训练和部署最佳实战-1.mp4 [221.1M]
      ┃    ┣━━工业界模型训练和部署最佳实战-2.mp4 [203.1M]
      ┃    ┣━━机器学习项目流程.mp4 [169.9M]
      ┃    ┣━━逻辑回归.mp4 [390.1M]
      ┃    ┗━━偏差与方差.mp4 [249.9M]
      ┣━━20200620project [665.7M]
      ┃    ┣━━project-01.mp4 [294.8M]
      ┃    ┗━━project-2.mp4 [370.9M]
      ┣━━20200620review1 [488M]
      ┃    ┣━━(实战)数据不平衡的处理-1.mp4 [192.6M]
      ┃    ┗━━(实战)数据不平衡的处理-2.mp4 [295.4M]
      ┣━━20200620review2 [553.6M]
      ┃    ┣━━(基础)SkipGram模型讲解-1.mp4 [239.2M]
      ┃    ┗━━(基础)SkipGram模型讲解-2.mp4 [314.4M]
      ┣━━20200620review3 [737.8M]
      ┃    ┣━━(实战)工程代码编写-1.mp4 [255.9M]
      ┃    ┣━━(实战)工程代码编写-2.mp4 [302.9M]
      ┃    ┗━━(实战)工程代码编写-3.mp4 [179M]
      ┗━━20200621paper [504.2M]
            ┣━━Paper-1.mp4 [280.7M]
            ┗━━Paper-2.mp4 [223.5M]
    week04 [3.2G]
      ┣━━20200704Lecture [1G]
      ┃    ┣━━常用的分类算法-1.mp4 [291.5M]
      ┃    ┣━━常用的分类算法-2.mp4 [283.1M]
      ┃    ┣━━常用的分类算法-3.mp4 [227.6M]
      ┃    ┗━━常用的分类算法-4.mp4 [229.5M]
      ┣━━20200704paper [388.5M]
      ┃    ┣━━Visualizing and understandi-1.mp4 [295.7M]
      ┃    ┗━━Visualizing and understandi-2.mp4 [92.8M]
      ┣━━20200704review1 [452.2M]
      ┃    ┣━━(前沿技术) 多模态文本分类技术-1.mp4 [229.1M]
      ┃    ┗━━(前沿技术) 多模态文本分类技术-2.mp4 [223.1M]
      ┣━━20200704review2 [661.6M]
      ┃    ┣━━(实战)Pytorch的使用-1.mp4 [255.7M]
      ┃    ┗━━(实战)Pytorch的使用-2.mp4 [405.9M]
      ┗━━20200704review3 [732.5M]
            ┣━━(实战)常用的卷积神经网络-1.mp4 [249.6M]
            ┣━━(实战)常用的卷积神经网络-2.mp4 [258.8M]
            ┗━━(实战)常用的卷积神经网络-3.mp4 [224.1M]
    week05 [3.2G]
      ┣━━20200711lecture [859.2M]
      ┃    ┣━━递归神经网络-1.mp4 [257.5M]
      ┃    ┣━━递归神经网络-2.mp4 [191.7M]
      ┃    ┣━━递归神经网络-3.mp4 [227.1M]
      ┃    ┗━━递归神经网络-4.mp4 [182.9M]
      ┣━━20200711paper [374M]
      ┃    ┣━━paper1.mp4 [230.4M]
      ┃    ┗━━paper2.mp4 [143.5M]
      ┣━━20200711review1 [414M]
      ┃    ┣━━GPU计算-1.mp4 [193.6M]
      ┃    ┗━━GPU计算-2.mp4 [220.4M]
      ┣━━20200711review2 [917.3M]
      ┃    ┣━━(代码讲解)实现基于LSTM的情感分类-1.mp4 [330.4M]
      ┃    ┣━━(代码讲解)实现基于LSTM的情感分类-2.mp4 [371M]
      ┃    ┗━━(代码讲解)实现基于LSTM的情感分类-3.mp4 [215.9M]
      ┗━━20200711review3 [709.3M]
            ┣━━基于LSTM语言模型的代码生成-1.mp4 [349M]
            ┗━━基于LSTM语言模型的代码生成-2.mp4 [360.3M]
    week06 [3.3G]
      ┣━━0716图书分类项目讲解 [832.1M]
      ┃    ┣━━图书分类项目讲解-1.mp4 [358.2M]
      ┃    ┣━━图书分类项目讲解-2.mp4 [272.3M]
      ┃    ┗━━图书分类项目讲解-3.mp4 [201.6M]
      ┣━━0717智能营销项目 [399.2M]
      ┃    ┣━━智能营销项目说明-1.mp4 [247.6M]
      ┃    ┗━━智能营销项目说明-2.mp4 [151.7M]
      ┣━━0718lecture [569.3M]
      ┃    ┣━━基于Seq2Seq的文本生成-1.mp4 [395.6M]
      ┃    ┗━━基于Seq2Seq的文本生成-2.mp4 [173.6M]
      ┣━━0718review1 [243.3M]
      ┃    ┗━━基于Seq2Seq的文本生成-3.mp4 [243.3M]
      ┣━━0718review2 [905.1M]
      ┃    ┣━━基于Seq2Seq的机器翻译系统-1.mp4 [273.2M]
      ┃    ┣━━基于Seq2Seq的机器翻译系统-2.mp4 [387.5M]
      ┃    ┗━━基于Seq2Seq的机器翻译系统-3.mp4 [244.4M]
      ┗━━0719paper [405.1M]
            ┣━━Named Entity Recognition-1.mp4 [225.1M]
            ┣━━Named Entity Recognition-2.mp4 [126M]
            ┗━━Named Entity Recognition-3.mp4 [54M]
    week07 [2.5G]
      ┣━━0725lecture [1.4G]
      ┃    ┣━━Pointer Network以及Beam Search-1.mp4 [264.7M]
      ┃    ┣━━Pointer Network以及Beam Search-2.mp4 [422.4M]
      ┃    ┣━━Pointer Network以及Beam Search-3.mp4 [330.1M]
      ┃    ┗━━Pointer Network以及Beam Search-4.mp4 [418.8M]
      ┣━━0725project [525.2M]
      ┃    ┣━━智能营销项目手把手教学-1.mp4 [240.9M]
      ┃    ┗━━智能营销项目手把手教学-2.mp4 [284.2M]
      ┗━━0725review [631.6M]
            ┣━━营销文案生成论文-1.mp4 [140.6M]
            ┣━━营销文案生成论文-2.mp4 [136.9M]
            ┣━━营销文案生成论文-3.mp4 [136.9M]
            ┗━━营销文案生成论文-4.mp4 [217.1M]
    week08 [3G]
      ┣━━0801-review-1 [602.7M]
      ┃    ┣━━Debug-1.mp4 [349.6M]
      ┃    ┗━━Debug-2.mp4 [253.1M]
      ┣━━0801_lecture [1016.8M]
      ┃    ┣━━深度学习训练技巧-神经网络模型的问题-1.mp4 [290.3M]
      ┃    ┣━━深度学习训练技巧-神经网络模型的问题-2.mp4 [152.5M]
      ┃    ┣━━文本领域中的数据增强技术-1.mp4 [243.9M]
      ┃    ┗━━文本领域中的数据增强技术-2.mp4 [330.1M]
      ┣━━0802-review-2 [706M]
      ┃    ┣━━Multi-Source Pointer Network-1.mp4 [390.1M]
      ┃    ┗━━Multi-Source Pointer Network-2.mp4 [315.9M]
      ┗━━0802-项目教学 [733.4M]
            ┣━━智能营销项目教学-1.mp4 [561.3M]
            ┗━━智能营销项目教学-2.mp4 [172.2M]
    week09 [1.5G]
      ┣━━lecture [905.4M]
      ┃    ┣━━20200815 NLP Lecture 对话系统中的核心1.mp4 [266.1M]
      ┃    ┣━━20200815 NLP Lecture 对话系统中的核心2.mp4 [257.9M]
      ┃    ┣━━20200815 NLP Lecture 对话系统中的核心3.mp4 [163.1M]
      ┃    ┗━━20200815 NLP Lecture 对话系统中的核心4.mp4 [218.3M]
      ┗━━project [612.6M]
            ┣━━20200816 NLP Review 智能营销项目1.mp4 [215.2M]
            ┣━━20200816 NLP Review 智能营销项目2.mp4 [249.2M]
            ┗━━20200816 NLP Review 智能营销项目3.mp4 [148.1M]
    week10 [1.5G]
      ┣━━822-Lecture [813.7M]
      ┃    ┣━━检索模型-1.mp4 [349.9M]
      ┃    ┣━━检索模型-2.mp4 [192.4M]
      ┃    ┗━━检索模型-3.mp4 [271.5M]
      ┣━━项目3作业布置 [163.3M]
      ┃    ┗━━项目三布置.mp4 [163.3M]
      ┗━━workshop_20200903_210612 [513.4M]
            ┣━━HNSW papers讲解-1.mp4 [234M]
            ┗━━HNSW papers讲解-2.mp4 [279.5M]
    week11 [388.2M]
      ┗━━最⻓公共⼦串和最⻓公共⼦序列的动态规划实现.mp4 [388.2M]
    week12 [2.1G]
      ┣━━20200905Lecture [716.6M]
      ┃    ┣━━⾃注意⼒机制以及Transformer-1.mp4 [237.5M]
      ┃    ┣━━⾃注意⼒机制以及Transformer-2.mp4 [264.6M]
      ┃    ┗━━⾃注意⼒机制以及Transformer-3.mp4 [214.5M]
      ┣━━20200905Workshop [924.6M]
      ┃    ┣━━Transformer的代码实现-1.mp4 [271.3M]
      ┃    ┣━━Transformer的代码实现-2.mp4 [408.4M]
      ┃    ┗━━Transformer的代码实现-3.mp4 [245M]
      ┣━━20200906 Workshop2 [112.3M]
      ┃    ┗━━Paper _transformer.mp4 [112.3M]
      ┗━━20200906 Workshop3 [358.1M]
            ┗━━作业3-1讲解.mp4 [358.1M]
    week13 [2.5G]
      ┣━━20200912lecture [970M]
      ┃    ┣━━基于BERT和Transformer的闲聊引擎-1.mp4 [251.3M]
      ┃    ┣━━基于BERT和Transformer的闲聊引擎-2.mp4 [348.9M]
      ┃    ┗━━基于BERT和Transformer的闲聊引擎-3.mp4 [369.8M]
      ┣━━20200913workshop1 [1.1G]
      ┃    ┣━━BERT的fine-tuning实例讲解-01.mp4 [488.3M]
      ┃    ┗━━BERT的fine-tuning实例讲解-02.mp4 [625.2M]
      ┗━━20200913workshop2 [488.3M]
            ┗━━项目3-1讲解 项目3-2布置.mp4 [488.3M]
    week14 [3G]
      ┣━━20200919lecture [1.6G]
      ┃    ┣━━XLNet, ALBERT以及应⽤-1.mp4 [169.6M]
      ┃    ┣━━XLNet, ALBERT以及应⽤-2.mp4 [200.3M]
      ┃    ┣━━XLNet, ALBERT以及应⽤-3.mp4 [325.3M]
      ┃    ┣━━XLNet, ALBERT以及应⽤-4.mp4 [235.1M]
      ┃    ┣━━XLNet, ALBERT以及应⽤-5.mp4 [318M]
      ┃    ┗━━XLNet, ALBERT以及应⽤-6.mp4 [376.4M]
      ┣━━20200919workshop1 [1G]
      ┃    ┣━━ALBERT论文讲解.mp4 [356M]
      ┃    ┣━━XLNet论文讲解-1.mp4 [318M]
      ┃    ┗━━XLNet论文讲解-2.mp4 [376.4M]
      ┗━━20200920workshop2 [378.1M]
            ┗━━作业3-2讲解.mp4 [378.1M]
    week15 [1.1G]
      ┗━━20200926Lecture [1.1G]
            ┣━━模型压缩-1.mp4 [203.2M]
            ┣━━模型压缩-2.mp4 [441.1M]
            ┗━━模型压缩-3.mp4 [448M]
    week16 [2G]
      ┣━━20201017 Lecture 对话管理-1.mp4 [279.7M]
      ┣━━20201017 Lecture 对话管理-2.mp4 [348M]
      ┣━━20201017 Lecture 对话管理-3.mp4 [310.8M]
      ┣━━20201018 Workshop paper解读:Transferable-1.mp4 [258.1M]
      ┣━━20201018 Workshop paper解读:Transferable-2.mp4 [276.8M]
      ┣━━20201020 workshop 项目作业3-3第二部分.mp4 [258.8M]
      ┗━━20201020 workshop 项目作业3-3第一部分.mp4 [337M]
    week17 [800.1M]
       ┣━━20201023 Workshop 就业指导-1.mp4 [277.9M]
       ┣━━20201023 Workshop 就业指导-2.mp4 [295.9M]
       ┗━━20201023 Workshop 就业指导-3.mp4 [226.3M]      

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    [LV.1]初来乍到

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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
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    2 小时前
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  • TA的每日心情
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    4 天前
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  • TA的每日心情

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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
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