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业务知识一站通，数据分析师的第一堂企业实战课-2018年天善
〖课程介绍〗:
网上的数据分析课程，以教Excel，Sql，Python，R语言等工具为主。而本课程，是全网唯一的教数据分析如何在企业实战应用，结合企业业务特点做成成绩的课。当你迷茫：“真实的数据分析师做什么工作？数据分析师该如何思考问题的时候”这门课可以给你答案。
这门课程适合：0基础渴望成为数据分析师的新人同学，无论是转行成为数据分析师，还是在校学生均适合学习。从这门课，你可以了解，数据分析在企业中如何应用，支持业务部门做出营销、产品、推广等决策（这些在企业里，被统称为“业务问题”），也能够练习超过15个真实的企业面试时常见的业务面试问题，更顺利的成为真正的数据分析师。
这门课程同样适合：从事基础数据分析工作，渴望职位有进一步提升的数据分析专员、运营专员、销售专员等同学。懂业务，是从众多基层技术人员中脱颖而出的基本保证。只有更好理解业务，才能把数据分析做的更升入，更有价值。本课程准备了理解业务的7步成诗法，并配合了7个成果的数据驱动业务经典案例，可启发大家的思路，为向更高等级迈进。
〖课程目录〗:
章节1： 前言：为什么要做了解业务知识（免费）
课时1：懂业务是数据分析师实战的起点 免费 21:46
课时2：新人起步面临的三大难题（试看） 免费 15:29
课时3：解决新人问题的三大方式（试看） 免费 13:51
章节2： 业务知识基础入门
课时4：什么叫懂业务 09:47
课时5：业务知识体系内容 08:53
课时6：掌握业务知识的方法 08:46
章节3： 如何梳理业务逻辑-七步成诗法
课时7：七步成诗第一步，剖析经营模式 10:32
课时8：七步成诗第二步，认识目标客户 06:28
课时9：七步成诗第三步，理解产品属性 14:10
课时10：七步成诗第四步，认识销售渠道 09:33
课时11：七步成诗第五步，理解竞争策略 09:06
课时12：七步成诗第六步，认识组织架构 08:52
课时13：七步成诗第七步，了解营收情况 08:42
课时14：七步成诗法应用方式 09:42
章节4： 认识目标客户：6个角度与2步阶梯
课时15：业务部门对目标客户的关注点 15:15
课时16：目标客户分析的核心难点 16:13
课时17：第一角度：单一订单分析 15:44
课时18：第二角度：多订单对比分析 10:28
课时19：第三角度：基础互动行为 10:32
课时20：第四角度：精准营销互动 09:47
课时21：第五角度：客户生命周期 14:03
课时22：第六角度：客户价值分级 15:01
课时23：客户分析的基础：信息采集方式 10:32
课时24：客户分析的进阶：标签体系应用 15:04
章节5： 理解产品属性：3个常见分析问题
课时25：产品开发中数据分析思路 15:41
课时26：产品线管理中数据分析思路 10:13
课时27：产品运营中数据分析思路 07:43
章节6： 认识销售渠道：销售分析5步方法
课时28：销售渠道需要什么样的数据 08:38
课时29：数据助力销售渠道的难点 10:15
课时30：实战操作第一步，找盟友 07:18
课时31：实战操作第二步，树标杆 08:02
课时32：实战操作第三步，剖原因 11:00
课时33：实战操作第四步，寻方法 18:28
课时34：实战操作第五步，勤总结 10:51
章节7： 理解营销策略：数据助力营销3大场景
课时35：营销的基本概念 10:04
课时36：营销的基本战术 17:56
课时37：营销的基本运作模式 08:07
课时38：营销的基本数据需求 05:52
课时39：营销数据分析难点 12:23
课时40：数据助力营销基本原则 10:42
课时41：场景1：发现营销机会 11:20
课时42：场景2：提升客户响应 16:37
课时43：场景3：经营会员体系 16:37
章节8： 认识组织架构：数据分析师地位与价值
课时44：企业组织架构与职能简介 22:17
课时45：数据分析师在企业定位 12:05
课时46：数据分析师发展思路 10:17
章节9： 了解营收情况 ：站在老板视角看数据分析应用
课时47：管营收的领导们需要什么样的数据 08:52
课时48：数据助力领导决策的难点 07:55
课时49：数据助力领导决策的基本思路 05:25
课时50：战略篇：数据看大盘的方式 13:16
课时51：战术篇：数据指导战术思路 08:32
课时52：向老板汇报，必须避免的错误 04:21
课时53：向领导汇报建议思路 15:21
章节10： 案例分享一：某银行经营分析体系
课时54：如何读懂一张最简单的日报 13:48
课时55：如何从一张日报挖掘出有价值的信息 16:55
课时56：从日报到经营分析体系 14:13
课时57：启示录：为什么你总抱怨做报表很简单 06:56
章节11： 案例分享二：某银行高价值潜在用户识别体系
课时58：潜客分析的意义与套路 12:10
课时59：如何构建潜客分析体系 10:36
课时60：如何落地潜客分析体系 14:58
课时61：如何升级潜客分析体系 05:43
课时62：潜客分析体系成果 09:40
课时63：启示录：你真的想过，数据是哪里来的吗？ 06:58
章节12： 案例分享三：某商业银行精准营销模型
课时64：模型基本分类 免费 13:57
课时65：基于问题的模型选择 16:50
课时66：看一个二元响应的例子 10:34
课时67：启示录：选好场景更易发挥模型效果 04:02
章节13： 案例分享四：某地产公司产品规划
课时68：事前分析的基本逻辑 10:09
课时69：压缩数据维度的方法 08:40
课时70：数据指导产品设计的方法 07:51
课时71：数据指导产品投放的方法 08:56
课时72：启示录：不怕数据烂，就怕思路乱 06:05
章节14： 案例分享五：某零售公司经营报表体系
课时73：从一张最常见的经营月报讲起 07:41
课时74：经营月报优化V1.0 09:31
课时75：经营月报的优化V2.0 09:50
课时76：经营月报的优化V3.0 04:55
课时77：启示录：让公司更重视数据分析的方法 06:05
章节15： 案例分享六：某零售公司促销分析
课时78：从一个简单到不行的促销说起 07:23
课时79：分析促销问题的思路 09:32
课时80：促销落地的分析思路 09:01
课时81：为什么要抨击五棍流运营 05:46
课时82：启示录：立flag是数据分析一个大能力 03:54
章节16： 案例分享七：某服务企业会员体系优化
课时83：从一个简单到不行的会员制说起 06:35
课时84：分析会员问题的思路 09:59
课时85：启示录：去平均化是深入分析的起点 03:23
章节17： 面试特训，常见的面试案例分析
课时86：提升活跃率问题 21:08
课时87：总裁PPT问题 25:19
课时88：地产中介培训问题 28:07
课时89：客户价值指标定义问题 25:01
课时90：销量下降问题 24:02
课时91：流失原因问题 29:51
课时92：物流费用问题 18:57
课时93：数据盈利问题 30:00
课时94：新房销售问题 33:46
课时95：网红模式问题 20:47
课时96：网站销售数据问题 20:45
课时97：公众号活跃数据问题 16:33
课时98：APP活跃数据问题 16:32
课时99：网游用户流失问题 25:24
课时100：电商市场拓展问题 28:15
课时101：报表意见收集问题 19:12
课时102：战败用户问题 23:18
课时103：APP运营指标体系问题 23:24
课时104：渠道商提货问题 23:03
章节18： 面试特训，各行业业务要点提示
课时105：备战面试，业务知识要懂到什么程度 20:23
课时106：面试前预备功课 15:45
课时107：传统行业-零售、连锁店要点 23:12
课时108：传统行业-会员经营（母婴、美容）要点 20:56
课时109：互联网-电商要点 22:20
课时110：互联网-游戏要点 20:38
课时111：互联网-金融业务要点 22:58
课时112：B2B类业务知识要点 28:13
课时113：平台类（滴滴、饿了吗）要点 13:23
课时114：疑难杂症—没有项目经验怎么办？ 19:19
课时115：疑难杂症—不会高级分析方法怎么办？ 16:17
课时116：疑难杂症—不会数据挖掘、算法怎么办？ 07:36
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发表于 2019-5-30 21:00:44
发表于 2020-6-27 10:28:11
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