(价值499)Kaggle十大案例精讲课程视频-2018年天善

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2019-5-25 12:20:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
    (价值499)Kaggle十大案例精讲课程视频-2018年天善
    (价值499)Kaggle十大案例精讲课程视频-2018年天善

    〖课程介绍〗:

    课程名称:
                    Kaggle十大案例精讲课程
            
            课程介绍:
                    精选kaggle初级案例,实战入门讲解;一步一脚印,十大案例精讲,案例知识点与代码交互讲解。让你快速突破R语言。

            课程特色:
                    1、精选kaggle初级案例,实战入门讲解。一步一脚印,十大案例精讲,案例知识点与代码交互讲解,让你快速突破R语言。
                    2、实战案例是最好的数据能力提升方式,本课程提供案例的数据集、代码以及老师讲解的PPT。
                    3、kaggle竞赛案例包含大量日常工作中的数据处理的方法,以及数据可视化的方法,助你突破数据工作的效率,对于数据处理、可视化、建模和模型评估有综合性显著性的提升,全方位的提升你的数据能力!
                    4、结合数据分析师的日常数据处理,建模的工作内容所需,融会贯通,通过案例教你如何成为一名数据分析师。
                    5、多种建模方法(随机森林、决策树、朴素贝叶斯、knn、支持向量机、 k均值聚类,模型融合方法等都有讲到,部分涉及原理简介)
    〖课程目录〗:

           章节1: 员工离职预测
              课时1:数据变量说明 免费 08:27
              课时2:描述性分析(一) 免费 12:09
              课时3:描述性分析(二) 免费 05:39
              课时4:决策树建模 免费 14:01
              课时5:朴素贝叶斯 免费 06:08
              课时6:模型评估 免费 17:20
            章节2: kaggle数据科学社区调查报告
              课时7:变量说明 08:45
              课时8:数据预处理 05:24
              课时9:数据科学从业者用户画像1 10:31
              课时10:数据科学从业者用户画像2 15:28
              课时11:数据科学从业者用户画像3 11:52
              课时12:数据科学从业者用户画像4 14:43
              课时13:数据科学从业者用户画像5 07:44
              课时14:python、R、SQL推荐程度分析 11:11
            章节3: 信用卡欺诈预测
              课时15:案例数据介绍 07:07
              课时16:数据预处理之缺失值处理 06:41
              课时17:数据预处理之分层抽样 14:19
              课时18:数据预处理之标准化 06:06
              课时19:描述性分析1 05:40
              课时20:描述性分析2 05:43
              课时21:简单调参 05:40
              课时22:定制调参 04:21
              课时23:随机森林建模 05:22
              课时24:knn建模 11:29
              课时25:模型评估 06:54
            章节4: 学生成绩水平分类预测
              课时26:案例变量说明 07:46
              课时27:封装绘图函数 10:05
              课时28:描述性分析1 05:39
              课时29:描述性分析2 07:37
              课时30:描述性分析3 04:30
              课时31:回归树建模 07:07
              课时32:随机森林建模 15:38
              课时33:SVM建模 07:06
              课时34:模型融合 15:38
            章节5: 美国枪击案例
              课时35:案例数据变量说明 05:34
              课时36:描述性分析1 21:16
              课时37:枪手用户画像 16:26
              课时38:美国枪击案地图可视化 12:29
              课时39:常用图形外观调节 07:49
              课时40:数据重塑函数总结1 15:08
              课时41:数据重塑函数总结2 15:08
            章节6: 毒蘑菇识别
              课时42:案例变量说明 07:16
              课时43:数据预处理 05:15
              课时44:随机森林建模 12:23
              课时45:回归树建模+可视化决策规则 08:58
              课时46:朴素贝叶斯建模 12:23
              课时47:特征选择+朴素贝叶斯建模 05:18
              课时48:模型评估 04:40
              课时49:朴素贝叶斯简介 08:47
            章节7: 利用声音数据识别性别
              课时50:案例变量说明 05:32
              课时51:绘制密度曲线图查看自变量重要性 09:26
              课时52:回归树建模方法 09:05
              课时53:支持向量机建模 05:25
              课时54:特征选择+随机森林建模 07:05
              课时55:多模型ROC曲线对比 06:25
              课时56:特征选择介绍 07:05
            章节8: 垃圾短信识别
              课时57:数据变量说明 06:56
              课时58:重塑数据 12:02
              课时59:定义文本处理函数 08:56
              课时60:绘制词云图 07:38
              课时61:稀疏矩阵计算词频 11:09
              课时62:随机森林建模 14:19
            章节9: 闪电约会
              课时63:数据变量说明 11:03
              课时64:探索哪些爱好及职业更受彼此欢迎 16:54
              课时65:探索彼此在寻找哪种类型的另一半1 11:42
              课时66:探索彼此在寻找哪种类型的另一半2 09:31
              课时67:探索相亲者认为同性在寻找哪种类型的另一方 07:51
              课时68:探索相亲者认为对方在寻找哪种类型的另一方 05:35
              课时69:图形输出+条形图+箱线图总结 09:54
            章节10: Youtube新趋势视频分析
              课时70:变量说明 05:36
              课时71:相关性分析 08:05
              课时72:描述性分析1 09:48
              课时73:描述性分析2 10:51
              课时75:聚类建模 14:45        

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    发表于 2019-7-22 15:57:07 | 显示全部楼层
    太生气了,无法HOLD啦 >_<......为什么我才发现【IT码上发视频学习网】这样的好站!
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    是否介绍真实的kangle 比赛实战
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    看到这样的好资源真是高兴!感谢【IT码上发视频学习网】的无私分享!
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