大数据Spark视频教程- 2019千锋

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大数据Spark视频教程- 2019千锋

〖课程介绍〗:

〖课程目录〗:
├─第01章 Scala语言环境安装、Scala的基本语法（14集）
│      01.认识scala
│      02.安装开发环境
│      03.cala Shell、用idea创建maven项目-1
│      04.配置maven本地仓库、导入切换项目等其它配置
│      05.变量的声明
│      06.scala的7种值类型和条件表达式
│      07.for循环
│      08.方法和函数的声明以及方法转换成函数
│      09.数组
│      10.映射
│      11.元组
│      12.集合之seq
│      13.集合之set
│      14.集合之map
│      
├─第02章 常用方法练习（7集）
│      15.lazy关键字
│      16.函数式编程练习之常用方法
│      17.函数式编程之reduce
│      18.函数式编程之fold
│      19.函数式编程之aggregate
│      20.函数式编程之交并差集
│      21.scala实现wordcount
│      
├─第03章 面向对象、模式匹配（12集）
│      22.创建类、属性
│      23.构造器、辅助构造器
│      24.伴生对象
│      25.apply和unapply方法
│      26.private关键字
│      27.特质、抽象类、继承、重写、实现等
│      28.模式匹配之匹配字符串
│      29.模式匹配之匹配类型
│      30.模式匹配之匹配数组、元组、集合
│      31.模式匹配之样例类
│      32.模式匹配之偏函数
│      33.单例对象
│      
├─第04章 Actor、柯里化、隐式转换（10集）
│      34.作为值的函数
│      35.柯里化概念及声明方式
│      36.柯里化练习
│      37.隐式转换和隐式参数
│      38.隐式转换练习
│      39.隐式转换练习
│      40.泛型
│      41.upperbound
│      42.viewbound
│      43.contextbound
│      
├─第05章 泛型、Akka（9集）
│      44.actor概念
│      45.actor实例之创建actor
│      46.actor实例之消息的接收与发送（异步没有返回值）
│      47.actor实例之消息的接收与发送（同步有返回值）
│      48.actor实例之消息的接收与发送（异步有返回值）
│      49.actor实例之并行编程思想实现单词计数
│      50.akka简介
│      51.akka案例需求分析
│      52.akka案例代码分析
│      
├─第06章 Spark集群安装、Spark任务提交、Spark实现WordCount并上传任务（5集）
│      53.spark简介
│      54.spark集群搭建、启动
│      55.spark Shell.启动和提交任务
│      56.spark Wordcount
│      57.上传并执行任务
│      
├─第07章 RDD的基本概念、常用算子练习（5集）
│      58.rdd的概念
│      59.生成rdd的两种方式
│      60.两种类型的算子：transformation和action
│      61常用算子练习
│      62.常用算子练习
│      
├─第08章 案例练习（4集）
│      63.案例需求-求用户在某基站停留的时间
│      64.案例实现-求用户在某基站停留的时间
│      65.案例实现-求用户访问学科的子网页top
│      66.案例实现-求用户访问学科的子网页top3-chache、自定义分区器
│      
├─第09章 Spark集群启动流程和任务提交流程、案例练习（4集）
│      67.spark集群启动流程
│      68.spark任务提交流程
│      69.wordcount中创建了那些rdd
│      70.案例分析实现-按照ip统计区域访问量
│      
├─第10章 RDD的依赖关系、Stage划分、任务的生成、自定义排序（4集）
│      71.rdd之间的依赖关系
│      72.dag的生成和stage的划分
│      73.webui观察stage划分和任务的生成
│      74.自定义二次排序
│      
├─第11章 Day11 Checkpoint、SparkSQL、Hive-On-Spark（8集）
│      75.checkpoint
│      76.sparksql介绍
│      77.创建dataframe
│      78.dataframe常用操作-dsl风格语法
│      79.dataframe常用操作-sql风格语法
│      80.通过反射推断schema
│      81.通过structtype直接指定schema
│      82.hive-on-spark
│      
├─第12章 SparkStreaming、窗口操作、Spark-On-Yarn（7集）
│      83.sparkstreaming简介
│      84.实例分析：sparkstreaming获取netcat产生的数据进行实时分析
│      85.sparkstreaming实现按批次累加
│      86.窗口函数概念及使用场景
│      87.窗口函数实现wordcount
│      88.spark-on-yarn
│      89.补充：sparkstreaming依赖
│      
└─第13章 源码分析：Spark启动流程、Stage划分、任务生成、任务提交流程（14集）
        14、总结-任务生成及提交流程
        90.关于查看源码的一些介绍
        91.导入源码
        92.集群启动流程-master类
        93.集群启动流程-worker类
        94.sparksubmit提交任务
        95.sparkcontext
        96.创建driveractor和clientactor的过程
        97.clientactor向master注册任务信息过程
        98.任务调度的两种方式及master通知worker启动executor的过程
        100.executor向driveractor反向注册的过程
        101.rdd生成和stage划分
        102.生成任务并提交
        103.task任务执行流程        

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