[其它] python数据分析海量数据营销专题教程-清华学霸尹成

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2019-5-21 13:34:41 | 显示全部楼层 |阅读模式
    python数据分析海量数据营销专题教程-清华学霸尹成
    python数据分析海量数据营销专题教程-清华学霸尹成


    〖课程介绍〗:

    Python数据分析海量数据营销,分析数据,使用数据
    〖课程目录〗:
    │  
    ├─Python数据分析海量数据营销day1
    │      10CSDN数据一步提取.mp4
    │      11数据提取.mp4
    │      12wxpython提取工具界面设计.mp4
    │      14QT作业简介.mp4
    │      15作业.wmv
    │      1目标生成密码字典.mp4
    │      2排列与组合的计算.mp4
    │      3密码字典生成.mp4
    │      4密码生成器.mp4
    │      5密码提取.mp4
    │      6密码排序.mp4
    │      7密码统计次数逻辑.mp4
    │      8密码次数统计.mp4
    │      9密码提取成功.mp4
    │      dataCompany.zip
    │      password.zip
    │      作业.png
    │      数据提取.png
    │      记录.txt
    │      
    ├─Python数据分析海量数据营销day10
    │      1numpy矩阵.mp4
    │      2numpy线性代数.mp4
    │      3numpy绘制函数曲线.mp4
    │      4numpy高级绘图.mp4
    │      5numpy序列化.mp4
    │      6未来岗位.mp4
    │      7numPy小结.mp4
    │      code.zip
    │      numpy实战.zip
    │      就业.txt
    │      
    ├─Python数据分析海量数据营销day11
    │      1pandas用于分析数据.mp4
    │      2pandas操作数据行与列.mp4
    │      3pandas结合tushare选择行与列.mp4
    │      4pandas选择多列与计次.mp4
    │      5pandas对比数据框架索引.mp4
    │      6panda类型Series.mp4
    │      7pandas实战dataframe.mp4
    │      8pandasDataFrame与Series计算.mp4
    │      9上午小结.mp4
    │      code.zip
    │      nasa.txt
    │      pandas-official-tut-zh-master.zip
    │      state-abbrevs.csv
    │      
    ├─Python数据分析海量数据营销day12
    │      10pandas多层索引.索引与切片.mp4
    │      11pandas多层索引的聚合与统计.mp4
    │      12作业.mp4
    │      1pandas.DataFrame实战复习.mp4
    │      2pandas.Series实战复习.mp4
    │      3pandas处理txt.csv.xls.json数据.mp4
    │      4pandas处理mysql数据库.mp4
    │      5.None与np.nan用于数据缺失.mp4
    │      6pandas处理缺失数据.mp4
    │      7pandas_nasa数据实战1.mp4
    │      8pandas_nasa数据实战2.mp4
    │      9pandas处理数据的多层索引.mp4
    │      baidu.csv
    │      baidu.xls
    │      code.zip
    │      nasa.txt
    │      nasa1.txt
    │      pandas-official-tut-zh-master.zip
    │      state-abbrevs.csv
    │      作业.txt
    │      嵌套索引.png
    │      数学极限.png
    │      
    ├─Python数据分析海量数据营销day13
    │      10美国数据计算分析密度.mp4
    │      11pandas与NumPy计算对比.mp4
    │      1pandas数据的拼接.mp4
    │      2pandas股票数据拼接.mp4
    │      3pandas不匹配数据的拼接.mp4
    │      4pandas数据归并.mp4
    │      5pandas股票数据归并.mp4
    │      6pandas左右归并.mp4
    │      7pandas内归并与外归并.mp4
    │      8pandas列冲突.mp4
    │      9美国数据预处理清洗缺失.mp4
    │      code.zip
    │      pandas-official-tut-zh-master.zip
    │      state-abbrevs.csv
    │      state-areas.csv
    │      state-population.csv
    │      
    ├─Python数据分析海量数据营销day14
    │      10作业.mp4
    │      1pandas处理数据归并关系一对一一对多多对多.mp4
    │      2pandas替换index新建序列删除重复数据替换.mp4
    │      3pandas与numpy协同处理数据.mp4
    │      4pandas_take随机抽样排序.mp4
    │      5pandas聚合操作.mp4
    │      6pandas自定义聚合计算.mp4
    │      7处理股票数据绘制股价走势图.mp4
    │      8金融数据简单绘图.mp4
    │      9统计方法.mp4
    │      code.zip
    │      EM算法.png
    │      numpy攻略:python科学计算与数据分析NumPy Cookbook.pdf
    │      pandas开房.zip
    │      Python数据分析与挖掘实战.pdf
    │      Python科学计算(scipy).pdf
    │      stock2015-2016.csv
    │      作业.txt
    │      决策树.png
    │      向量机.png
    │      常用数据挖掘算法总结及Python实现.pdf
    │      感知机.png
    │      提升算法.png
    │      数据分析:1a0a8b6a0001460bce.zip
    │      数据挖掘:19a4ba7f0006e20bce.zip
    │      无向图.png
    │      统计学习方法课件.zip
    │      贝叶斯.png
    │      近邻.png
    │      量化投资--程序化交易及高频交易.pdf
    │      量化投资.pptx
    │      隐马尔科夫算法.png
    │      高频交易、算法交易、量化交易的服务器硬件完美配置方案.pdf
    │      
    ├─Python数据分析海量数据营销day15
    │      10matplotlib子图.mp4
    │      11matplotlib收尾.mp4
    │      12作业.mp4
    │      1pandas回顾.mp4
    │      2matplotlib简单绘图.mp4
    │      3numpy整合matplotlib绘图.mp4
    │      4.dangdang.ipynb
    │      4numy.pandas.matplotlib绘图.mp4
    │      5数据工程师必备DataView.mp4
    │      6解决中文乱码.mp4
    │      7pandasSeries与DataFrame绘图详解.mp4
    │      8matplotlib简单绘图载入数据.mp4
    │      9matplot样式简介.mp4
    │      data1stock.zip
    │      data2user.zip
    │      DataView.zip
    │      DataViewProject.zip
    │      pandas.zip
    │      py-ds-intro-tut-zh-master.zip
    │      作业.txt
    │      股票.ipynb
    │      
    ├─Python数据分析海量数据营销day2
    │      10二分查找提高速度.mp4
    │      11拉格狼日查找.mp4
    │      12文件排序.mp4
    │      13内存索引随机访问.mp4
    │      14内存索引二分查找数据.mp4
    │      1时间装饰器.mp4
    │      2类装饰器.mp4
    │      3硬盘检索时间装饰器.mp4
    │      4内存检索装饰器.mp4
    │      5装饰器.mp4
    │      6装饰器的调用版.mp4
    │      7装饰器的参数.mp4
    │      8搜索计时装饰器.mp4
    │      9常规搜索以及二分查找法原理.mp4
    │      Search.zip
    │      二分查找.png
    │      拉格狼日.png
    │      索引.png
    │      
    ├─Python数据分析海量数据营销day3
    │  │  10数据网页查看服务.mp4
    │  │  11作业.mp4
    │  │  1索引保存到硬盘.mp4
    │  │  2硬盘索引的随机访问.mp4
    │  │  3硬盘索引的二分查找法.mp4
    │  │  4倒排索引的概念.mp4
    │  │  5倒排索引随机查找.mp4
    │  │  6倒排索引保存.mp4
    │  │  7倒排索引的内存二分查找.mp4
    │  │  8倒排索引的硬盘二分查找.mp4
    │  │  9数据类的封装与测试.mp4
    │  │  flaskdatafind.zip
    │  │  Search.zip
    │  │  UI.png
    │  │  作业.txt
    │  │  硬盘索引二分查找.png
    │  │  索引在硬盘.png
    │  │  索引排序.png
    │  │  
    │  └─all
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    │          cdns-chinait-600w.rar
    │          duduniu_66277.rar
    │          duoduo_800w.rar
    │          hostlocw.zip
    │          renren500w_16610.rar
    │         
    ├─Python数据分析海量数据营销day4
    │      10验证文件归并-数据切割.mp4
    │      11验证文件归并每个文件单独排序.mp4
    │      12文件归并排序法.mp4
    │      13作业.mp4
    │      14递归归并算法.mp4
    │      1读取数据的行数.mp4
    │      2读取数据的内存极限测试.mp4
    │      3索引排序测试.mp4
    │      4数据切割算法.mp4
    │      5数据切割实现.mp4
    │      6数据的归并.mp4
    │      7数据归并排序根据头索引.mp4
    │      8数据归并排序下标.mp4
    │      9验证文件归并-文件单独排序.mp4
    │      QQfile.zip
    │      作业.txt
    │      归并排序法.png
    │      文件.png
    │      
    ├─Python数据分析海量数据营销day5
    │      10合并QQ数据.mp4
    │      11QQ数据索引.mp4
    │      12QQ群数据的随机访问.mp4
    │      13根据QQ群查找QQ号.mp4
    │      14根据QQ找QQ群.mp4
    │      15作业.wmv
    │      1QQ数据简介.mp4
    │      2分词处理.mp4
    │      3分词搜索.mp4
    │      4QQ群数据合并.mp4
    │      5QQ群数据抽取.mp4
    │      6QQ群数据归并.mp4
    │      7QQ群数据的模糊检索.mp4
    │      8制作索引的三种模式.mp4
    │      9QQ群数据随机访问以及硬盘二分查找.mp4
    │      TenCentQQqun.zip
    │      未来展望.txt
    │      目标.txt
    │      硬盘索引.png
    │      
    ├─Python数据分析海量数据营销day6
    │      10numpy根据已有序列创建数组.mp4
    │      1部署tushare环境.mp4
    │      2Tushare简单使用.mp4
    │      3tushare保存数据..mp4
    │      4为啥使用Numpy.mp4
    │      5numpy创建数组.mp4
    │      6numpy数据类型.mp4
    │      7numpy数组常见属性.mp4
    │      8创建数组并对数组初始化.mp4
    │      9numpy根据已有数组创建数组.mp4
    │      code.zip
    │      python2.zip
    │      tables-3.4.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl
    │      ts-numpy-tut-zh-master.zip
    │      tushare.txt
    │      
    ├─Python数据分析海量数据营销day7
    │      10numpy数组轴操作.mp4
    │      11numpy数组维度操作.mp4
    │      12numpy数组组合与切割.mp4
    │      13数组元素内部操作.mp4
    │      14numpy位操作与补码.mp4
    │      15numpy字符串.mp4
    │      1一维数组切片.mp4
    │      2多维数组的切片.mp4
    │      3数据的高级索引.mp4
    │      4bool表达式索引.mp4
    │      5numPy广播.mp4
    │      6numpy迭代器.mp4
    │      7numpy迭代器的循环顺序.mp4
    │      8numy高级迭代.mp4
    │      9numpy数组变形折叠.mp4
    │      code.zip
    │      python2.zip
    │      坐标轴.png
    │      数学丛书.-.[概率论].[概率论和数理统计].pdf
    │      数学丛书.-.[概率论].[概率论基础和随机过程].pdf
    │      补码.png
    │      
    ├─Python数据分析海量数据营销day8
    │      1内容回顾简介.mp4
    │      2图论与环境搭建.mp4
    │      3python3.5配置igraph.mp4
    │      4编程实现最简单的图.mp4
    │      5编程实现边长图.mp4
    │      6读取文件数据创建一个图对象显示度数.mp4
    │      7图论紧密中心程度计算.mp4
    │      8图论每个节点紧密中心成都.mp4
    │      9介数中心性.mp4
    │      codeGrapha.zip
    │      MoreDataView.zip
    │      numpy复习.zip
    │      pandas数据复习.zip
    │      python 金融大数据分析.zip
    │      Python社交网络分析igraph.zip
    │      snownlp-0.11.1.tar.gz
    │      图数据绘图.png
    │      图论.png
    │      图论的常见问题.png
    │      数据类型.png
    │      机器学习实战思维导图.zip
    │      紧密中心程度.png
    │      紧密中心程度算术.png
    │      边长.png
    │      
    └─Python数据分析海量数据营销day9
            1numpy全局预览.mp4
            2numpy常见数据函数.mp4
            3numy常见数组计算.mp4
            4numpy统计计算.mp4
            5numpy数组排序计数搜索.mp4
            6大端与小端.mp4
            7视图与副本.mp4
            code.zip
            ts-numpy-tut-zh-master.zip
            大端小端.png
            排序算法.png
            正态分布.png
            视图与副本.png        



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    发表于 2019-5-21 14:22:10 | 显示全部楼层
    不错不错,就是文件体积有点大。
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  • TA的每日心情
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    10 小时前
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    发表于 2019-5-28 01:33:14 | 显示全部楼层
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    2019-9-30 07:51
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    GOOD,我要。。。
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    开心
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    我只是路过打酱油的。【IT码上发视频学习网】雄起!
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    相当的给力~!真是难得给力的资源啊!支持【IT码上发视频学习网】!
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    发表于 2020-8-4 18:35:51 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.2]偶尔看看I

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    发表于 2020-8-10 19:22:50 | 显示全部楼层
    看到这样的好资源真是高兴!感谢【IT码上发视频学习网】的无私分享!
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