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日内高频交易实战，从python数据分析到C++编写策略(4.8G)
〖课程介绍〗:
课程内容从数据统计基本概念入手，抛开大多数人使用的传统技术指标体系（如MACD，KDJ 等），对市场交易数据进行深入分析，识别出其中的统计规律，发掘交易机会, 后期过渡到采用机器学习方式进行交易策略的研发，课程用到的机器学习方法有多项式线性回归，支持向量机（SVM），隐马尔可夫（HMM），朴素贝叶斯。 课程注重实战，学员上课后，可以达到：日内高频交易策略研发，对统计学和概率论有一些应用上的基础，从而能够自行继续研发新的策略。将日内高频的研究发到带到短期，中期交易策略中，提高盈利机会。
〖课程目录〗:
第二部分
├──10.订单不平衡与平均成交价均值回归-下 截取视频.mp4 127.41M
├──11.模型一：简单的线性模型y=wx+b 截取视频.mp4 147.34M
├──12.模型二：朴素贝叶斯.mp4 264.65M
├──13.模型三-支持向量机SVM，随机森林 RF.mp4 358.49M
├──14.模型五：隐马尔科夫HMM（官网未见模型四） 截取视频.mp4 343.99M
├──15.编写简单的策略进行测试.mp4 292.82M
├──8.订单不平衡与平均成交价均值回归-上.mp4 163.72M
└──9.订单不平衡与平均成交价均值回归-中.mp4 92.09M
第三部分(1)
├──16.高频C++实盘策略编写：均值回复上 截取视频.mp4 217.14M
├──17.高频C++实盘策略编写：均值回复-下 (1) 截取视频.mp4 431.54M
├──18.高频C++实盘策略编写：预测策略上.mp4 223.78M
├──19.高频C++实盘策略编写：预测下.mp4 314.40M
└──20.结束语.mp4 101.59M
第一部分
├──1.课程准备与数据来源.mp4 28.32M
├──2.均值回归概念介绍.mp4 170.80M
├──3.均值回归的数据研究-上.mp4 290.16M
├──4.均值回归的数据研究-下.mp4 434.89M
├──5.均值回归的历史数据统计程序.mp4 162.25M
├──6.均值回归的历史数据统计结果分析.mp4 381.80M
├──7.编写简单的策略进行测试.mp4 354.81M
└──课件.zip 11.02M
〖视频截图〗:
〖百度网盘下载地址〗:
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发表于 2020-12-22 23:04:49
发表于 2020-12-23 07:03:07
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