谷粒学院-大数据Flink从入门到实战（2020升级版）(3.48G)

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谷粒学院-大数据Flink从入门到实战（2020升级版）(3.48G)

〖课程介绍〗:

本课程主要分为两大部分：Flink理论基础和基于Flink的电商用户行为分析项目实战。

第一部分：Flink基础理论的讲解，以Flink 1.10.1版本为例，涉及到各种重要概念、原理和API的用法，并且会有大量的示例代码实现；

第二部分：以电商作为业务应用场景，以Flink作为分析框架，介绍一个电商用户行为分析项目的开发实战。

〖课程目录〗:

003.Flink-流式处理的提出.mp4
004.Flink-流式处理的演变.mp4
007.Flink-流处理wordcount.mp4
008.Flink-流处理wordcount扩展测试和说明.mp4
011.Flink-命令行提交Job.mp4
013.Flink-运行时架构_运行时组件.mp4
016.Flink-运行时架构_任务调度原理（二）_slot共享.mp4
017.Flink-运行时架构_任务调度原理（三）_slot共享示例.mp4
020.Flink-流处理API_Source（一）_从集合和文件读取数据.mp4
021.Flink-流处理API_Source（二）_从Kafka读取数据.mp4
022.Flink-流处理API_Source（三）_自定义Source.mp4
023.Flink-流处理API_Transform（一）_简单转换算子.mp4
024.Flink-流处理API_Transform（二）_简单分组聚合.mp4
025.Flink-流处理API_Transform（三）_reduce聚合.mp4
026.Flink-流处理API_Transform（四）_分流操作.mp4
027.Flink-流处理API_Transform（五）_合流操作.mp4
028.Flink-流处理API_Flink支持的数据类型.mp4
029.Flink-流处理API_函数类和富函数类.mp4
031.Flink-流处理API_Sink（二）_Kafka.mp4
034.Flink-流处理API_Sink（五）_MySQL.mp4
035.Flink-流处理API_Window API_窗口概念.mp4
037.Flink-流处理API_Window API_窗口分配器.mp4
038.Flink-流处理API_Window API_窗口函数及其它可选API.mp4
041.Flink-时间语义的设置.mp4
042.Flink-Watermark概念.mp4
043.Flink-Watermark原理和特点.mp4
044.Flink-Watermark传递.mp4
045.Flink-Watermark代码中引入.mp4
046.Flink-自定义Watermark生成机制.mp4
047.Flink-事件时间语义下的窗口测试.mp4
048.Flink-窗口起始点的确定.mp4
049.Flink-状态管理（一）_状态的概念.mp4
050.Flink-状态管理（二）_算子状态和键控状态.mp4
051.Flink-状态管理（三）_状态在代码中的定义和使用.mp4
052.Flink-状态编程示例（一）.mp4
054.Flink-ProcessFuntion_基本概念和使用.mp4
055.Flink-ProcessFuntion_定时器应用示例.mp4
057.Flink-状态后端.mp4
058.尚硅谷_Flink-容错机制_检查点概念和原理.mp4
060.尚硅谷_Flink-容错机制_checkpoint配置.mp4
061.尚硅谷_Flink-容错机制_重启策略配置.mp4
062.尚硅谷_Flink-保存点.mp4
063.尚硅谷_Flink-状态一致性_基本概念.mp4
064.尚硅谷_Flink-状态一致性_Flink端到端状态一致性的保证.mp4
065.尚硅谷_Flink-状态一致性_幂等写入和事务写入.mp4
066.尚硅谷_Flink-状态一致性_Flink与Kafka连接的状态一致性.mp4
067.尚硅谷_Flink-Table API和Flink SQL_基本概念和示例程序.mp4
068.Flink-Table API和Flink SQL_基本程序结构.mp4
069.Flink-Table API和Flink SQL_表执行环境.mp4
070.Flink-Table API和Flink SQL_表的概念和从文件读取数据.mp4
072.Flink-Table API和Flink SQL_表的查询转换.mp4
073.Flink-Table API和Flink SQL_DataStream和表的转换.mp4
074.Flink-Table API和Flink SQL_输出到文件.mp4
075.Flink-Table API和Flink SQL_更新模式.mp4
076.Flink-Table API和Flink SQL_Kafka管道测试.mp4
077.Flink-Table API和Flink SQL_输出到ES.mp4
078.Flink-Table API和Flink SQL_输出到MySQL.mp4
079.Flink-Table API和Flink SQL_表转换成流.mp4
081.Flink-Table API和Flink SQL_动态表和持续查询.mp4
082.Flink-Table API和Flink SQL_持续查询示例具体过程.mp4
084.Flink-Table API和Flink SQL_时间特性（二）_事件时间.mp4
086.Flink-Table API和Flink SQL_窗口（二）_分组窗口测试.mp4
087.Flink-Table API和Flink SQL_窗口（三）_Over窗口.mp4
088.Flink-Table API和Flink SQL_窗口（四）_Over窗口测试.mp4
089.Flink-Table API和Flink SQL_函数（一）_系统内置函数.mp4
092.Flink-Table API和Flink SQL_函数（四）_UDF函数_聚合函数.mp4
093.Flink-Table API和Flink SQL_函数（五）_UDF函数_表聚合函数.mp4
094.Flink项目-电商用户行为分析_批处理和流处理以及项目选型.mp4
095.Flink项目-电商用户行为分析_用户行为分析应用场景.mp4
097.Flink项目-电商用户行为分析_模块需求分析_实时热门商品统计（一）.mp4
098.Flink项目-电商用户行为分析_模块需求分析_实时热门商品统计（二）.mp4
100.Flink项目-电商用户行为分析_项目框架搭建.mp4
101.Flink项目-电商用户行为分析_实时热门商品统计（一）_窗口聚合.mp4
102.Flink项目-电商用户行为分析_实时热门商品统计（二）_排序统计输出.mp4
103.Flink项目-电商用户行为分析_实时热门商品统计（三）_从Kafka消费数据测试.mp4
105.Flink项目-电商用户行为分析_实时热门商品统计（五）_Table API和SQL实现.mp4
106.Flink项目-电商用户行为分析_实时热门页面流量统计（一）_开窗聚合统计.mp4
107.Flink项目-电商用户行为分析_实时热门页面流量统计（二）_统计结果排序输出.mp4
110.Flink项目-电商用户行为分析_PV统计（一）_基本实现.mp4
111.Flink项目-电商用户行为分析_PV统计（二）_数据并行的优化.mp4
112.Flink项目-电商用户行为分析_UV统计（一）_基本实现.mp4
113.Flink项目-电商用户行为分析_UV统计（二）_布隆过滤器去重思路和程序架构.mp4
114.Flink项目-电商用户行为分析_UV统计（三）_布隆过滤器简单实现.mp4
115.Flink项目-电商用户行为分析_UV统计（四）_UV去重的布隆过滤器实现.mp4
117.Flink项目-电商用户行为分析_APP市场推广统计（二）_开窗聚合统计输出.mp4
118.Flink项目-电商用户行为分析_广告点击量统计分析（一）_基本需求实现.mp4
119.Flink项目-电商用户行为分析_广告点击量统计分析（二）_刷单行为过滤思路和整体框架.mp4
120.Flink项目-电商用户行为分析_广告点击量统计分析（三）_刷单行为过滤代码实现.mp4
123.Flink项目-电商用户行为分析_恶意登录检测（三）_代码改进.mp4
124.Flink项目-电商用户行为分析_恶意登录检测（四）_CEP代码实现.mp4
125.Flink项目-电商用户行为分析_CEP简介（一）_CEP介绍及Pattern API整体概念.mp4
126.Flink项目-电商用户行为分析_CEP简介（二）_个体模式.mp4
127.Flink项目-电商用户行为分析_CEP简介（三）_模式序列.mp4
128.Flink项目-电商用户行为分析_CEP简介（四）_模式的检测和事件处理.mp4
129.Flink项目-电商用户行为分析_订单超时检测（一）_实现思路和程序架构.mp4
130.Flink项目-电商用户行为分析_订单超时检测（二）_CEP具体代码实现.mp4
131.Flink项目-电商用户行为分析_订单超时检测（三）_流式输入数据测试.mp4
133.Flink项目-电商用户行为分析_双流实时对账（一）_需求分析和整体架构.mp4
136.Flink项目-电商用户行为分析_Join API（二）_Interval Join.mp4
137.Flink项目-电商用户行为分析_双流实时对账（三）_Join代码实现.mp4      

〖视频截图〗:

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