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(价值129)Python学习之Python必备库实战
〖课程介绍〗:
适用人群:
数据分析、数据挖掘、机器学习领域工作研究者，Python语言使用者，高校学生群体。; X0 H4 C) t- J4 A* R
+ J' W7 v' }0 V
课程概述:
Python科学计算库：Numpy库
Python数据处理库：Pandas库, z: S9 @7 c" S7 E
Python绘图库：Matplotlib库2 s7 Z# c. R8 K7 n# G
Python常用库。
后续预计更新：【优先级靠后】. O4 @2 t9 w# X$ C; ^
可视化库：Seaborn
可视化库：Pyecharts
〖课程目录〗:
章节1:科学计算库--Numpy% q0 H) k8 d6 V, U( a% X
课时1初识NumPy06:32, |2 S+ `( U! a% l3 X' A* O
课时2NumPy的基本属性05:50
课时3创建特殊的数组04:51
课时4数组维度介绍07:38
课时5数组的升维和降维11:22
课时6数组元素的索引和切片08:029 ?1 f" \8 W% [
课时7数组的合并与切割09:38. }& A7 Q0 Y( W- J( i
课时8数组的运算10:55
课时9深拷贝与浅拷贝04:22
课时10NumPy内的随机模块（一）08:10
课时11NumPy内的随机模块（二）10:042 }: W5 T. Z- @+ \
课时12数组和矩阵以及矩阵求逆06:29
课时13Numpy课程资料
章节2:数据分析处理库—Pandas9 C0 P, Y7 p Y2 k" [* R
课时14初识Pandas05:01: ^6 V( ~6 `# j2 v+ j4 L! l( D
课时15认识Series06:33* g& W8 Y4 C( j' H
课时16操作Series14:08" n- H" K. t S. j& m
课时17认识DataFrame09:35" y9 B2 ]3 s1 ]- e7 W) W
课时18DataFrame简单操作（一）06:17
课时19DataFrame简单操作（二）08:06$ O* M3 U8 k! ^. H. E( ]. S
课时20查询数据框的三种方法15:05
课时21DataFrame中常见操作05:378 h1 U# G9 G- a. q. {/ J0 i$ H
课时22课程资料. w2 |9 R# v2 W. u5 U! ^
章节3pandas库应用实例
课时23数据文件的导入与导出14:11
课时24缺失值数据处理07:312 x% S7 }, V2 `# M/ N* I
课时25重复值处理07:297 h5 R. M& m0 A' G9 e0 ?
课时26slice函数的应用08:19
课时27数据筛选09:28
课时28数据框合并08:41
课时29合并数据框的列04:21
课时30merge函数06:212 `6 l5 {% Y$ F( C0 `' y
课时31数据框的计算03:079 J1 h# Q- f$ i
课时32随机抽样05:23
课时33数据标准化06:51
课时34数据分组08:371 w6 j2 E6 F5 Y
课时35使用Pandas处理时间格式的数据07:53
课时36课程资料0 n( ^: O0 n5 O i& t X/ p8 b
章节4pandas库处理时间序列数据' v- s0 E: r. d1 k
课时37时间序列（一）05:490 F" j t# ?/ V5 R. t
课时38时间序列（二）07:558 u7 o: ^, n6 k& Y( [9 ?( Q, U3 S2 y
课时39时间序列（三）03:33* r- z6 }' U6 D4 F: [4 y7 M
课时40数据降采样05:42
课时41数据升采样05:24
课时42使用滑动窗口处理时间序列07:198 y" o+ P! l* [4 S
课时43课程资料
章节5:利用Pandas进行数据分析4 _% s- `$ K! b
课时44基本描述统计06:342 h9 N7 f, S8 F0 w
课时45groupby函数的使用06:06; j3 L# M7 J% ]# m1 e
课时46生成数据透视表04:44: z) s3 Z# k( r c
课时47相关分析04:580 O) H |; ?1 T
课时48课程资料
课时49练习一【GPA计算】( B% d) P3 C: y1 b* @2 ?
课时50练习二【花名册计算】) }4 y5 h e1 e) H$ l& u8 z+ ?
章节6:数据可视化库—Matplotlib
课时51散点图（一）---简单散点图绘制06:390 P9 E* u2 ~2 ^' K7 j* ]
课时52散点图（二）---设置中文显示05:27+ m' Z1 V& Z& e7 R+ |
课时53散点图（三）---自定义坐标轴07:37* \ @! E4 R1 h2 M! s7 d' j
课时54折线图（一）---折线图绘制06:45; g; l; V2 G) y! j! X
课时55折线图（二）---颜色与线型06:59
课时56折线图（三）---实例06:45# y) ~+ h* y' ~6 c. [$ [# c
课时57直方图06:20
课时58柱形图（一）---简单柱形图绘制09:11
课时59柱形图（二）---堆积柱形图06:43, @% X, G/ \5 k j: e. ~0 Z
课时60柱形图（三）---横向柱形图05:17
课时61柱形图（四）---双向柱形图03:25- t8 j; m$ f! n$ o$ n
课时62饼图（一）---基础饼图12:59
课时63饼图（二）---剩余问题02:41
课时64箱线图06:29( n2 j$ z8 u( H7 M
课时65课程资料
章节7python内置模块儿
课时66随机模块儿（一）05:02' u7 ?. G2 [ b* F* U
课时67随机模块儿（二）05:31
课时68时间模块儿08:339 y; _/ u. |9 L
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