大数据导论(4.42G)

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    发表于 2020-1-10 09:33:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
    大数据导论(4.42G)


    〖课程介绍〗:


    《大数据导论》是一门公共选修课程,向各专业的大学生普及大数据的基础知识,讲解大数据处理和分析的基本技术,以及大数据的典型应用案例和不同场景的作用等。目的是使学习者能了解大数据的基本概念和大数据处理的基本技术,理解大数据分析的基本方法,并能够应用大数据思维和分析方法解决问题。

    〖课程目录〗:
        {1}--课程简介
    ┗━━{1}--《大数据导论》课程简介
    {2}--第一章绪论
    ┣━━{1}--1.1什么是大数据
    ┣━━{2}--1.2大数据的价值和作用
    ┗━━{3}--1.3大数据时代的思维变革
    {3}--第二章大数据相关技术基础
    ┣━━{1}--2.1大数据相关技术基础(1):云计算和Hadoop简介
    ┣━━{2}--2.2大数据相关技术基础(2):大数据采集和预处理
    ┗━━{3}--2.3大数据相关技术基础(3):大数据计算、分析与可视化
    {4}--第三章数据采集与预处理
    ┣━━{1}--3.1大数据的来源
    ┣━━{2}--3.2大数据采集
    ┣━━{3}--3.3大数据预处理
    ┗━━{4}--3.4大数据集成
    {5}--第四章Hadoop架构和大数据存储简介
    ┣━━{1}--4.1hadoop简介之一
    ┣━━{2}--4.1hadoop简介之二
    ┣━━{3}--4.2HDFS的简要介绍
    ┣━━{4}--4.3基于HDFS的数据库之一
    ┣━━{5}--4.3基于HDFS的数据库之二
    ┣━━{6}--4.3基于HDFS的数据库之三
    ┣━━{7}--4.4一种基于Hadoop的数据仓库之一
    ┣━━{8}--4.4一种基于Hadoop的数据仓库之二
    ┗━━{9}--4.4一种基于Hadoop的数据仓库之三
    {6}--第五章典型大数据计算框架
    ┣━━{1}--5.1一种并行编程模型--MapReduce-之一
    ┣━━{2}--5.1一种并行编程模型--MapReduce-之二
    ┣━━{3}--5.1一种并行编程模型--MapReduce-之三
    ┣━━{4}--5.1一种并行编程模型--MapReduce-之四
    ┣━━{5}--5.2ApacheSpark之一
    ┣━━{6}--5.2ApacheSpark之二
    ┗━━{7}--5.2ApacheSpark之三
    {7}--第六章大数据分析
    ┣━━{1}--6.1数据描述性分析
    ┣━━{2}--6.2回归分析
    ┣━━{3}--6.3聚类分析
    ┣━━{4}--6.4分类分析
    ┗━━{5}--6.5Weka数据挖掘软件简介
    {8}--第七章大数据可视化
    ┣━━{1}--7.1.1数据可视化的概念
    ┣━━{2}--7.1.2数据可视化的发展历程
    ┣━━{3}--7.1.3数据可视化技术
    ┣━━{4}--7.2.1数据可视化的技术分类
    ┣━━{5}--7.2.2数据可视化具体方法
    ┣━━{6}--7.3.1数据可视化工具简介
    ┣━━{7}--7.3.2Excel数据可视化方法与应用
    ┗━━{8}--7.3.3Tableau可视化基础
    {9}--第八章大数据的应用
    ┣━━{1}--8.1大数据的广泛应用
    ┣━━{2}--8.2.1推荐系统-1
    ┣━━{3}--8.2.2推荐系统-2
    ┣━━{4}--8.3.1城市大数据-1
    ┗━━{5}--8.3.2城市大数据-2   

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    大数据导论(4.42G)
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    真是难得给力的资源啊!支持【IT码上发视频学习网】!
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    看到这样的好资源真是高兴!感谢【IT码上发视频学习网】的无私分享!
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