框架班－深度学习PyTorch(3.3G)

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框架班－深度学习PyTorch(3.3G)

〖课程介绍〗:

使用三大最好的材料，PyTorch_tutorial_0.0.5+余霆嵩文档+pytorch官方文档教学，从搭建环境的入门到8大项目实战，带你掌握PyTorch框架。

PyTorch是一个非常有可能改变深度学习领域前景的Python库。我尝试使用了几星期PyTorch，然后被它的易用性所震惊，在我使用过的各种深度学习库中，PyTorch是最灵活、最容易掌握的。

〖课程目录〗:
  
第二周..txt
第二周第二节课：transforms与normalize..ts
第二周第三节课：transforms..ts
第二周第四节课：transforms（二）..ts
第二周第一节课：Dataloader与Dataset..ts
第六周..txt
第六周第二节正则化之Dropout.ts
第六周第一节.ts
第三周.txt
第三周第二节课：模型容器与AlexNet构建.ts
第三周第三节课.ts
第三周第四节课.ts
第三周第一节课：模型创建步骤与nn.Module.ts
第四周...txt
第四周第二节课.ts
第四周第三节.ts
第四周第四节：优化器(一).ts
第四周第五节.ts
第四周第一节课：权值初始化.ts
第五周...txt
第五周第二节：TensorBoard简介与安装.ts
第五周第三节.ts
第五周第四节.ts
第五周第五节.ts
第五周第一节.ts
第一周.txt
第一周第二节：张量简介与创建.ts
第一周第三节：张量操作与线性回归.ts
第一周第四节：计算图与动态图机制.ts
第一周第五节：autograd与逻辑回归.ts
第一周第一节：pytorch简介与安装.ts
开营仪式回放-老师部分.ts
pytorch第二周作业讲解..ts
pytorch第一周作业讲解（1)..ts
pytorch第一周作业讲解（2)..ts
pytorch第一周作业讲解（3)..ts      

〖视频截图〗:

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施清武

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