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数据结构与算法Python版教程(9.88G)

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    发表于 2019-12-25 09:34:38 | 显示全部楼层 |阅读模式
    数据结构与算法Python版教程(9.88G)
    数据结构与算法Python版教程(9.88G)


    〖课程介绍〗:


    本课基于主讲教师在北京大学讲授数据结构与算法课(Python版)的多年教学实践经验,面向具有Python语言程序设计基础的大学生和社会公众,介绍常见的基本数据结构以及相关经典算法,强调问题-数据-算法的抽象过程,关注数据结构与算法的时间空间效率,培养学生编写出高效程序,具备解决问题的综合能力。

    〖课程目录〗:
        概述(1周)
    介绍计算理论和计算复杂性
    课时
    1. 引子
    2. 关于计算的概念和定义:问题求解的计算之道
    3. 图灵机计算模型
    4. 可计算性和计算复杂度;
    5. 什么是抽象
    6. 什么是编程实现
    7. 为什么研究数据结构与抽象数据类型
    8. 为什么研究算法


    02算法分析(1周)
    介绍算法分析,大O表示法,以及用实例来演示同一个问题的不同解决方案的算法分析。
    课时
    1. 什么是算法分析?
    2. 大O表示法
    3. 案例分析:“变位词”判断问题
    4. Python数据结构的性能:列表List和字典Dictionary


    03基本结构(2周)
    介绍栈、队列、双端队列和列表等线性结构。
    课时
    1.        什么是线性结构?
    2.        栈Stack抽象数据类型及Python实现
    3.        栈的应用:简单括号匹配
    4.        栈的应用:十进制转换为二进制
    5.        栈的应用:中缀、前缀和后缀表达式
    6.        队列Queue抽象数据类型及Python实现
    7.        队列的应用:热土豆
    8.        队列的应用:打印任务
    9.        双端队列Deque抽象数据类型及Python实现
    10.        双端队列应用:回文词判定
    11.        列表List抽象数据类型及Python实现
    12.        无序表实现及链表
    13.        有序表抽象数据类型及Python实现


    04递归(3周)
    介绍递归和动态规划算法,以及分治策略解决问题。
    课时
    1.        什么是递归
    2.        实例分析:列表求和的递归算法
    3.        递归“三定律”
    4.        递归的应用:任意进制转换
    5.        实现递归:调用栈
    6.        递归的可视化
    7.        递归的应用:塞宾斯基三角形绘制
    8.        复杂递归问题
    9.        递归的应用:汉诺塔
    10.        递归的应用:探索迷宫
    11.        动态规划Dynamic Programming


    05排序与查找(2周)
    介绍经典的排序和查找算法
    课时
    1.        什么是查找?
    2.        顺序查找算法及分析
    3.        二分查找算法及分析
    4.        散列:散列函数、碰撞解决和映射数据类型
    5.        什么是排序?
    6.        冒泡排序算法及分析;
    7.        选择排序算法及分析;
    8.        插入排序算法及分析;
    9.        谢尔排序算法及分析;
    10.        归并排序算法及分析;
    11.        快速排序算法及分析。


    06树及算法(3周)
    介绍树结构和树结构的处理算法,以及应用
    课时
    1.        树的基本概念及相关术语
    2.        树的列表实现;
    3.        树的链表实现;
    4.        树的应用:表达式解析
    5.        树的遍历
    6.        二叉堆实现的优先队列
    7.        二叉堆的实现
    8.        二叉查找树及操作
    9.        二叉查找树实现及算法分析
    10.        平衡的二叉查找树
    11.        AVL树的性能
    12.        AVL树的实现


    07图及算法(3周)
    介绍图结构和图的应用。
    课时
    1.        图的基本概念及相关术语
    2.        图抽象数据类型
    3.        邻接矩阵和邻接表
    4.        图的实现
    5.        Word Ladder词梯问题
    6.        构建词梯问题的图数据结构
    7.        实现广度优先搜索BFS
    8.        BFS算法分析
    9.        骑士周游问题
    10.        构建骑士周游问题的图数据结构
    11.        骑士周游问题算法实现
    12.        骑士周游问题算法分析
    13.        通用的深度优先搜索DFS
    14.        DFS算法分析
    15.        拓扑排序
    16.        强连通分支
    17.        最短路径问题Dijkstra算法及算法分析
    18.        Prim最小生成树算法   

    〖视频截图〗:
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