[Python] Pandas图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形(1.06G)

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    发表于 2019-12-16 09:34:54 | 显示全部楼层 |阅读模式
    Pandas图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形(1.06G)
    Pandas图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形(1.06G)


    〖课程介绍〗:


    Pandas图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形,通过图解方法使这一过程变的一目了然、容易理解。最为完成项目:搜狐证券股票数据分析

    〖课程目录〗:
       
    │  ├─第1章 Pandas简介
    │  │      1-课程介绍
    │  │      2-学习Pandas前置知识点
    │  │      3-pandas是什么?
    │  │      4-为什么选择pandas
    │  │      5-课后练习
    │  │      
    │  ├─第2章 环境搭建
    │  │      1-使用pip安装pandas等库
    │  │      2-安装IPython
    │  │      3-环境方案2:安装Anaconda
    │  │      4-开发工具
    │  │      
    │  ├─第3章 Series数据结构
    │  │      1-Pandas数据结构概述
    │  │      2-理解Series数据结构
    │  │      3-创建Series对象
    │  │      4-Series标签与位置区别
    │  │      5-通过下标访问Series数据
    │  │      6-通过切片访问Series数据
    │  │      7-通过布尔数组访问Series数据
    │  │      8-通过花式下标访问Series数据
    │  │      9-课后练习
    │  │      
    │  ├─第4章 DataFrame数据结
    │  │      1-理解DataFrame数据结构
    │  │      2-创建DataFrame对象
    │  │      3-DataFrame标签与位置区别
    │  │      4-单个标签下标访问DataFrame列
    │  │      5-多个标签下标访问DataFrame列
    │  │      6-通过切片访问DataFrame行
    │  │      7-通过布尔数组访问DataFrame行
    │  │      8-通过query方法访问DataFrame行
    │  │      9-通过head和tail方法访问DataFrame
    │  │      10-使用DataFrame存取器loc[]
    │  │      11-使用DataFrame存取器iloc[]
    │  │      12-使用DataFrame存取器at[]和iat
    │  │      13-DataFrame行添加
    │  │      14-DataFrame行删除
    │  │      15-DataFrame列添加
    │  │      16-DataFrame列删除
    │  │      17-更改列标题
    │  │      18-课后练习
    │  │      
    │  ├─第5章 索引
    │  │      1-一级索引Index对象
    │  │      2-创建Index对象
    │  │      3-重建索引
    │  │      4-创建多级索引对象
    │  │      5-多级索引行列转换
    │  │      6-多级索引数据存取
    │  │      7-课后练习
    │  │      
    │  ├─第6章 数据读写操作
    │  │      1-读取Excel文件数据
    │  │      2-示例:从Excel文件读取全国总人口数据
    │  │      3-写入数据到Excel文件
    │  │      4-示例:写入水果数据到Excel文件
    │  │      5-读取CSV文件数据
    │  │      6-示例:从CSV文件读取全国总人口数据
    │  │      7-写入数据到CSV文件
    │  │      8-示例:写入水果数据到CSV文件
    │  │      
    │  ├─第7章 数据操作
    │  │      1-使用算术运算符
    │  │      2-使用算术运方法
    │  │      3-描述性统计方法
    │  │      4-函数应用apply方法
    │  │      5-函数应用applymap方法
    │  │      6-函数应用map方法
    │  │      7-通过标签排序
    │  │      8-通过元素值排序
    │  │      
    │  └─第8章 项目实战:搜狐证券股票数据分析
    │          1-获取贵州茅台股票历史数据
    │          2-获得特定时间段股票数据
    │          4-将股票信息中【日期】字符串转换为日期类型
    │          5-请按照【成交金额】排序
    │          6-绘制股票【成交量】折线图   

    〖视频截图〗:
    Pandas图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形(1.06G)
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    淡定,淡定,淡定……【IT码上发视频学习网】就是这么666!
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    匿名  发表于 2020-5-12 15:47:49
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    匿名  发表于 2020-5-12 15:51:45

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    RE: Pandas图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形(1.06G)
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