[数据挖掘与分析] 商业数据分析Lv2-5周Python训练营(2.04G)

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    发表于 2019-12-11 09:35:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
    商业数据分析Lv2-5周Python训练营(2.04G)
    商业数据分析Lv2-5周Python训练营(2.04G)


    〖课程介绍〗:


    1、有业务决策需求就离不开数据分析,尤其是数据分析思维

    从销售、市场,到运营、产品经理、用户研究等,都试图从各种繁杂数据中看出点门道,获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。

    2、除了数据分析师,更多职位开始对数据分析技能有需求

    近50%的岗位需要具备「数据分析」能力,现在几乎大多数热门岗位都会在招聘JD中,给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。

    〖课程目录〗:

    模块0:课程导入
    ┣━━01欢迎来到课程学习
    ┣━━02课程安排
    ┗━━03课程学习须知
    模块1 :PYTHON-ANACONDA 安装与数据导入
    ┣━━04课前准备:python-anaconda安装教程(Win)
    ┣━━05课前准备:python-anaconda安装教程(Mac)
    ┣━━06第1课:jupyter notebook使用
    ┗━━07第2课:python数据导入教程
    模块2:PYTHON基础知识学习
    ┣━━08第3课:Python数据类型&运算符&输入输出
    ┣━━09练一练
    ┣━━10第4课:列表&元组&字典
    ┣━━11练一练
    ┣━━12第5课:集合&函数
    ┗━━13练一练
    模块3 :数据概述与数据可视化
    ┣━━14Pandas与Matplotlib学习数据
    ┣━━15第6课:Pandas学习之数据导入与清洗
    ┣━━16第7课:Matplotlib学习之数据可视化
    ┣━━17第8课:App Store评分数据案例讲解
    ┣━━18第9课:App Store业务数据概况分析
    ┣━━19第10课:App 价格单变量分析
    ┣━━20第11课:App Store 业务数据可视化
    ┣━━21第12课:App Store 数据分析的业务解读
    ┣━━22第13课:App Store评分数据案例结论小结
    ┗━━23Week1作业:优衣库销售数据分析
    模块4:数据概述与数据模型
    ┣━━24第14课:L1课程回顾-回归模型基础
    ┣━━25第15课:使用Sklearn对宝洁销售额预测分析
    ┣━━26第16课:宝洁业务数据概况分析
    ┣━━27第17课:宝洁event单变量分析与转置
    ┣━━28第18课:宝洁变量相关性分析
    ┣━━29第19课:宝洁业务回归模型
    ┣━━30第20课:宝洁回归模型结果与业务解读
    ┗━━31Week2作业:小红书销售额预测
    模块5:逻辑回归与客户流转预测
    ┣━━32.第21课:L1课程回顾-分类模型基础
    ┣━━33.第22课:逻辑回归预测恶性肿瘤案例
    ┣━━34.第23课:使用分类模型预测AT&T客户流转
    ┣━━35.第24课:AT&T业务数据概况分析
    ┣━━36.第25课:AT&T流失变量分析
    ┣━━37.第26课:AT&T变量相关性分析
    ┣━━38.第27课:AT&T逻辑回归模型与优化
    ┣━━39.第28课:案例小结:逻辑回归模型系数解读
    ┗━━40.Week3作业:顾客使用天猫优惠劵预测
    模块6:聚类分析与客户分群
    ┣━━41.第29课:L1课程回顾-聚类模型基础
    ┣━━42.第30课:非监督聚类分析介绍
    ┣━━43.第31课:Kmeans聚类分析基础
    ┣━━44.第32课:案例(1):年龄与收入数据分群
    ┣━━45.第33课:案例(2):Airbnb数据环境下的客户分层
    ┣━━46.第34课:Airbnb业务数据概况分析
    ┣━━47.第35课:Airbnb业务数据单变量分析
    ┣━━48.第36课:Airbnb聚类分析模型与优化
    ┣━━49.第37课:Airbnb聚类分群业务解读
    ┗━━50.Week4作业:mobike用户分群
    模块7:爬虫
    ┣━━51.第38课:爬虫预备1-学习HTML语言
    ┣━━52.第39课:爬虫预备2.1-学习爬虫原理与步骤
    ┣━━53.第40课:爬虫预备2.2-爬虫主要库
    ┣━━54.第41课:爬虫实操-用Web Scraper 插件爬取网页
    ┣━━55.第42课:爬虫数据分析案例-美团美食榜单
    ┗━━56.Week5作业:爬取知乎
    作业
    ┣━━Week1:作业[www.itmsf.com].pdf
    ┣━━Week2:作业[www.itmsf.com].pdf
    ┣━━Week3:作业[www.itmsf.com].pdf
    ┣━━Week4:作业[www.itmsf.com].pdf
    ┗━━Week5:作业[www.itmsf.com].pdf
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    〖视频截图〗:
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    看到这样的好资源真是高兴!感谢【IT码上发视频学习网】的无私分享!
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    发表于 2019-12-20 10:05:35 | 显示全部楼层
    【IT码上发视频学习网】加油,我们都看好你哦,快分享更多好资源吧!
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    真是难得给力的资源啊!支持【IT码上发视频学习网】!
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