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商业数据分析Lv2-5周Python训练营(2.04G)
〖课程介绍〗:
1、有业务决策需求就离不开数据分析，尤其是数据分析思维
从销售、市场，到运营、产品经理、用户研究等，都试图从各种繁杂数据中看出点门道，获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。
2、除了数据分析师，更多职位开始对数据分析技能有需求
近50%的岗位需要具备「数据分析」能力，现在几乎大多数热门岗位都会在招聘JD中，给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。
〖课程目录〗:
模块0：课程导入
┣━━01欢迎来到课程学习
┣━━02课程安排
┗━━03课程学习须知
模块1 ：PYTHON-ANACONDA 安装与数据导入
┣━━04课前准备：python-anaconda安装教程（Win）
┣━━05课前准备：python-anaconda安装教程（Mac）
┣━━06第1课：jupyter notebook使用
┗━━07第2课：python数据导入教程
模块2：PYTHON基础知识学习
┣━━08第3课：Python数据类型&运算符&输入输出
┣━━09练一练
┣━━10第4课：列表&元组&字典
┣━━11练一练
┣━━12第5课：集合&函数
┗━━13练一练
模块3 ：数据概述与数据可视化
┣━━14Pandas与Matplotlib学习数据
┣━━15第6课：Pandas学习之数据导入与清洗
┣━━16第7课：Matplotlib学习之数据可视化
┣━━17第8课：App Store评分数据案例讲解
┣━━18第9课：App Store业务数据概况分析
┣━━19第10课：App 价格单变量分析
┣━━20第11课：App Store 业务数据可视化
┣━━21第12课：App Store 数据分析的业务解读
┣━━22第13课：App Store评分数据案例结论小结
┗━━23Week1作业：优衣库销售数据分析
模块4：数据概述与数据模型
┣━━24第14课：L1课程回顾-回归模型基础
┣━━25第15课：使用Sklearn对宝洁销售额预测分析
┣━━26第16课：宝洁业务数据概况分析
┣━━27第17课：宝洁event单变量分析与转置
┣━━28第18课：宝洁变量相关性分析
┣━━29第19课：宝洁业务回归模型
┣━━30第20课：宝洁回归模型结果与业务解读
┗━━31Week2作业：小红书销售额预测
模块5：逻辑回归与客户流转预测
┣━━32.第21课：L1课程回顾-分类模型基础
┣━━33.第22课：逻辑回归预测恶性肿瘤案例
┣━━34.第23课：使用分类模型预测AT&T客户流转
┣━━35.第24课：AT&T业务数据概况分析
┣━━36.第25课：AT&T流失变量分析
┣━━37.第26课：AT&T变量相关性分析
┣━━38.第27课：AT&T逻辑回归模型与优化
┣━━39.第28课：案例小结：逻辑回归模型系数解读
┗━━40.Week3作业：顾客使用天猫优惠劵预测
模块6：聚类分析与客户分群
┣━━41.第29课：L1课程回顾-聚类模型基础
┣━━42.第30课：非监督聚类分析介绍
┣━━43.第31课：Kmeans聚类分析基础
┣━━44.第32课：案例(1)：年龄与收入数据分群
┣━━45.第33课：案例(2)：Airbnb数据环境下的客户分层
┣━━46.第34课：Airbnb业务数据概况分析
┣━━47.第35课：Airbnb业务数据单变量分析
┣━━48.第36课：Airbnb聚类分析模型与优化
┣━━49.第37课：Airbnb聚类分群业务解读
┗━━50.Week4作业：mobike用户分群
模块7：爬虫
┣━━51.第38课：爬虫预备1-学习HTML语言
┣━━52.第39课：爬虫预备2.1-学习爬虫原理与步骤
┣━━53.第40课：爬虫预备2.2-爬虫主要库
┣━━54.第41课：爬虫实操-用Web Scraper 插件爬取网页
┣━━55.第42课：爬虫数据分析案例-美团美食榜单
┗━━56.Week5作业：爬取知乎
作业
┣━━Week1：作业[www.itmsf.com].pdf
┣━━Week2：作业[www.itmsf.com].pdf
┣━━Week3：作业[www.itmsf.com].pdf
┣━━Week4：作业[www.itmsf.com].pdf
┗━━Week5：作业[www.itmsf.com].pdf
00开营实录.txt
〖视频截图〗:
〖百度网盘下载地址〗:
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发表于 2019-12-11 09:35:36
发表于 2019-12-11 15:02:40
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