数据分析师Python进阶教程完结(26G)

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数据分析师Python进阶教程完结(26G)

〖课程介绍〗:

数据分析师Python进阶教程完结(26G)

〖课程目录〗:

00-3【预备课】重点工具掌握
┣━━课程1.1 什么是Numpy？.mp4
┣━━课程1.2 Numpy基础数据结构.mp4
┣━━课程1.3 Numpy通用函数.mp4
┣━━课程1.4 Numpy索引及切片.mp4
┣━━课程1.5 Numpy随机数.mp4
┣━━课程1.6 Numpy数据的输入输出.mp4
┣━━课程2.01 什么是Pandas.mp4
┣━━课程2.03 数据结构Series：索引.mp4
┣━━课程2.04 数据结构Series：基本技巧.mp4
┣━━课程2.05 数据结构Dataframe：基本概念及创建.mp4
┣━━课程2.06 数据结构Dataframe：索引.mp4
┣━━课程2.07 数据结构Dataframe：基本技巧.mp4
┣━━课程2.08 时间模块.mp4
┣━━课程2.09 时刻数据.mp4
┣━━课程2.10 时间戳索引.mp4
┣━━课程2.11 时期.mp4
┣━━课程2.12 时间序列 - 索引及切片.mp4
┣━━课程2.13 时间序列 - 重采样.mp4
┣━━课程2.14 数值计算和统计基础.mp4
┣━━课程2.15 文本数据.mp4
┣━━课程2.16 合并.mp4
┣━━课程2.17 连接与修补.mp4
┣━━课程2.18 去重及替换.mp4
┣━━课程2.19 数据分组.mp4
┣━━课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp4
┣━━课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”(1).mp4
┣━━课程2.21 透视表及交叉表.mp4
┣━━课程2.22 文件读取.mp4
┣━━课程3.01 Matplotlib简介及图表窗口.mp4
┣━━课程3.02 图表的基本元素.mp4
┣━━课程3.03 图表的样式参数.mp4
┣━━课程3.04 刻度、注解、图表输出.mp4
┣━━课程3.05 子图.mp4
┣━━课程3.06 基本图表绘制.mp4
┣━━课程3.07 柱状图、堆叠图.mp4
┣━━课程3.08 面积图、填图、饼图.mp4
┣━━课程3.09 直方图.mp4
┣━━课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp4
┣━━课程3.11 极坐标图.mp4
┣━━课程3.12 箱型图.mp4
┣━━课程3.13 表格样式创建.mp4
┣━━课程3.14 表格显示控制.mp4
┣━━课程3.15 表格样式调用.mp4
┣━━课程4.1 什么是空间数据.mp4
┣━━课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp4
┣━━课程4.3 坐标系.mp4
┣━━课程4.4 空间数据基本处理.mp4
┣━━课程4.5 空间数据几何计算.mp4
┣━━课程4.6 空间可视化制图.mp4
┣━━课程4.7 空间划分.mp4
┣━━课程4.8 空间统计.mp4
┗━━练习02：知乎数据清洗整理和结论研究.mp4
00-2【预备课】基础语言入门
┣━━课程1.1 重新认识你的电脑.mp4
┣━━课程1.2 为什么选择Python？.mp4
┣━━课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp4
┣━━课程1.4 JupyterNotebook与Spyder.mp4
┣━━课程2.1 数值类型概述.mp4
┣━━课程2.2 认识变量.mp4
┣━━课程2.3 运算符.mp4
┣━━课程2.4 注释.mp4
┣━━课程3.1 什么是序列？.mp4
┣━━课程3.2 序列通用操作.mp4
┣━━课程3.3 列表list常用操作.mp4
┣━━课程3.4 文本序列str常用操作.mp4
┣━━课程4.1 字典dict基本概念.mp4
┣━━课程4.2 字典常用操作.mp4
┣━━课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp4
┣━━课程5.1 什么是语句？.mp4
┣━━课程5.2 条件判断：if语句.mp4
┣━━课程5.3 循环语句：for循环.mp4
┣━━课程5.4 循环语句：while循环.mp4
┣━━课程5.5 循环控制语句.mp4
┣━━课程6.1 函数的基本概念.mp4
┣━━课程6.2 自定义函数.mp4
┣━━课程6.3 局部变量及全局变量.mp4
┣━━课程6.4 匿名函数lambda.mp4
┣━━课程7.1 什么是模块？.mp4
┣━━课程7.2 模块创建及import指令运用.mp4
┣━━课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip.pptx.mp4
┣━━课程7.4 windows环境下的代码运行.mp4
┣━━课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp4
┣━━课程8.2 系统模块下的路径操作.mp4
┣━━课程8.3 文件的读取与写入（上）.mp4
┣━━课程8.4 文件的读取与写入（下）.mp4
┣━━课程8.5 pickle模块的运用.mp4
┗━━练习01：商铺数据加载及存储.mp4
00-1【预备课】数据思维导论
┣━━00课程须知：课程服务和软件下载（重要！必看！）.mp4
┣━━01第一章 数据能做什么？.mp4
┣━━02第二章 避免对数据可视化的误解2(1).mp4
┣━━02第二章 避免对数据可视化的误解2.mp4
┣━━03第三章 机器学习是什么.mp4
┗━━04第四章 用数据改变未来.mp4
00-00 课前直播
┣━━课时01寒冬下数据分析师的去向如何？.mp4
┣━━课时02数据工作者如何升级赋能？.mp4
┣━━课时03数据分析师如何转型玩算法？.mp4
┣━━课时04一小时就能入门python爬虫：想当数据分析师就自己爬数据！.mp4
┣━━课时05用Pandas快速搞定数据清洗，从此告别Excel.mp4
┣━━课时06企业实战中的爬虫问题详解.mp4
┣━━课时07商业数据挖掘：用Python完成描述性统计分析.mp4
┣━━课时08Python机器学习入门：教你使用sklearn进行房价预测.mp4
┣━━课时09数据门槛太高？那就用随机数模拟算法！.mp4
┣━━课时10数据分析师面试技巧解析_10分钟搞定你的面试官.mp4
┗━━课时11想要准确预测未来趋势？这些因素你不能漏掉！.mp4
00-0 QQ群资料
┣━━【非常重要】课程资料
┣━━【非常重要】项目答案
┣━━【非常重要】项目资料
┣━━【前置课】用Python研究运动员肉体
┣━━每周干货
┣━━数据团所有付费&免费课程+免费课资料
┗━━数据分析师（python）第1期  课表（升级版）.xlsx
01 数据分析方法
┣━━1数据特征分析
┣━━2数据处理
┗━━3数学建模
02 数据表达逻辑
┣━━第1章 数据可视化整体概述
┣━━第2章 Python图表数据可视化：Seaborn
┣━━第3章 关系网络数据可视化
┣━━第4章 空间数据可视化
┗━━第5章 Python交互图表可视化：Bokeh
03数据分析项目实战
┣━━1项目介绍：准备工作 → 现在开始启动spyder视频视频.mp4
┣━━2练习03讲解01视频.mp4
┣━━2练习03讲解02视频.mp4
┣━━2练习03介绍 城市餐饮店铺选址分析视频.mp4
┣━━3练习04讲解01视频.mp4
┣━━3练习04讲解02视频.mp4
┣━━3练习04讲解03视频.mp4
┣━━3练习04讲解04视频.mp4
┣━━3练习04介绍 电商打折套路解析视频.mp4
┣━━4练习05讲解01视频.mp4
┣━━4练习05讲解02视频.mp4
┣━━4练习05讲解03视频.mp4
┣━━4练习05介绍 中国姓氏排行研究视频.mp4
┣━━5练习06讲解01视频.mp4
┣━━5练习06讲解02视频.mp4
┣━━5练习06讲解03视频.mp4
┣━━5练习06讲解04视频.mp4
┣━━5练习06介绍 房价影响因素挖掘视频.mp4
┣━━6练习07讲解01视频.mp4
┣━━6练习07讲解02视频.mp4
┣━━6练习07讲解03视频.mp4
┣━━6练习07介绍 中国城市资本流动问题探索视频.mp4
┣━━7练习08讲解01视频.mp4
┣━━7练习08讲解02视频.mp4
┣━━7练习08讲解03视频.mp4
┣━━7练习08讲解04视频.mp4
┣━━7练习08介绍 社会财富分配问题模拟视频.mp4
┣━━8练习09讲解01视频.mp4
┣━━8练习09讲解02视频.mp4
┣━━8练习09介绍 泰坦尼克号获救问题视频.mp4
┣━━9考核01介绍 国产烂片深度揭秘视频.mp4
┗━━9考核02介绍 婚恋配对实验视频.mp4
04数据分析企业实战
┣━━第1章 网易游戏：数据时代的网络游戏设计与运营
┣━━第2章 网易严选：用户增长实践经验分享
┣━━第3章 网易教育：如何高效构建业务指标体系
┣━━第4章 网易有数：数据平台在汽车行业中的应用
┣━━第5章 网易实战：电商营销活动数据复盘
┗━━第6章 硅谷实战：消费者行为分析机器预测
05数据爬虫技巧
┣━━1学会看懂网页
┣━━2网络资源访问工具：requests
┣━━3网页信息解析方法：Xpath与BeautifulSoup
┣━━4-爬虫练习项目
┣━━4正则表达式
┣━━5数据库：MongoDB
┣━━6-爬虫练习项目（二）
┗━━6第六章 浏览器测试框架：Selenium
06数据爬虫项目实战
┗━━1爬虫练习项目（三）
07.数据爬虫企业实战
┣━━01如何从零开始构建数据采集工作流
┣━━02.第一步：数据需求文档整理
┣━━03第二步：网页访问及反爬处理
┗━━04.第三步：数据存储及清洗逻辑
08.机器学习算法
┣━━01.第一章 机器学习简介
┣━━02.第二章 模型基础：线性模型
┣━━03.第三章 数据预处理与特征工程
┗━━04.第四章 模型进阶：非线性模型
09.Kaggle算法实战
┣━━01.纽约出租车车程用时预测
┣━━02.共享单车需求量预测
┣━━03.手机用户识别
┗━━04.项目10 租金预测项目
10.数据挖掘企业实战
┣━━01.信用评分建模案例：基础知识
┣━━02.信用评分建模：案例与操作
┣━━03.信用评分建模：迁移学习
┣━━04.信用评分建模：课件
┣━━05.分仓规划案例介绍
┗━━06.分仓规划案例实操      

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