(价值128)深度学习项目实战-人脸检测-2018年51CTO

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唐宇迪深度学习项目实战-人脸检测

2018年51CTO 高清视频

〖课程介绍〗:  适用人群:5 b' M5 e' m: z4 F5 J
                提供所有的数据,代码以及模型,让大家快速上手第一个深度学习项目。
, L" D. Z3 p. V. G$ y7 ~
        课程概述:
                进军深度学习最佳项目实战-人脸检测项目课程，从数据的收集以及预处理开始，一步步带着大家完成整个人脸检测的项目，其中涉及了如何使用深度学习框架Caffe完成整个项目的架构，对于每一个核心步骤详细演示流程和原理解读，在完成检测代码之后进行了详细评估分析，并给出一篇顶级会议论文作为学习参考，详细分析了针对人脸检测项目的优缺点和改进策略。, \
〖课程目录〗:

        课时1人脸检测项目概述01:55
        课时2数据收集11:21; h3 N& S: }+ O5 ?; }
        课时3正负样本裁剪策略13:40# V; |" G5 y$ X3 u2 a4 [: X
        课时4Caffe数据源准备13:42  a) H; y% ~; [: y. i  m4 `5 [! Q
        课时5LMDB脚本文件07:45& x/ N) V+ L6 d& y5 @4 J! `
        课时6制作LMDB数据源09:25
        课时7网络模型配置文件11:498 Y& d+ W( g& e, ^5 b* C; g
        课时8选择合适的参数并训练网络模型15:405 r! \) i7 q( N8 A% i8 V) Z) G
        课时9检测算法框架原理13:18! l- W/ E8 J5 X2 u- A
        课时10实现多尺度人脸检测算法16:36
        课时11坐标映射变换14:08
        课时12完成检测代码07:36( S8 m$ @0 i( n9 `5 n: c
        课时13检测效果及改进10:41
        课时14优化策略分析05:18
        课时15模型准确率影响因素分析08:09) j8 Q3 b( H. f9 U3 P; T
        课时16项目总结09:05! i$ h0

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