(价值128)唐宇迪深度学习框架Caffe入门课程
2018年51CTO 高清视频
〖课程介绍〗:
适用人群:" B" J' [$ e! G( T+ A
深度学习领域,图像识别领域,深度学习爱好者
. B9 H1 S1 H: m$ Y
课程概述:
深度学习框架caffe入门，详解网络配置中每一个层的结构和参数项，对于超参数配置文件详解每一个参数的含义以及选择策略。对于数据源实例演示了两种最常用的数据源LMDB和HDF5格式。课程涉及许多caffe框架的小技巧如绘制网络图和loss曲线，自定义python层等。希望大家通过学习可以熟练使用caffe去训练网络完成各自的任务。
〖课程目录〗:
课时1深度学习框架caffe简介11:15
课时2网络配置-数据层详解18:14
课时3网络配置-各计算层详解25:36" O' k1 g9 k3 X) D v' c, U* {6 }
课时4solver超参数配置文件19:55$ I! f0 e: X4 S
课时5制作LMDB数据源训练分类网络31:59
课时6多label问题之HDF5数据源21:33
课时7使用命令行训练网络12:587 N7 I4 N* B" f5 _* F. z
课时8使用python定义自己的层19:55
课时9绘制网络结构图12:43
课时10生成网络配置文件10:21) x9 |& b3 f+ D Z" E7 @( j. D8 k
课时11对训练的网络模型绘制LOSS曲线11:59# Z3 W5 X0 I* @ f
课时12对训练结果进行分类任务19:34
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发表于 2019-4-26 22:05:41
发表于 2019-7-19 01:25:43
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