秦老师机器学习算法精讲视频教程(12.24G)

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秦老师机器学习算法精讲视频教程(12.24G)

〖课程介绍〗:

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

〖课程目录〗:
01.机器学习中的数学基础.mp4

02.机器学习的数学基础.mp4
03.机器学习中的哲学.mp4
04.机器学习中的数学基础.mp4
05.经典机器学习模型.mp4
06.经典机器学习模型.mp4
07.经典机器学习模型.mp4
08.线性模型.mp4
09.线性模型.mp4
10.核方法.mp4
11.核方法.mp4
12.统计学习.mp4
13.统计学习.mp4
14.统计学习.mp4
15.统计学习.mp4
16.无监督学习.mp4
17.流形学习.mp4
18.概念学习.mp4
19.神经网络.mp4

20.强化学习.mp4      

〖视频截图〗:

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