机器学习实战训练营(3.38G)

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机器学习实战训练营(3.38G)

〖课程介绍〗:

机器学习实战训练营(3.38G)

〖课程目录〗:

  第一周：绪论和准备
  第一周：学习k-近邻算法
  第一周项目作业打卡日
  第一周：天池 o2o 优惠券使用预测比赛 - 初级
  第一周：本周任务简单总结
  第二周：学习决策树的构造
  第二周：测试和存储决策树
  第二周：项目作业打卡日
  第二周：天池 o2o 比赛 - 使用决策树模型
  第二周：本周任务简单总结
  第三周：文本分类与垃圾邮件过滤
  第三周：直播答疑日
  第三周：项目作业打卡日
  第三周：天池 o2o 比赛 - 使用朴素贝叶斯模型
  第三周：本周任务简单总结
  第四周：逻辑回归
  第四周：项目作业打卡日
  第四周：天池 o2o 比赛 - 使用逻辑回归模型
  第四周：本周任务简单总结
  第四周：支持向量机基本原理
  第五周：SMO算法
  第五周：核函数
  直播答疑
  第五周：项目作业打卡日
  第五周：使用支持向量机模型
  第五周：本周任务简单总结
  第六周：Bagging、Boosting、AdaBoost
  第六周：AdaBoost 实现、非均衡分类
  第六周：项目作业打卡日
  第六周：天池 o2o 比赛 - 使用 AdaBoost 模型
  第六周：本周任务简单总结
  第七周：线性回归
  第七周：项目作业打卡日
  第七周：正则化、偏差与方差
  直播答疑
  第七周：CART 树
  第八周：树剪枝
  第八周：模型树
  第八周：项目作业打卡日
  第八周： 天池 o2o 优惠券使用预测比赛（进阶）
  第八周：本周任务简单总结
  第九周：k-means 聚类
  第九周：二分 k-means 聚类
  第九周：项目作业打卡日+直播问题收集日
  第九周：本周任务简单总结
  第十周：降维 PCA
  第十周：奇异值分解 SVD+直播答疑
  第十周：项目作业打卡日2
  第十周：项目作业打卡日3
  第十周：本周任务简单总结        

〖视频截图〗:

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