中华石杉Spark高手班实战课程(38G)

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    发表于 2019-10-24 09:17:38 | 显示全部楼层 |阅读模式
    中华石杉Spark高手班实战课程(38G)


    〖课程介绍〗:


    中华石杉Spark高手班实战课程(38G)

    〖课程目录〗:
    Spark 2.0从入门到精通:Scala编程、大数据开发、上百个实战案例、内核源码深度剖析
         000.第二次升级软件包+课程代码[246-278].rar
         000.第一次升级软件包+课程代码[113-245].zip
         000.课程代码+软件包.rar
         001_Spark的前世今生.avi
         002_课程介绍特色与价值.avi
         003_1Scala编程详解基础语法.avi
         003_2Scala编程详解基础语法.avi
         004_Scala编程详解条件控制与循环.avi
         005_Scala编程详解函数入门.avi
         006_Scala编程详解函数入门之默认参数和带名参数.avi
         007_Scala编程详解函数入门之变长参数.avi
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         009_1Scala编程详解数组操作之Array、ArrayBuffer以及遍历数组.avi
         009_2Scala编程详解数组操作之Array、ArrayBuffer以及遍历数组.avi
         010_Scala编程详解数组操作之数组转换.avi
         011_Scala编程详解Map与Tuple.avi
         012_Scala编程详解面向对象编程之类.avi
         013_Scala编程详解面向对象编程之对象.avi
         014_Scala编程详解面向对象编程之继承.avi
         015_Scala编程详解面向对象编程之Trait.avi
         016_Scala编程详解函数式编程.avi
         017_Scala编程详解函数式编程之集合操作.avi
         018_Scala编程详解模式匹配.avi
         019_Scala编程详解类型参数.avi
         020_Scala编程详解隐式转换与隐式参数.avi
         021_Scala编程详解Actor入门.avi
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         023_课程环境搭建Hadoop241集群搭建.avi
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         029_2将java开发的wordcount程序提交到spark集群上运行.avi
         029_3使用scala开发wordcount程序.avi
         029_4使用spark-shell开发wordcount程序.avi
         029_5SparkUI补充说明.avi
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         033_3常用transformation和action操作概览.avi
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         034_4groupByKey案例实战将每个班级的成绩进行分组.avi
         034_5reduceByKey案例实战统计每个班级的总分.avi
         034_6sortByKey案例实战按照学生成绩进行排序.avi
         034_7join和cogroup案例实战打印学生成绩.avi
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         051_2DAGScheduler源码分析(stage划分算法、task最佳位置计算算法).avi
         052_Spark内核源码深度剖析TaskScheduler原理剖析与源码分析.avi
         053_Spark内核源码深度剖析Executor原理剖析与源码分析.avi
         054_1Task原理剖析.avi
         054_2Task源码分析.avi
         055_1普通Shuffle操作的原理剖析.avi
         055_2优化后的Shuffle操作的原理剖析.avi
         055_3Shuffle读写源码分析.avi
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         057_CacheManager原理剖析(1).avi
         057_CacheManager源码分析(2).avi
         058_Spark内核源码深度剖析Checkpoint原理剖析.avi
         059_Spark性能优化性能优化概览.avi
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         061_Spark性能优化高性能序列化类库.avi
         062_Spark性能优化优化数据结构.avi
         063_Spark性能优化对多次使用的RDD进行持久化或Checkpoint.avi
         064_Spark性能优化使用序列化的持久化级别.avi
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         066_Spark性能优化提高并行度.avi
         067_Spark性能优化广播共享数据.avi
         068_Spark性能优化数据本地化.avi
         069_Spark性能优化reduceByKey和groupByKey.avi
         070_Spark性能优化shuffle性能优化.avi
         071_1Spark130升级151的原因说明.avi
         071_2Spark14x和15x版本的新特性.avi
         071_3Spark151源码编译.avi
         071_4Spark151集群搭建.avi
         072_SparkSQL前世今生.avi
         073_SparkSQLDataFrame的使用.avi
         074_1RDD转换为DataFrame的概览.avi
         074_2使用反射方式将RDD转换为DataFrame.avi
         075_1使用Java进行转换.avi
         075_2使用Scala进行转换.avi
         076_通用的load和save操作.avi
         077_SparkSQLParquet数据源之使用编程方式加载数据.avi
         078_SparkSQLParquet数据源之自动分区推断.avi
         079_SparkSQLParquet数据源之合并元数据.avi
         080_1案例实战之查询分数大于80分的学生信息(Java).avi
         080_2案例实战之查询分数大于80分的学生信息(Scala).avi
         081_SparkSQLHive数据源复杂综合案例实战.avi
         082_SparkSQLJDBC数据源复杂综合案例实战.avi
         083_SparkSQL内置函数以及每日uv销售额统计案例实战.avi
         084_SparkSQL开窗函数以及top3销售额统计案例实战.avi
         085_SparkSQLUDF自定义函数实战.avi
         086_SparkSQLUDAF自定义聚合函数实战.avi
         087_1SparkSQL工作原理剖析以及性能优化.avi
         087_2补充说明.avi
         087_3SparkSQL延伸知识之HiveOnSpark.avi
         087_4核心源码深度剖析(DataFramelazy特性Optimizer优化策略).avi
         087_5每日top3热点搜索词统计案例实战.avi
         088_SparkStreaming大数据实时计算介绍.avi
         089_SparkStreaming基本工作原理.avi
         090_SparkStreaming与Storm的对比分析.avi
         091_1SparkStreaming实时wordcount程序开发(Java).avi
         091_2SparkStreaming实时wordcount程序开发(Scala).avi
         092_SparkStreamingStreamingContext详解.avi
         093_SparkStreaming输入DStream和Receiver详解.avi
         094_SparkStreaming输入DStream之基础数据源以及基于HDFS的实时wordcount程序.avi
         095_输入DStream之Kafka数据源实战(基于Receiver的方式).avi
         096_输入DStream之Kafka数据源实战(基于Direct的方式).avi
         097_DStream的transformation操作概览.avi
         098_updateStateByKey以及基于缓存的实时wordcount程序.avi
         099_transform以及广告计费日志实时黑名单过滤案例实战.avi
         100_window滑动窗口以及热点搜索词滑动统计案例实战.avi
         101_DStream的output操作以及foreachRDD详解.avi
         102_与SparkSQL结合使用之top3热门商品实时统计案例实战.avi
         103_缓存与持久化机制.avi
         104_Checkpoint机制.avi
         105_部署升级和监控应用程序.avi
         106_容错机制以及事务语义详解.avi
         107_架构原理深度剖析.avi
         108_StreamingContext初始化与Receiver启动原理剖析与源码分析.avi
         109_1数据接收原理剖析.avi
         109_2数据接收源码剖析.avi
         110_数据处理原理剖析与源码分析(block与batch关系透彻解析).avi
         111_性能调优.avi
         112_课程总结.avi
         113_Scala编程进阶:Scaladoc的使用.avi
         114_Scala编程进阶:跳出循环语句的3种方法.avi
         115_Scala编程进阶:多维数组、Java数组与Scala数组的隐式转换.avi
         116_Scala编程进阶:Tuple拉链操作、JavaMap与ScalaMap的隐式转换.avi
         117_Scala编程进阶:扩大内部类作用域的2种方法、内部类获取外部类引用.avi
         118_Scala编程进阶:package与import实战详解.avi
         119_Scala编程进阶:重写field的提前定义、Scala继承层级、对象相等性.avi
         120_Scala编程进阶:文件操作实战详解.avi
         121_Scala编程进阶:偏函数实战详解.avi
         122_Scala编程进阶:执行外部命令.avi
         123_Scala编程进阶:正则表达式支持.avi
         124_Scala编程进阶:提取器实战详解.avi
         125_Scala编程进阶:样例类的提取器实战详解.avi
         126_Scala编程进阶:只有一个参数的提取器.avi
         127_Scala编程进阶:注解实战详解.avi
         128_Scala编程进阶:常用注解介绍.avi
         129_Scala编程进阶:XML基础操作实战详解.avi
         130_Scala编程进阶:XML中嵌入scala代码.avi
         131_Scala编程进阶:XML修改元素实战详解.avi
         132_Scala编程进阶:XML加载和写入外部文档.avi
         133_Scala编程进阶:集合元素操作.avi
         134_Scala编程进阶:集合的常用操作方法.avi
         135_Scala编程进阶:map、flatMap、collect、foreach实战详解.avi
         136_Scala编程进阶:reduce和fold实战详解1.avi
         136_Scala编程进阶:reduce和fold实战详解2.avi
         137_环境搭建-CentOS64虚拟机安装.avi
         138_环境搭建-Hadoop25伪分布式集群搭建.avi
         139_环境搭建-Spark15伪分布式集群搭建.avi
         140_第一次课程升级大纲介绍以及要点说明.avi
         141_Spark核心编程进阶-Spark集群架构概览.avi
         142_Spark核心编程进阶-Spark集群架构的几点特别说明.avi
         143_Spark核心编程进阶-Spark的核心术语讲解.avi
         144_Spark核心编程进阶-SparkStandalone集群架构.avi
         145_Spark核心编程进阶-单独启动master和worker脚本详解.avi
         146_Spark核心编程进阶-实验:单独启动master和worker进程.avi
         147_Spark核心编程进阶-worker节点配置以及spark-evnsh参数详解.avi
         148_Spark核心编程进阶-实验:local模式提交spark作业.avi
         149_Spark核心编程进阶-实验:standaloneclient模式提交spark作业.avi
         150_Spark核心编程进阶-实验:standalonecluster模式提交spark作业.avi
         151_Spark核心编程进阶-standalone模式下的多作业资源调度.avi
         152_Spark核心编程进阶-standalone模式下的作业监控与日志记录.avi
         153_Spark核心编程进阶-实验:运行中作业监控以及手工打印日志.avi
         154_Spark核心编程进阶-yarn-client模式原理讲解.avi
         155_Spark核心编程进阶-yarn-cluster模式原理讲解.avi
         156_Spark核心编程进阶-实验:yarn-client模式提交spark作业.avi
         157_Spark核心编程进阶-yarn模式下日志查看详解.avi
         157_Spark核心编程进阶-yarn模式下日志查看详解_.flv.avi
         158_Spark核心编程进阶-yarn模式相关参数详解.avi
         159_Spark核心编程进阶-spark工程打包以及spark-submit详解.avi
         160_Spark核心编程进阶-spark-submit示例以及基础参数讲解.avi
         161_Spark核心编程进阶-实验:spark-submit最简单版本提交spark作业.avi
         162_Spark核心编程进阶-实验:spark-submit给main类传递参数.avi
         163_Spark核心编程进阶-spark-submit多个示例以及常用参数详解.avi
         164_Spark核心编程进阶-SparkConf、spark-submit以及spark-defaultsconf.avi
         165_Spark核心编程进阶-spark-submit配置第三方依赖.avi
         166_Spark核心编程进阶-spark算子的闭包原理详解.avi
         167_Spark核心编程进阶-实验:对闭包变量进行累加操作的无效现象.avi
         168_Spark核心编程进阶-实验:在算子内打印数据的无法看到现象.avi
         169_Spark核心编程进阶-mapPartitions以及学生成绩查询案例.avi
         170_Spark核心编程进阶-mapPartitionsWithIndex以开学分班案例.avi
         171_Spark核心编程进阶-sample以及公司年会抽奖案例.avi
         172_Spark核心编程进阶-union以及公司部门合并案例.avi
         173_Spark核心编程进阶-intersection以及公司跨多项目人员查询案例.avi
         174_Spark核心编程进阶-distinct以及网站uv统计案例.avi
         175_Spark核心编程进阶-aggregateByKey以及单词计数案例.avi
         176_Spark核心编程进阶-cartesian以及服装搭配案例.avi
         177_Spark核心编程进阶-coalesce以及公司部门整合案例.avi
         178_Spark核心编程进阶-repartition以及公司新增部门案例.avi
         179_Spark核心编程进阶-takeSampled以及公司年会抽奖案例.avi
         180_Spark核心编程进阶-shuffle操作原理详解.avi
         181_Spark核心编程进阶-shuffle操作过程中进行数据排序.avi
         182_Spark核心编程进阶-会触发shuffle操作的算子.avi
         183_Spark核心编程进阶-shuffle操作对性能消耗的原理详解.avi
         184_Spark核心编程进阶-shuffle操作所有相关参数详解以及性能调优.avi
         185_Spark核心编程进阶-综合案例1:移动端app访问流量日志分析.avi
         186_Spark核心编程进阶-综合案例1:日志文件格式分析.avi
         187_Spark核心编程进阶-综合案例1:读取日志文件并创建RDD.avi
         188_Spark核心编程进阶-综合案例1:创建自定义的可序列化类.avi
         189_Spark核心编程进阶-综合案例1:将RDD映射为key-value格式.avi
         190_Spark核心编程进阶-综合案例1:基于deviceID进行聚合操作.avi
         191_Spark核心编程进阶-综合案例1:自定义二次排序key类.avi
         192_Spark核心编程进阶-综合案例1:将二次排序key映射为RDD的key.avi
         193_Spark核心编程进阶-综合案例1:执行二次排序以及获取top10数据.avi
         194_Spark核心编程进阶-综合案例1:程序运行测试以及代码调试.avi
         195_Spark核心编程进阶-部署第二台CentOS机器.avi
         196_Spark核心编程进阶-部署第二个Hadoop节点.avi
         197_Spark核心编程进阶-将第二个Hadoop节点动态加入集群.avi
         198_Spark核心编程进阶-使用yarn-client和yarn-cluster提交spark作业.avi
         199_Spark内核原理进阶-union算子内部实现原理剖析.avi
         200_Spark内核原理进阶-groupByKey算子内部实现原理剖析.avi
         201_Spark内核原理进阶-reduceByKey算子内部实现原理剖析.avi
         202_Spark内核原理进阶-distinct算子内部实现原理剖析.avi
         203_Spark内核原理进阶-cogroup算子内部实现原理剖析.avi
         204_Spark内核原理进阶-intersection算子内部实现原理剖析.avi
         205_Spark内核原理进阶-join算子内部实现原理剖析.avi
         206_Spark内核原理进阶-sortByKey算子内部实现原理剖析.avi
         207_Spark内核原理进阶-cartesian算子内部实现原理剖析.avi
         208_Spark内核原理进阶-coalesce算子内部实现原理剖析.avi
         209_Spark内核原理进阶-repartition算子内部实现原理剖析.avi
         210_SparkSQL实战开发进阶-Hive013安装与测试.avi
         211_SparkSQL实战开发进阶-ThriftJDBC、ODBCServer.avi
         212_SparkSQL实战开发进阶-CLI命令行使用.avi
         213_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2:新闻网站关键指标离线统计.avi
         214_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2:页面pv统计以及排序.avi
         215_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2:页面uv统计以及排序.avi
         216_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2:新用户注册比例统计.avi
         217_Spark SQL实战开发进阶-综合案例2:用户跳出率统计.mp4
         218_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2:版块热度排行榜统计.avi
         219_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2:测试与调试.avi
         220_SparkStreaming实战开发进阶-flume安装.avi
         221_SparkStreaming实战开发进阶-接收flume实时数据流.avi
         222_SparkStreaming实战开发进阶-接收flume实时数据流.avi
         223_SparkStreaming实战开发进阶-高阶技术之自定义Receiver(结束).avi
         223_SparkStreaming实战开发进阶-高阶技术之自定义Receiver.avi
         224_SparkStreaming实战开发进阶-kafka安装.avi
         225_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3.avi
         226_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3.avi
         227_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3.avi
         228_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3:注册用户数实时统计.avi
         229_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3.avi
         230_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3.avi
         231_Spark运维管理进阶-基于ZooKeeper实现HA高可用性以及自动主备切换.avi
         232_Spark运维管理进阶-实验:基于ZooKeeper实现HA高可用性以及自动主备切换.avi
         233_Spark运维管理进阶-基于文件系统实现HA高可用性以及手动主备切换.avi
         234_Spark运维管理进阶-实验:基于文件系统实现HA高可用性以及手动主备切换.avi
         235_Spark运维管理进阶-作业监控-SparkWebUI以及监控实验.avi
         236_Spark运维管理进阶-作业监控.avi
         237_Spark运维管理进阶-作业监控.avi
         238_Spark运维管理进阶-作业监控.avi
         239_Spark运维管理进阶-作业监控.avi
         240_Spark运维管理进阶-作业资源调度.avi
         241_Spark运维管理进阶-作业资源调度.avi
         242_Spark运维管理进阶-作业资源调度.avi
         243_Spark运维管理进阶-作业资源调度.avi
         244_Spark运维管理进阶-作业资源调度.avi
         245_Spark运维管理进阶-作业资源调度.avi
         246_新特性介绍_rec.mp4
         247_新特性介绍-易用性:标准化SQL支持以及更合理的API_rec.mp4
         248_新特性介绍-高性能:让Spark作为编译器来运行_rec.mp4
         249_新特性介绍-智能化:Structured Streaming介绍_rec.mp4
         250_新特性介绍-Spark 1.x的Volcano Iterator Model技术缺陷分析 _rec.mp4
         251_新特性介绍-whole-stage code generation技术和vectorization技术_rec.mp4
         252_Spark 2.x与1.x对比以及分析、学习建议以及使用建议_rec.mp4
         253_课程环境搭建:虚拟机、CentOS、Hadoop、Spark等_rec.mp4
         254_开发环境搭建:Eclipse+Maven+Scala+Spark_rec.mp4
         255_SparkSession、Dataframe、Dataset开发入门(1)_rec.mp4
         255_SparkSession、Dataframe、Dataset开发入门(2)_rec.mp4
         256_Dataset开发详解-初步体验untypd操作案例:计算部门平均年龄与薪资 _rec.mp4
         257_Dataset开发详解-action操作:collect、count、foreach、reduce等_rec.mp4
         258_Dataset开发详解-基础操作:持久化、临时视图、ds与df互转换、写数据等_rec.mp4
         259_Dataset开发详解-typed操作:coalesce、repartition 不加密.mp4
         260_Dataset开发详解-typed操作:distinct、dropDuplicates_rec.mp4
         261_Dataset开发详解-typed操作:except、filter、intersect_rec.mp4
         262_Dataset开发详解-typed操作:map、flatMap、mapPartitions_rec.mp4
         263_Dataset开发详解-typed操作:joinWith _rec.mp4
         264_Dataset开发详解-typed操作:sort_rec.mp4
         265_Dataset开发详解-typed操作:randomSplit、sample_rec.mp4
         266_Dataset开发详解-untyped操作:select、where、groupBy、agg、col、join _rec.mp4
         267_Dataset开发详解-聚合函数:avg、sum、max、min、count、countDistinct _rec.mp4
         268_Dataset开发详解-聚合函数:collect_list、collect_set_rec.mp4
         269_Dataset开发详解-其他常用函数_rec.mp4
         270_Structured Streaming:深入浅出的介绍_rec.mp4
         271_Structured Streaming:wordcount入门案例_rec.mp4
         272_Structured Streaming:编程模型_rec.mp4
         273_Structured Streaming:创建流式的dataset和dataframe_rec.mp4
         274_Structured Streaming:对流式的dataset和dataframe执行计算操作_rec.mp4
         275_Structured Streaming:output mode、sink以及foreach sink详解_rec.mp4
         276_Structured Streaming:管理streaming query_rec.mp4
         277_Structured Streaming:基于checkpoint的容错机制_rec.mp4
         278_Spark面试、简历中的项目编写以及实际生产环境的集群和资源配置等_rec.mp4
    Spark大型项目实战:电商用户行为分析大数据平台138讲
        课件文档代码
        001.课程介绍.flv
        002.课程环境搭建-CentOS 6.4集群搭建(1).flv
        002.课程环境搭建-CentOS 6.4集群搭建(2).flv
        003.课程环境搭建-hadoop-2.5.0-cdh5.3.6集群搭建.flv
        004.课程环境搭建-hive-0.13.1-cdh5.3.6安装.flv
        005.课程环境搭建-zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6集群搭建.flv
        006.课程环境搭建-kafka_2.9.2-0.8.1集群搭建_rec.flv
        007.课程环境搭建-flume-ng-1.5.0-cdh5.3.6安装_rec.flv
        008.课程环境搭建-离线日志采集流程介绍_rec.flv
        009.课程环境搭建-实时数据采集流程介绍_rec.flv
        010.课程环境搭建-Spark 1.5.1客户端安装以及基于YARN的提交模式_rec.flv
        011.用户访问session分析-模块介绍_rec.flv
        012.用户访问session分析-基础数据结构以及大数据平台架构介绍_rec.flv
        013.用户访问session分析-需求分析_rec.flv
        014.用户访问session分析-技术方案设计_rec.flv
        015.用户访问session分析-数据表设计_rec.flv
        016.用户访问session分析-Eclipse工程搭建以及工具类说明_rec.flv
        017.用户访问session分析-开发配置管理组件_rec.flv
        018.用户访问session分析-JDBC原理介绍以及增删改查示范_rec.flv
        019.用户访问session分析-数据库连接池原理_rec.flv
        020.用户访问session分析-单例设计模式_rec.flv
        021.用户访问session分析-内部类以及匿名内部类_rec.flv
        022.用户访问session分析-开发JDBC辅助组件(上)_rec.flv
        023.用户访问session分析-开发JDBC辅助组件(下)_rec.flv
        024.用户访问session分析-JavaBean概念讲解_rec.flv
        025.用户访问session分析-DAO模式讲解以及TaskDAO开发_rec.flv
        026.用户访问session分析-工厂模式讲解以及DAOFactory开发_rec.flv
        027.用户访问session分析-JSON数据格式讲解以及fastjson介绍_rec.flv
        028.用户访问session分析-Spark上下文构建以及模拟数据生成_rec.flv
        029.用户访问session分析-按session粒度进行数据聚合_rec.flv
        030.用户访问session分析-按筛选参数对session粒度聚合数据进行过滤_rec.flv
        031.用户访问session分析-session聚合统计之自定义Accumulator_rec.flv
        032.用户访问session分析-session聚合统计之重构实现思路与重构session聚合_rec.flv
        033.用户访问session分析-session聚合统计之重构过滤进行统计_rec.flv
        034.用户访问session分析-session聚合统计之计算统计结果并写入MySQL_rec.flv
        035.用户访问session分析-session聚合统计之本地测试_rec.flv
        036.用户访问session分析-session聚合统计之使用Scala实现自定义Accumulator_rec.flv
        037.用户访问session分析-session随机抽取之实现思路分析_rec.flv
        038.用户访问session分析-session随机抽取之计算每天每小时session数量_rec.flv
        039.用户访问session分析-session随机抽取之按时间比例随机抽取算法实现_rec.flv
        040.用户访问session分析-session随机抽取之根据随机索引进行抽取_rec.flv
        041.用户访问session分析-session随机抽取之获取抽取session的明细数据_rec.flv
        042.用户访问session分析-session随机抽取之本地测试_rec.flv
        043.用户访问session分析-top10热门品类之需求回顾以及实现思路分析_rec.flv
        044.用户访问session分析-top10热门品类之获取session访问过的所有品类_rec.flv
        045.用户访问session分析-top10热门品类之计算各品类点击、下单和支付的次数_rec.flv
        046.用户访问session分析-top10热门品类之join品类与点击下单支付次数_rec.flv
        047.用户访问session分析-top10热门品类之自定义二次排序key_rec.flv
        048.用户访问session分析-top10热门品类之进行二次排序_rec.flv
        049.用户访问session分析-top10热门品类之获取top10品类并写入MySQL_rec.flv
        050.用户访问session分析-top10热门品类之本地测试_rec.flv
        051.用户访问session分析-top10热门品类之使用Scala实现二次排序_rec.flv
        052.用户访问session分析-top10活跃session之开发准备以及top10品类RDD生成_rec.flv
        053.用户访问session分析-top10活跃session之计算top10品类被各sessoin点击的次数_rec.flv
        054.用户访问session分析-top10活跃session之分组取TopN算法获取top10活跃session_rec.flv
        055.用户访问session分析-top10活跃session之本地测试以及阶段总结_rec.flv
        056.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中分配更多资源_rec.flv
        057.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中调节并行度_rec.flv
        058.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中重构RDD架构以及RDD持久化_rec.flv
        059.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中广播大变量_rec.flv
        060.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中使用Kryo序列化 _rec.flv
        061.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中使用fastutil优化数据格式_rec.flv
        062.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中调节数据本地化等待时长_rec.flv
        063.用户访问session分析-JVM调优之原理概述以及降低cache操作的内存占比_rec.flv
        064.用户访问session分析JVM调优之调节executor堆外内存与连接等待时长_rec.flv
        065.用户访问session分析-Shuffle调优之原理概述_rec.flv
        066.用户访问session分析-Shuffle调优之合并map端输出文件_rec.flv
        067.用户访问session分析-Shuffle调优之调节map端内存缓冲与reduce端内存占比 _rec.flv
        068.用户访问session分析-Shuffle调优之HashShuffleManager与SortShuffleManager_rec.flv
        069.用户访问session分析-算子调优之MapPartitions提升Map类操作性能 _rec.flv
        070.用户访问session分析-算子调优之filter过后使用coalesce减少分区数量 _rec.flv
        071.用户访问session分析-算子调优之使用foreachPartition优化写数据库性能_rec.flv
        072.用户访问session分析-算子调优之使用repartition解决Spark SQL低并行度的性能问题_rec.flv
        073.用户访问session分析-算子调优之reduceByKey本地聚合介绍_rec.flv
        074.用户访问session分析-troubleshooting之控制shuffle reduce端缓冲大小以避免OOM _rec.flv
        075.用户访问session分析-troubleshooting之解决JVM GC导致的shuffle文件拉取失败 _rec.flv
        076.用户访问session分析-troubleshooting之解决YARN队列资源不足导致的application直接失败 _rec.flv
        077.用户访问session分析-troubleshooting之解决各种序列化导致的报错_rec.flv
        078.用户访问session分析-troubleshooting之解决算子函数返回NULL导致的问题 _rec.flv
        079.用户访问session分析-troubleshooting之解决yarn-client模式导致的网卡流量激增问题_rec.flv
        080.用户访问session分析-troubleshooting之解决yarn-cluster模式的JVM栈内存溢出问题 _rec.flv
        081.用户访问session分析-troubleshooting之错误的持久化方式以及checkpoint的使用_rec.flv
        082.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之原理以及现象分析_rec.flv
        083.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之聚合源数据以及过滤导致倾斜的key_rec.flv
        084.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之提高shuffle操作reduce并行度_rec.flv
        085.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之使用随机key实现双重聚合_rec.flv
        086.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之将reduce join转换为map join_rec.flv
        087.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之sample采样倾斜key单独进行join_rec.flv
        088.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之使用随机数以及扩容表进行join_rec.flv
        089.页面单跳转化率-模块介绍_rec.flv
        090.页面单跳转化率-需求分析、技术方案设计、数据表设计 _rec.flv
        091.页面单跳转化率-编写基础代码_rec.flv
        092.页面单跳转化率-页面切片生成以及页面流匹配算法实现_rec.flv
        093.页面单跳转化率-计算页面流起始页面的pv_rec.flv
        094.页面单跳转化率-计算页面切片的转化率 _rec.flv
        095.页面单跳转化率-将页面切片转化率写入MySQL _rec.flv
        096.页面单跳转化率-本地测试_rec.flv
        097.页面单跳转化率-生产环境测试 _rec.flv
        098.用户访问session分析-生产环境测试_rec.flv
        099.各区域热门商品统计-模块介绍_rec.flv
        100.各区域热门商品统计-需求分析、技术方案设计以及数据设计_rec.flv
        101.各区域热门商品统计-查询用户指定日期范围内的点击行为数据_rec.flv
        102.各区域热门商品统计-异构数据源之从MySQL中查询城市数据_rec.flv
        103.各区域热门商品统计-关联城市信息以及RDD转换为DataFrame后注册临时表_rec.flv
        104.各区域热门商品统计-开发自定义UDAF聚合函数之group_concat_distinct()_rec.flv
        105.各区域热门商品统计-查询各区域各商品的点击次数并拼接城市列表 _rec.flv
        106.各区域热门商品统计-使用开窗函数统计各区域的top3热门商品_rec.flv
        107.各区域热门商品统计-使用内置case when函数给各个区域打上级别标记_rec.flv
        108.各区域热门商品统计-将结果数据写入MySQL中_rec.flv
        109.各区域热门商品统计-Spark SQL数据倾斜解决方案_rec.flv
        110.各区域热门商品统计-生产环境测试_rec.flv
        111.广告点击流量实时统计-需求分析、技术方案设计以及数据设计_rec.flv
        112.广告点击流量实时统计-为动态黑名单实时计算每天各用户对各广告的点击次数_rec.flv
        113.广告点击流量实时统计-使用高性能方式将实时计算结果写入MySQL中_rec.flv
        114.广告点击流量实时统计-过滤出每个batch中的黑名单用户以生成动态黑名单_rec.flv
        115.广告点击流量实时统计-基于动态黑名单进行点击行为过滤_rec.flv
        116.广告点击流量实时统计-计算每天各省各城市各广告的点击量 _rec.flv
        117.广告点击流量实时统计-计算每天各省的top3热门广告_rec.flv
        118.广告点击流量实时统计-计算每天各广告最近1小时滑动窗口内的点击趋势_rec.flv
        119.广告点击流量实时统计-实现实时计算程序的HA高可用性_rec.flv
        120.广告点击流量实时统计-对实时计算程序进行性能调优(正确)_rec.flv
        121.广告点击流量实时统计-生产环境测试 _rec.flv
        122.课程总结-都学到了什么?_rec.flv
        123.Spark 2.0-新特性介绍 _rec.flv
        124.Spark 2.0-易用性:标准化SQL支持以及更合理的API_rec.flv
        125.Spark 2.0-高性能:让Spark作为编译器来运行_rec.flv
        126.Spark 2.0-新特性介绍-智能化:Structured Streaming介绍_rec.flv
        127.Spark 2.0-新特性介绍-Spark 1.x的Volcano Iterator Model深度剖析_rec.flv
        128.Spark 2.0-新特性介绍-whole-stage code generation技术和vectorization技术_rec.flv
        129.Spark 2.0-Spark 2.x与1.x对比以及分析、学习建议以及使用建议_rec.flv
        130.Spark 2.0-课程环境搭建:虚拟机、CentOS、Hadoop、Spark等_rec.flv
        131.Spark 2.0-开发环境搭建:Eclipse+Maven+Scala+Spark_rec.flv
        132.用户活跃度分析:模块介绍以及交互式用户行为分析系统的解释 _rec.flv
        133.用户活跃度分析:统计指定时间内访问次数最多的10个用户_rec.flv
        134.统计指定时间内购买金额最多的10个用户_rec.flv
        135.基于Spark 2.0的用户活跃度分析:统计最近一个周期相比上一个周期访问次数增长最多的10个用户_rec.flv
        136.基于Spark 2.0的用户活跃度分析:统计最近一个周期相比上一个周期购买金额增长最多的10个用户 _rec.flv
        137.基于Spark 2.0的用户活跃度分析:统计指定注册时间范围内头7天访问次数最高的10个用户 _rec.flv
        138.基于Spark 2.0的用户活跃度分析:统计指定注册时间范围内头7天购买金额最高的10个用户_rec.flv        

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  • TA的每日心情

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  • TA的每日心情

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