中华石杉Spark高手班实战课程(38G)

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中华石杉Spark高手班实战课程(38G)

〖课程介绍〗:

中华石杉Spark高手班实战课程(38G)

〖课程目录〗:
Spark 2.0从入门到精通：Scala编程、大数据开发、上百个实战案例、内核源码深度剖析
     000.第二次升级软件包+课程代码[246-278].rar
     000.第一次升级软件包+课程代码[113-245].zip
     000.课程代码+软件包.rar
     001_Spark的前世今生.avi
     002_课程介绍特色与价值.avi
     003_1Scala编程详解基础语法.avi
     003_2Scala编程详解基础语法.avi
     004_Scala编程详解条件控制与循环.avi
     005_Scala编程详解函数入门.avi
     006_Scala编程详解函数入门之默认参数和带名参数.avi
     007_Scala编程详解函数入门之变长参数.avi
     008_Scala编程详解函数入门之过程lazy值和异常.avi
     009_1Scala编程详解数组操作之Array、ArrayBuffer以及遍历数组.avi
     009_2Scala编程详解数组操作之Array、ArrayBuffer以及遍历数组.avi
     010_Scala编程详解数组操作之数组转换.avi
     011_Scala编程详解Map与Tuple.avi
     012_Scala编程详解面向对象编程之类.avi
     013_Scala编程详解面向对象编程之对象.avi
     014_Scala编程详解面向对象编程之继承.avi
     015_Scala编程详解面向对象编程之Trait.avi
     016_Scala编程详解函数式编程.avi
     017_Scala编程详解函数式编程之集合操作.avi
     018_Scala编程详解模式匹配.avi
     019_Scala编程详解类型参数.avi
     020_Scala编程详解隐式转换与隐式参数.avi
     021_Scala编程详解Actor入门.avi
     022_课程环境搭建CentOS65集群搭建.avi
     023_课程环境搭建Hadoop241集群搭建.avi
     024_课程环境搭建Hive013搭建.avi
     025_课程环境搭建ZooKeeper345集群搭建.avi
     026_课程环境搭建kafka_292-081集群搭建.avi
     027_课程环境搭建Spark130集群搭建.avi
     028_Spark核心编程Spark基本工作原理与RDD.avi
     029_1使用Java开发本地测试的wordcount程序.avi
     029_2将java开发的wordcount程序提交到spark集群上运行.avi
     029_3使用scala开发wordcount程序.avi
     029_4使用spark-shell开发wordcount程序.avi
     029_5SparkUI补充说明.avi
     029_6spark-submit中的--master选项的补充说明(重要，必看!).avi
     030_Spark核心编程wordcount程序原理深度剖析.avi
     031_Spark核心编程Spark架构原理.avi
     032_Spark核心编程创建RDD(集合本地文件、HDFS文件).avi
     033_1transformation和action讲解与原理剖析.avi
     033_2案例统计每行出现的次数(操作key-value对).avi
     033_3常用transformation和action操作概览.avi
     034_1map案例实战将集合中的数字乘以2.avi
     034_2filter案例实战过滤集合中的偶数.avi
     034_3flatMap案例实战将文本行拆分为单词.avi
     034_4groupByKey案例实战将每个班级的成绩进行分组.avi
     034_5reduceByKey案例实战统计每个班级的总分.avi
     034_6sortByKey案例实战按照学生成绩进行排序.avi
     034_7join和cogroup案例实战打印学生成绩.avi
     035_Spark核心编程action操作开发实战.avi
     036_Spark核心编程RDD持久化详解.avi
     037_Spark核心编程共享变量(BroadcastVariable和Accumulator).avi
     038_Spark核心编程高级编程之基于排序机制的wordcount程序.avi
     039_1使用Java实现二次排序.avi
     039_2使用Scala实现二次排序.avi
     040_1获取文本内最大的前3个数字.avi
     040_2获取每个班级排名前3的成绩(分组取topn).avi
     041_Spark内核源码深度剖析Spark内核架构深度剖析.avi
     042_Spark内核源码深度剖析宽依赖与窄依赖深度剖析.avi
     043_1Spark内核源码深度剖析基于Yarn的两种提交模式深度剖析.avi
     043_2基于yarn的提交模式的spark-envsh配置补充.avi
     044_1SparkContext原理剖析.avi
     044_2SparkContext源码分析.avi
     045_Spark内核源码深度剖析Master主备切换机制原理剖析与源码分析.avi
     046_Spark内核源码深度剖析Master注册机制原理剖析与源码分析.avi
     047_Spark内核源码深度剖析Master状态改变处理机制原理剖析与源码分析.avi
     048_Spark内核源码深度剖析Master资源调度算法原理剖析与源码分析.avi
     049_Spark内核源码深度剖析Worker原理剖析与源码分析.avi
     050_Spark内核源码深度剖析job触发流程原理剖析与源码分析.avi
     051_1stage划分算法原理剖析.avi
     051_2DAGScheduler源码分析(stage划分算法、task最佳位置计算算法).avi
     052_Spark内核源码深度剖析TaskScheduler原理剖析与源码分析.avi
     053_Spark内核源码深度剖析Executor原理剖析与源码分析.avi
     054_1Task原理剖析.avi
     054_2Task源码分析.avi
     055_1普通Shuffle操作的原理剖析.avi
     055_2优化后的Shuffle操作的原理剖析.avi
     055_3Shuffle读写源码分析.avi
     056_BlockManager原理剖析(1).avi
     056_BlockManager源码分析(2).avi
     057_CacheManager原理剖析(1).avi
     057_CacheManager源码分析(2).avi
     058_Spark内核源码深度剖析Checkpoint原理剖析.avi
     059_Spark性能优化性能优化概览.avi
     060_Spark性能优化诊断内存的消耗.avi
     061_Spark性能优化高性能序列化类库.avi
     062_Spark性能优化优化数据结构.avi
     063_Spark性能优化对多次使用的RDD进行持久化或Checkpoint.avi
     064_Spark性能优化使用序列化的持久化级别.avi
     065_Spark性能优化Java虚拟机垃圾回收调优.avi
     066_Spark性能优化提高并行度.avi
     067_Spark性能优化广播共享数据.avi
     068_Spark性能优化数据本地化.avi
     069_Spark性能优化reduceByKey和groupByKey.avi
     070_Spark性能优化shuffle性能优化.avi
     071_1Spark130升级151的原因说明.avi
     071_2Spark14x和15x版本的新特性.avi
     071_3Spark151源码编译.avi
     071_4Spark151集群搭建.avi
     072_SparkSQL前世今生.avi
     073_SparkSQLDataFrame的使用.avi
     074_1RDD转换为DataFrame的概览.avi
     074_2使用反射方式将RDD转换为DataFrame.avi
     075_1使用Java进行转换.avi
     075_2使用Scala进行转换.avi
     076_通用的load和save操作.avi
     077_SparkSQLParquet数据源之使用编程方式加载数据.avi
     078_SparkSQLParquet数据源之自动分区推断.avi
     079_SparkSQLParquet数据源之合并元数据.avi
     080_1案例实战之查询分数大于80分的学生信息(Java).avi
     080_2案例实战之查询分数大于80分的学生信息(Scala).avi
     081_SparkSQLHive数据源复杂综合案例实战.avi
     082_SparkSQLJDBC数据源复杂综合案例实战.avi
     083_SparkSQL内置函数以及每日uv销售额统计案例实战.avi
     084_SparkSQL开窗函数以及top3销售额统计案例实战.avi
     085_SparkSQLUDF自定义函数实战.avi
     086_SparkSQLUDAF自定义聚合函数实战.avi
     087_1SparkSQL工作原理剖析以及性能优化.avi
     087_2补充说明.avi
     087_3SparkSQL延伸知识之HiveOnSpark.avi
     087_4核心源码深度剖析(DataFramelazy特性Optimizer优化策略).avi
     087_5每日top3热点搜索词统计案例实战.avi
     088_SparkStreaming大数据实时计算介绍.avi
     089_SparkStreaming基本工作原理.avi
     090_SparkStreaming与Storm的对比分析.avi
     091_1SparkStreaming实时wordcount程序开发(Java).avi
     091_2SparkStreaming实时wordcount程序开发(Scala).avi
     092_SparkStreamingStreamingContext详解.avi
     093_SparkStreaming输入DStream和Receiver详解.avi
     094_SparkStreaming输入DStream之基础数据源以及基于HDFS的实时wordcount程序.avi
     095_输入DStream之Kafka数据源实战(基于Receiver的方式).avi
     096_输入DStream之Kafka数据源实战(基于Direct的方式).avi
     097_DStream的transformation操作概览.avi
     098_updateStateByKey以及基于缓存的实时wordcount程序.avi
     099_transform以及广告计费日志实时黑名单过滤案例实战.avi
     100_window滑动窗口以及热点搜索词滑动统计案例实战.avi
     101_DStream的output操作以及foreachRDD详解.avi
     102_与SparkSQL结合使用之top3热门商品实时统计案例实战.avi
     103_缓存与持久化机制.avi
     104_Checkpoint机制.avi
     105_部署升级和监控应用程序.avi
     106_容错机制以及事务语义详解.avi
     107_架构原理深度剖析.avi
     108_StreamingContext初始化与Receiver启动原理剖析与源码分析.avi
     109_1数据接收原理剖析.avi
     109_2数据接收源码剖析.avi
     110_数据处理原理剖析与源码分析(block与batch关系透彻解析).avi
     111_性能调优.avi
     112_课程总结.avi
     113_Scala编程进阶：Scaladoc的使用.avi
     114_Scala编程进阶：跳出循环语句的3种方法.avi
     115_Scala编程进阶：多维数组、Java数组与Scala数组的隐式转换.avi
     116_Scala编程进阶：Tuple拉链操作、JavaMap与ScalaMap的隐式转换.avi
     117_Scala编程进阶：扩大内部类作用域的2种方法、内部类获取外部类引用.avi
     118_Scala编程进阶：package与import实战详解.avi
     119_Scala编程进阶：重写field的提前定义、Scala继承层级、对象相等性.avi
     120_Scala编程进阶：文件操作实战详解.avi
     121_Scala编程进阶：偏函数实战详解.avi
     122_Scala编程进阶：执行外部命令.avi
     123_Scala编程进阶：正则表达式支持.avi
     124_Scala编程进阶：提取器实战详解.avi
     125_Scala编程进阶：样例类的提取器实战详解.avi
     126_Scala编程进阶：只有一个参数的提取器.avi
     127_Scala编程进阶：注解实战详解.avi
     128_Scala编程进阶：常用注解介绍.avi
     129_Scala编程进阶：XML基础操作实战详解.avi
     130_Scala编程进阶：XML中嵌入scala代码.avi
     131_Scala编程进阶：XML修改元素实战详解.avi
     132_Scala编程进阶：XML加载和写入外部文档.avi
     133_Scala编程进阶：集合元素操作.avi
     134_Scala编程进阶：集合的常用操作方法.avi
     135_Scala编程进阶：map、flatMap、collect、foreach实战详解.avi
     136_Scala编程进阶：reduce和fold实战详解1.avi
     136_Scala编程进阶：reduce和fold实战详解2.avi
     137_环境搭建-CentOS64虚拟机安装.avi
     138_环境搭建-Hadoop25伪分布式集群搭建.avi
     139_环境搭建-Spark15伪分布式集群搭建.avi
     140_第一次课程升级大纲介绍以及要点说明.avi
     141_Spark核心编程进阶-Spark集群架构概览.avi
     142_Spark核心编程进阶-Spark集群架构的几点特别说明.avi
     143_Spark核心编程进阶-Spark的核心术语讲解.avi
     144_Spark核心编程进阶-SparkStandalone集群架构.avi
     145_Spark核心编程进阶-单独启动master和worker脚本详解.avi
     146_Spark核心编程进阶-实验：单独启动master和worker进程.avi
     147_Spark核心编程进阶-worker节点配置以及spark-evnsh参数详解.avi
     148_Spark核心编程进阶-实验：local模式提交spark作业.avi
     149_Spark核心编程进阶-实验：standaloneclient模式提交spark作业.avi
     150_Spark核心编程进阶-实验：standalonecluster模式提交spark作业.avi
     151_Spark核心编程进阶-standalone模式下的多作业资源调度.avi
     152_Spark核心编程进阶-standalone模式下的作业监控与日志记录.avi
     153_Spark核心编程进阶-实验：运行中作业监控以及手工打印日志.avi
     154_Spark核心编程进阶-yarn-client模式原理讲解.avi
     155_Spark核心编程进阶-yarn-cluster模式原理讲解.avi
     156_Spark核心编程进阶-实验：yarn-client模式提交spark作业.avi
     157_Spark核心编程进阶-yarn模式下日志查看详解.avi
     157_Spark核心编程进阶-yarn模式下日志查看详解_.flv.avi
     158_Spark核心编程进阶-yarn模式相关参数详解.avi
     159_Spark核心编程进阶-spark工程打包以及spark-submit详解.avi
     160_Spark核心编程进阶-spark-submit示例以及基础参数讲解.avi
     161_Spark核心编程进阶-实验：spark-submit最简单版本提交spark作业.avi
     162_Spark核心编程进阶-实验：spark-submit给main类传递参数.avi
     163_Spark核心编程进阶-spark-submit多个示例以及常用参数详解.avi
     164_Spark核心编程进阶-SparkConf、spark-submit以及spark-defaultsconf.avi
     165_Spark核心编程进阶-spark-submit配置第三方依赖.avi
     166_Spark核心编程进阶-spark算子的闭包原理详解.avi
     167_Spark核心编程进阶-实验：对闭包变量进行累加操作的无效现象.avi
     168_Spark核心编程进阶-实验：在算子内打印数据的无法看到现象.avi
     169_Spark核心编程进阶-mapPartitions以及学生成绩查询案例.avi
     170_Spark核心编程进阶-mapPartitionsWithIndex以开学分班案例.avi
     171_Spark核心编程进阶-sample以及公司年会抽奖案例.avi
     172_Spark核心编程进阶-union以及公司部门合并案例.avi
     173_Spark核心编程进阶-intersection以及公司跨多项目人员查询案例.avi
     174_Spark核心编程进阶-distinct以及网站uv统计案例.avi
     175_Spark核心编程进阶-aggregateByKey以及单词计数案例.avi
     176_Spark核心编程进阶-cartesian以及服装搭配案例.avi
     177_Spark核心编程进阶-coalesce以及公司部门整合案例.avi
     178_Spark核心编程进阶-repartition以及公司新增部门案例.avi
     179_Spark核心编程进阶-takeSampled以及公司年会抽奖案例.avi
     180_Spark核心编程进阶-shuffle操作原理详解.avi
     181_Spark核心编程进阶-shuffle操作过程中进行数据排序.avi
     182_Spark核心编程进阶-会触发shuffle操作的算子.avi
     183_Spark核心编程进阶-shuffle操作对性能消耗的原理详解.avi
     184_Spark核心编程进阶-shuffle操作所有相关参数详解以及性能调优.avi
     185_Spark核心编程进阶-综合案例1：移动端app访问流量日志分析.avi
     186_Spark核心编程进阶-综合案例1：日志文件格式分析.avi
     187_Spark核心编程进阶-综合案例1：读取日志文件并创建RDD.avi
     188_Spark核心编程进阶-综合案例1：创建自定义的可序列化类.avi
     189_Spark核心编程进阶-综合案例1：将RDD映射为key-value格式.avi
     190_Spark核心编程进阶-综合案例1：基于deviceID进行聚合操作.avi
     191_Spark核心编程进阶-综合案例1：自定义二次排序key类.avi
     192_Spark核心编程进阶-综合案例1：将二次排序key映射为RDD的key.avi
     193_Spark核心编程进阶-综合案例1：执行二次排序以及获取top10数据.avi
     194_Spark核心编程进阶-综合案例1：程序运行测试以及代码调试.avi
     195_Spark核心编程进阶-部署第二台CentOS机器.avi
     196_Spark核心编程进阶-部署第二个Hadoop节点.avi
     197_Spark核心编程进阶-将第二个Hadoop节点动态加入集群.avi
     198_Spark核心编程进阶-使用yarn-client和yarn-cluster提交spark作业.avi
     199_Spark内核原理进阶-union算子内部实现原理剖析.avi
     200_Spark内核原理进阶-groupByKey算子内部实现原理剖析.avi
     201_Spark内核原理进阶-reduceByKey算子内部实现原理剖析.avi
     202_Spark内核原理进阶-distinct算子内部实现原理剖析.avi
     203_Spark内核原理进阶-cogroup算子内部实现原理剖析.avi
     204_Spark内核原理进阶-intersection算子内部实现原理剖析.avi
     205_Spark内核原理进阶-join算子内部实现原理剖析.avi
     206_Spark内核原理进阶-sortByKey算子内部实现原理剖析.avi
     207_Spark内核原理进阶-cartesian算子内部实现原理剖析.avi
     208_Spark内核原理进阶-coalesce算子内部实现原理剖析.avi
     209_Spark内核原理进阶-repartition算子内部实现原理剖析.avi
     210_SparkSQL实战开发进阶-Hive013安装与测试.avi
     211_SparkSQL实战开发进阶-ThriftJDBC、ODBCServer.avi
     212_SparkSQL实战开发进阶-CLI命令行使用.avi
     213_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：新闻网站关键指标离线统计.avi
     214_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：页面pv统计以及排序.avi
     215_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：页面uv统计以及排序.avi
     216_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：新用户注册比例统计.avi
     217_Spark SQL实战开发进阶-综合案例2：用户跳出率统计.mp4
     218_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：版块热度排行榜统计.avi
     219_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：测试与调试.avi
     220_SparkStreaming实战开发进阶-flume安装.avi
     221_SparkStreaming实战开发进阶-接收flume实时数据流.avi
     222_SparkStreaming实战开发进阶-接收flume实时数据流.avi
     223_SparkStreaming实战开发进阶-高阶技术之自定义Receiver(结束).avi
     223_SparkStreaming实战开发进阶-高阶技术之自定义Receiver.avi
     224_SparkStreaming实战开发进阶-kafka安装.avi
     225_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3.avi
     226_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3.avi
     227_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3.avi
     228_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3：注册用户数实时统计.avi
     229_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3.avi
     230_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3.avi
     231_Spark运维管理进阶-基于ZooKeeper实现HA高可用性以及自动主备切换.avi
     232_Spark运维管理进阶-实验：基于ZooKeeper实现HA高可用性以及自动主备切换.avi
     233_Spark运维管理进阶-基于文件系统实现HA高可用性以及手动主备切换.avi
     234_Spark运维管理进阶-实验：基于文件系统实现HA高可用性以及手动主备切换.avi
     235_Spark运维管理进阶-作业监控-SparkWebUI以及监控实验.avi
     236_Spark运维管理进阶-作业监控.avi
     237_Spark运维管理进阶-作业监控.avi
     238_Spark运维管理进阶-作业监控.avi
     239_Spark运维管理进阶-作业监控.avi
     240_Spark运维管理进阶-作业资源调度.avi
     241_Spark运维管理进阶-作业资源调度.avi
     242_Spark运维管理进阶-作业资源调度.avi
     243_Spark运维管理进阶-作业资源调度.avi
     244_Spark运维管理进阶-作业资源调度.avi
     245_Spark运维管理进阶-作业资源调度.avi
     246_新特性介绍_rec.mp4
     247_新特性介绍-易用性：标准化SQL支持以及更合理的API_rec.mp4
     248_新特性介绍-高性能：让Spark作为编译器来运行_rec.mp4
     249_新特性介绍-智能化：Structured Streaming介绍_rec.mp4
     250_新特性介绍-Spark 1.x的Volcano Iterator Model技术缺陷分析 _rec.mp4
     251_新特性介绍-whole-stage code generation技术和vectorization技术_rec.mp4
     252_Spark 2.x与1.x对比以及分析、学习建议以及使用建议_rec.mp4
     253_课程环境搭建：虚拟机、CentOS、Hadoop、Spark等_rec.mp4
     254_开发环境搭建：Eclipse+Maven+Scala+Spark_rec.mp4
     255_SparkSession、Dataframe、Dataset开发入门(1)_rec.mp4
     255_SparkSession、Dataframe、Dataset开发入门(2)_rec.mp4
     256_Dataset开发详解-初步体验untypd操作案例：计算部门平均年龄与薪资 _rec.mp4
     257_Dataset开发详解-action操作：collect、count、foreach、reduce等_rec.mp4
     258_Dataset开发详解-基础操作：持久化、临时视图、ds与df互转换、写数据等_rec.mp4
     259_Dataset开发详解-typed操作：coalesce、repartition 不加密.mp4
     260_Dataset开发详解-typed操作：distinct、dropDuplicates_rec.mp4
     261_Dataset开发详解-typed操作：except、filter、intersect_rec.mp4
     262_Dataset开发详解-typed操作：map、flatMap、mapPartitions_rec.mp4
     263_Dataset开发详解-typed操作：joinWith _rec.mp4
     264_Dataset开发详解-typed操作：sort_rec.mp4
     265_Dataset开发详解-typed操作：randomSplit、sample_rec.mp4
     266_Dataset开发详解-untyped操作：select、where、groupBy、agg、col、join _rec.mp4
     267_Dataset开发详解-聚合函数：avg、sum、max、min、count、countDistinct _rec.mp4
     268_Dataset开发详解-聚合函数：collect_list、collect_set_rec.mp4
     269_Dataset开发详解-其他常用函数_rec.mp4
     270_Structured Streaming：深入浅出的介绍_rec.mp4
     271_Structured Streaming：wordcount入门案例_rec.mp4
     272_Structured Streaming：编程模型_rec.mp4
     273_Structured Streaming：创建流式的dataset和dataframe_rec.mp4
     274_Structured Streaming：对流式的dataset和dataframe执行计算操作_rec.mp4
     275_Structured Streaming：output mode、sink以及foreach sink详解_rec.mp4
     276_Structured Streaming：管理streaming query_rec.mp4
     277_Structured Streaming：基于checkpoint的容错机制_rec.mp4
     278_Spark面试、简历中的项目编写以及实际生产环境的集群和资源配置等_rec.mp4
Spark大型项目实战：电商用户行为分析大数据平台138讲
    课件文档代码
    001.课程介绍.flv
    002.课程环境搭建-CentOS 6.4集群搭建(1).flv
    002.课程环境搭建-CentOS 6.4集群搭建(2).flv
    003.课程环境搭建-hadoop-2.5.0-cdh5.3.6集群搭建.flv
    004.课程环境搭建-hive-0.13.1-cdh5.3.6安装.flv
    005.课程环境搭建-zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6集群搭建.flv
    006.课程环境搭建-kafka_2.9.2-0.8.1集群搭建_rec.flv
    007.课程环境搭建-flume-ng-1.5.0-cdh5.3.6安装_rec.flv
    008.课程环境搭建-离线日志采集流程介绍_rec.flv
    009.课程环境搭建-实时数据采集流程介绍_rec.flv
    010.课程环境搭建-Spark 1.5.1客户端安装以及基于YARN的提交模式_rec.flv
    011.用户访问session分析-模块介绍_rec.flv
    012.用户访问session分析-基础数据结构以及大数据平台架构介绍_rec.flv
    013.用户访问session分析-需求分析_rec.flv
    014.用户访问session分析-技术方案设计_rec.flv
    015.用户访问session分析-数据表设计_rec.flv
    016.用户访问session分析-Eclipse工程搭建以及工具类说明_rec.flv
    017.用户访问session分析-开发配置管理组件_rec.flv
    018.用户访问session分析-JDBC原理介绍以及增删改查示范_rec.flv
    019.用户访问session分析-数据库连接池原理_rec.flv
    020.用户访问session分析-单例设计模式_rec.flv
    021.用户访问session分析-内部类以及匿名内部类_rec.flv
    022.用户访问session分析-开发JDBC辅助组件（上）_rec.flv
    023.用户访问session分析-开发JDBC辅助组件（下）_rec.flv
    024.用户访问session分析-JavaBean概念讲解_rec.flv
    025.用户访问session分析-DAO模式讲解以及TaskDAO开发_rec.flv
    026.用户访问session分析-工厂模式讲解以及DAOFactory开发_rec.flv
    027.用户访问session分析-JSON数据格式讲解以及fastjson介绍_rec.flv
    028.用户访问session分析-Spark上下文构建以及模拟数据生成_rec.flv
    029.用户访问session分析-按session粒度进行数据聚合_rec.flv
    030.用户访问session分析-按筛选参数对session粒度聚合数据进行过滤_rec.flv
    031.用户访问session分析-session聚合统计之自定义Accumulator_rec.flv
    032.用户访问session分析-session聚合统计之重构实现思路与重构session聚合_rec.flv
    033.用户访问session分析-session聚合统计之重构过滤进行统计_rec.flv
    034.用户访问session分析-session聚合统计之计算统计结果并写入MySQL_rec.flv
    035.用户访问session分析-session聚合统计之本地测试_rec.flv
    036.用户访问session分析-session聚合统计之使用Scala实现自定义Accumulator_rec.flv
    037.用户访问session分析-session随机抽取之实现思路分析_rec.flv
    038.用户访问session分析-session随机抽取之计算每天每小时session数量_rec.flv
    039.用户访问session分析-session随机抽取之按时间比例随机抽取算法实现_rec.flv
    040.用户访问session分析-session随机抽取之根据随机索引进行抽取_rec.flv
    041.用户访问session分析-session随机抽取之获取抽取session的明细数据_rec.flv
    042.用户访问session分析-session随机抽取之本地测试_rec.flv
    043.用户访问session分析-top10热门品类之需求回顾以及实现思路分析_rec.flv
    044.用户访问session分析-top10热门品类之获取session访问过的所有品类_rec.flv
    045.用户访问session分析-top10热门品类之计算各品类点击、下单和支付的次数_rec.flv
    046.用户访问session分析-top10热门品类之join品类与点击下单支付次数_rec.flv
    047.用户访问session分析-top10热门品类之自定义二次排序key_rec.flv
    048.用户访问session分析-top10热门品类之进行二次排序_rec.flv
    049.用户访问session分析-top10热门品类之获取top10品类并写入MySQL_rec.flv
    050.用户访问session分析-top10热门品类之本地测试_rec.flv
    051.用户访问session分析-top10热门品类之使用Scala实现二次排序_rec.flv
    052.用户访问session分析-top10活跃session之开发准备以及top10品类RDD生成_rec.flv
    053.用户访问session分析-top10活跃session之计算top10品类被各sessoin点击的次数_rec.flv
    054.用户访问session分析-top10活跃session之分组取TopN算法获取top10活跃session_rec.flv
    055.用户访问session分析-top10活跃session之本地测试以及阶段总结_rec.flv
    056.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中分配更多资源_rec.flv
    057.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中调节并行度_rec.flv
    058.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中重构RDD架构以及RDD持久化_rec.flv
    059.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中广播大变量_rec.flv
    060.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中使用Kryo序列化 _rec.flv
    061.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中使用fastutil优化数据格式_rec.flv
    062.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中调节数据本地化等待时长_rec.flv
    063.用户访问session分析-JVM调优之原理概述以及降低cache操作的内存占比_rec.flv
    064.用户访问session分析JVM调优之调节executor堆外内存与连接等待时长_rec.flv
    065.用户访问session分析-Shuffle调优之原理概述_rec.flv
    066.用户访问session分析-Shuffle调优之合并map端输出文件_rec.flv
    067.用户访问session分析-Shuffle调优之调节map端内存缓冲与reduce端内存占比 _rec.flv
    068.用户访问session分析-Shuffle调优之HashShuffleManager与SortShuffleManager_rec.flv
    069.用户访问session分析-算子调优之MapPartitions提升Map类操作性能 _rec.flv
    070.用户访问session分析-算子调优之filter过后使用coalesce减少分区数量 _rec.flv
    071.用户访问session分析-算子调优之使用foreachPartition优化写数据库性能_rec.flv
    072.用户访问session分析-算子调优之使用repartition解决Spark SQL低并行度的性能问题_rec.flv
    073.用户访问session分析-算子调优之reduceByKey本地聚合介绍_rec.flv
    074.用户访问session分析-troubleshooting之控制shuffle reduce端缓冲大小以避免OOM _rec.flv
    075.用户访问session分析-troubleshooting之解决JVM GC导致的shuffle文件拉取失败 _rec.flv
    076.用户访问session分析-troubleshooting之解决YARN队列资源不足导致的application直接失败 _rec.flv
    077.用户访问session分析-troubleshooting之解决各种序列化导致的报错_rec.flv
    078.用户访问session分析-troubleshooting之解决算子函数返回NULL导致的问题 _rec.flv
    079.用户访问session分析-troubleshooting之解决yarn-client模式导致的网卡流量激增问题_rec.flv
    080.用户访问session分析-troubleshooting之解决yarn-cluster模式的JVM栈内存溢出问题 _rec.flv
    081.用户访问session分析-troubleshooting之错误的持久化方式以及checkpoint的使用_rec.flv
    082.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之原理以及现象分析_rec.flv
    083.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之聚合源数据以及过滤导致倾斜的key_rec.flv
    084.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之提高shuffle操作reduce并行度_rec.flv
    085.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之使用随机key实现双重聚合_rec.flv
    086.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之将reduce join转换为map join_rec.flv
    087.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之sample采样倾斜key单独进行join_rec.flv
    088.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之使用随机数以及扩容表进行join_rec.flv
    089.页面单跳转化率-模块介绍_rec.flv
    090.页面单跳转化率-需求分析、技术方案设计、数据表设计 _rec.flv
    091.页面单跳转化率-编写基础代码_rec.flv
    092.页面单跳转化率-页面切片生成以及页面流匹配算法实现_rec.flv
    093.页面单跳转化率-计算页面流起始页面的pv_rec.flv
    094.页面单跳转化率-计算页面切片的转化率 _rec.flv
    095.页面单跳转化率-将页面切片转化率写入MySQL _rec.flv
    096.页面单跳转化率-本地测试_rec.flv
    097.页面单跳转化率-生产环境测试 _rec.flv
    098.用户访问session分析-生产环境测试_rec.flv
    099.各区域热门商品统计-模块介绍_rec.flv
    100.各区域热门商品统计-需求分析、技术方案设计以及数据设计_rec.flv
    101.各区域热门商品统计-查询用户指定日期范围内的点击行为数据_rec.flv
    102.各区域热门商品统计-异构数据源之从MySQL中查询城市数据_rec.flv
    103.各区域热门商品统计-关联城市信息以及RDD转换为DataFrame后注册临时表_rec.flv
    104.各区域热门商品统计-开发自定义UDAF聚合函数之group_concat_distinct()_rec.flv
    105.各区域热门商品统计-查询各区域各商品的点击次数并拼接城市列表 _rec.flv
    106.各区域热门商品统计-使用开窗函数统计各区域的top3热门商品_rec.flv
    107.各区域热门商品统计-使用内置case when函数给各个区域打上级别标记_rec.flv
    108.各区域热门商品统计-将结果数据写入MySQL中_rec.flv
    109.各区域热门商品统计-Spark SQL数据倾斜解决方案_rec.flv
    110.各区域热门商品统计-生产环境测试_rec.flv
    111.广告点击流量实时统计-需求分析、技术方案设计以及数据设计_rec.flv
    112.广告点击流量实时统计-为动态黑名单实时计算每天各用户对各广告的点击次数_rec.flv
    113.广告点击流量实时统计-使用高性能方式将实时计算结果写入MySQL中_rec.flv
    114.广告点击流量实时统计-过滤出每个batch中的黑名单用户以生成动态黑名单_rec.flv
    115.广告点击流量实时统计-基于动态黑名单进行点击行为过滤_rec.flv
    116.广告点击流量实时统计-计算每天各省各城市各广告的点击量 _rec.flv
    117.广告点击流量实时统计-计算每天各省的top3热门广告_rec.flv
    118.广告点击流量实时统计-计算每天各广告最近1小时滑动窗口内的点击趋势_rec.flv
    119.广告点击流量实时统计-实现实时计算程序的HA高可用性_rec.flv
    120.广告点击流量实时统计-对实时计算程序进行性能调优（正确）_rec.flv
    121.广告点击流量实时统计-生产环境测试 _rec.flv
    122.课程总结-都学到了什么？_rec.flv
    123.Spark 2.0-新特性介绍 _rec.flv
    124.Spark 2.0-易用性：标准化SQL支持以及更合理的API_rec.flv
    125.Spark 2.0-高性能：让Spark作为编译器来运行_rec.flv
    126.Spark 2.0-新特性介绍-智能化：Structured Streaming介绍_rec.flv
    127.Spark 2.0-新特性介绍-Spark 1.x的Volcano Iterator Model深度剖析_rec.flv
    128.Spark 2.0-新特性介绍-whole-stage code generation技术和vectorization技术_rec.flv
    129.Spark 2.0-Spark 2.x与1.x对比以及分析、学习建议以及使用建议_rec.flv
    130.Spark 2.0-课程环境搭建：虚拟机、CentOS、Hadoop、Spark等_rec.flv
    131.Spark 2.0-开发环境搭建：Eclipse+Maven+Scala+Spark_rec.flv
    132.用户活跃度分析：模块介绍以及交互式用户行为分析系统的解释 _rec.flv
    133.用户活跃度分析：统计指定时间内访问次数最多的10个用户_rec.flv
    134.统计指定时间内购买金额最多的10个用户_rec.flv
    135.基于Spark 2.0的用户活跃度分析：统计最近一个周期相比上一个周期访问次数增长最多的10个用户_rec.flv
    136.基于Spark 2.0的用户活跃度分析：统计最近一个周期相比上一个周期购买金额增长最多的10个用户 _rec.flv
    137.基于Spark 2.0的用户活跃度分析：统计指定注册时间范围内头7天访问次数最高的10个用户 _rec.flv
    138.基于Spark 2.0的用户活跃度分析：统计指定注册时间范围内头7天购买金额最高的10个用户_rec.flv        

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