深度学习花书训练营第二期(完结)-2019年9月29日新

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    发表于 2019-10-6 12:19:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
    深度学习花书训练营第二期(完结)-2019年9月29日新

    〖课程介绍〗:


    想用Python徒手实现算法,搞懂算法机理
    想一起研读NLP领域经典和前沿论文
    想挑战AI Challenger全球AI大赛

    〖课程目录〗:

    │  
    ├─00【学前准备】开营仪式,认识群内的小伙伴
    │      深度输出活动.docx
    │      看开营仪式,了解学习模式.docx
    │      
    ├─01 第一周线性代数
    │      PCA.mp4
    │      伪逆矩阵最小二乘.mp4
    │      矩阵对角化以及SVD分解.mp4
    │      资料下载.doc
    │      
    ├─02 第一周:概率与信息伦,数值计算
    │      无约束最优化.mp4
    │      有约束最优化.mp4
    │      极大似然估计.mp4
    │      
    ├─03 第一周:本周学习任务简单总结
    │      03 第一周:本周学习任务简单总结.doc
    │      
    ├─04 第二周 机器学习算法基本概念
    │      估计、偏差和方差.mp4
    │      机器学习算法基本概念.doc
    │      机器学习算法基本概念.mp4
    │      过拟合欠拟合超参数验证集.mp4
    │      
    ├─05 第二周 贝叶斯统计与逻辑回归
    │      贝叶斯统计.mp4
    │      逻辑回归.mp4
    │      
    ├─06 第二周:本周学习任务简单总结
    │      第二周:本周学习任务简单总结.docx
    │      
    ├─07 第三周:LDA与SVM算法
    │      LDA.mp4
    │      SVM.mp4
    │      
    ├─08 第三周:随机梯度下降
    │      决策树.mp4
    │      
    ├─09 第三周:本周学习任务简单总结
    │      08 第三周:本周学习任务简单总结.doc
    │      
    ├─10 第四周:前馈神经网络损失函数
    │      前馈神经网络结构表达能力.mp4
    │      激活函数损失函数.mp4
    │      
    ├─11 第四周:前馈神经网络架构设计 反向传播、
    │      前向后向算法、.mp4
    │      
    ├─12 第四周:直播答疑日
    │      第四周:直播答疑日.mp4
    │      
    ├─13 第四周:本周学习任务简单总结
    │      第四周:本周学习任务简单总结.docx
    │      
    ├─14 第五周:范数惩罚正则化
    │      数据增强bagging dropout.mp4
    │      范数惩罚正则化.mp4
    │      
    ├─15 第五周:深度模型中的优化
    │      第五周:深度模型中的优化.mp4
    │      
    ├─16 第五周:本周学习任务简单总结
    │      总结.docx
    │      
    ├─17 第五周:直播答疑
    │      直播答疑.mp4
    │      
    ├─18 第六周:卷积神经网络基础
    │      cnn前向后向.mp4
    │      局部感知权值共享.mp4
    │      
    ├─19 第六周:卷积函数变体
    │      lenet alexnet.mp4
    │      vggnet googlenet.mp4
    │      
    ├─20 第六周:本周任务简单总结+直播答疑日
    │      第六周:本周学习任务简单总结.docx
    │      答疑.mp4
    │      
    ├─21 第七周:RNN概念&前向传播
    │      RNN概念&前向传播.mp4
    │      
    ├─22 第七周:RNN反向传播与并行计算
    │      RNN反向传播与并行计算.mp4
    │      
    ├─23 第七周:本周学习任务简单总结
    │      第七周:本周学习任务简单总结.docx
    │      
    ├─24 第八周:lstm
    │      lstm.mp4
    │      
    ├─25 第八周:gru
    │      gru.mp4
    │      
    ├─26 第八周:本周任务简单总结+直播答疑日
    │      任务总结.docx
    │      直播答疑.mp4
    │      
    ├─27 第九周:推理加速、训练加速
    │      推理加速.mp4
    │      训练加速.mp4
    │      
    ├─28 第九周:自适应和gan
    │      28 第九周:自适应和gan.mp4
    │      
    ├─29 第九周:本周学习任务简单总结
    │      第九周:本周学习任务简单总结.docx
    │      
    └─花书第二期视频课PPT(完结)
            第一周:数学基础(修正版).pdf
            第七、八周:第十章循环神经网络.pdf
            第九周:实际工作中的一些高级技术2.0.pdf
            第二周和第三周:机器学习基础.pdf
            第五周深度模型的优化.pdf
            第五周:深度学习中的正则化.pdf
            第六周:第九章卷积网络2.0.pdf
            第四周:深度前馈网络.pdf

            

    〖视频截图〗:
    深度学习花书训练营第二期(完结)-2019年9月29日新
    〖百度网盘下载地址〗:
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