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青年AI自强计划-计算机视觉课程(全)

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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2019-9-8 08:48:43 | 显示全部楼层 |阅读模式
    青年AI自强计划-计算机视觉课程(全)
    青年AI自强计划-计算机视觉课程(全)


    〖课程介绍〗:


    本课程为青年AI自强项目-计算机视觉课程,主要的组织者、演讲者、参与者全部以学生为主,为同学们解决实际问题:弥补“技术小白”与“老师觉得你懂”之间的鸿沟、弥补“课本”到“实践”的鸿沟、解决一般的学术文章/资源不易读的问题。本课程主要由8次讲座以及1个转化挑战任务组成,讲座每隔一周举办一次。每次讲座会用通俗易懂的语言引导大家掌握AI相关的知识点,依次为AI鸟瞰与进阶指南、机器学习入门、经典神经网络、深度神经网络、卷积神经网络、分类任务、探测任务、实例与调参方法,最后通过转化挑战任务带领大家实操实践等等。

    〖课程目录〗:

    01 AI鸟瞰及进阶指南
         1.1.1 课程介绍&授课理念-www.itmsf.com.mp4
         1.2.1 AI鸟瞰-感知-www.itmsf.com.mp4
         1.3.1 AI鸟瞰-认知-www.itmsf.com.mp4
         1.4.1 :AI鸟瞰-反馈输出&总结-www.itmsf.com.mp4
         1.5.1 高手进阶指南-www.itmsf.com.mp4
         1.6.1 作业说明-www.itmsf.com.mp4

    02 机器学习入门
         2.1.1 前言及引子-www.itmsf.com.mp4
         2.2.1 数据表示&可视化归一化&决策边界表示-www.itmsf.com.mp4
         2.3.1 sigmoid函数&损失函数-www.itmsf.com.mp4
         2.4.1 梯度下降法-www.itmsf.com.mp4
         2.5.1 过拟合&正则化&总结-www.itmsf.com.mp4

    03 经典神经网络
         3.1.1 :前言&背景介绍&线性模型拟合MNIST-www.itmsf.com.mp4
         3.2.1 :前馈传播(上)-www.itmsf.com.mp4
         3.3.1 :前馈传播(下)&大神Hinton-www.itmsf.com.mp4
         3.4.1 :反向传播 & 知识延展 & NN vs MNIST-www.itmsf.com.mp4
         3.5.1 :尾声&第二讲作业说明-www.itmsf.com.mp4

    04 深度神经网络
         4.1.1 :前言&DNN概览.mp4
         4.2.1 :数据集简介及知识回顾.mp4
         4.3.1 :梯度消失.mp4
         4.4.1 :梯度爆炸及激活函数.mp4
         4.5.1 :过拟合及其解决办法.mp4
         4.6.1 :处理大数据的小技巧&尾声.mp4

    05 卷积神经网络
         5.1.1 :引言&CNN概览.mp4
         5.2.1 :标准DNN的局限性&卷积运算略解.mp4
         5.3.1 :池化运算略解&数据集简介.mp4
         5.4.1 :卷积&池化详解.mp4
         5.5.1 :网络结构整体解析&尾声.mp4
         5.6.1 :课后答疑.mp4
         5.7.1 :第三次&第四次作业说明.mp4

    06 视觉分类任务
         6.1.1 :初始分类任务.mp4
         6.2.1 :卷积知识回顾.mp4
         6.3.1 :AlexNet & ZFNet.mp4
         6.4.1 :VGG & GoogleNet(上).mp4
         6.5.1 :GoogleNet(下)& 模型退化问题.mp4
         6.6.1 :ResNet & SENet.mp4
         6.7.1 :小结 & 模型压缩.mp4
         6.8.1 :MobileNet & 尾声.mp4
         6.9.1 :第五章作业说明.mp4

    07 视觉探测任务
         7.1.1 :探测任务基础知识.mp4
         7.2.1 :开山之作:R-CNN.mp4
         7.3.1 :Fast & Faster R-CNN.mp4
         7.4.1 :YOLO基础.mp4
         7.5.1 :YOLO进阶 & 尾声.mp4

    slide
          第一章——工具与作业说明.pdf
          第一章——课件.pdf
          第三章——课件.pdf
          第三章与第四章——作业说明.pdf
          第二章——公式汇总.pdf
          第二章——课件.pdf
          第五章——作业说明.pdf
          第五章——课件.pdf
          第六章——课件.pdf
          第四章——课件.pdf



    〖视频截图〗:
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