数据分析师P1系列课程(全)-2019SanJieKe

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数据分析师P1系列课程(全)-2019SanJieKe

〖课程介绍〗:

数据分析师P1系列课程(全)-2019SanJieKe

〖课程目录〗:

00课程导论（介绍）.doc
00课程导论（介绍）.mp4
00课程说明-学习系统使用说明.mp4
00课程说明.doc
Excel_示例数据_最新.zip

01Excel与可视化初步
     00Excel与可视化初步-www.itmsf.com.doc
     1.1 强大的数据分析工具-www.itmsf.com.mp4
     1.2「案例介绍」-www.itmsf.com.mp4
     2.1 Excel函数的基本知识-www.itmsf.com.mp4
     2.2 数据处理类Excel函数-www.itmsf.com.mp4
     2.3 数据分析类Excel函数-www.itmsf.com.mp4
     3.1 数据透视表-www.itmsf.com.mp4
     4.1 数据可视化-www.itmsf.com.mp4
     4.2 Excel作图-www.itmsf.com.mp4
     5.1 Power BI 作图基础-www.itmsf.com.mp4
     6.1「本周总结」-www.itmsf.com.mp4
     6.2「作业二」Power BI仪表盘-www.itmsf.com.mp4

01带你走进数据分析师的世界
     00带你走进数据分析师的世界.doc
     1.1 数据分析的定义.mp4
     1.2 数据分析的价值.mp4
     2.1 数据团队与数据分析师.mp4
     2.2「案例」数据分析驱动的业务全流程.mp4
     3.1 数据分析师必备硬技能.mp4
     3.2 数据分析师必备软技能.mp4
     3.3「作业」量化描述问题.mp4
     4.1 数据分析师的能力模型.mp4
     4.2 数据分析师的职位晋升.mp4
     5.1 数据的类型.mp4
     5.2 变量的类型.mp4
     6.1「案例」数据分析工作流程.mp4
     7.1「作业」数据清理和数据转换.mp4
     7.2「本周总结」.mp4
     7.3「本门课程的学习姿势」.mp4
     7.4「作业一」描述性统计分析.mp4

02SQL在数据分析中的应用
│  00SQL在数据分析中的应用.docx
│  00本周导读.mp4
│  1.SQL基础知识.mp4
│  2.「案例」工作概述.mp4
│  3.1 数据查询与过滤.mp4
│  3.2 数据聚合.mp4
│  3.4 数据的增、改、删.mp4
│  4. SQL进阶用法.mp4
│  5.1 「案例」供应商营业额分析.mp4
│  5.3本周总结.mp4
│  
└─备注：3.3、5.2视频官方播放异常，修复中
03统计基础
     00统计基础.docx
     1.1 统计知识的力量.mp4
     1.2 课程内容总览.mp4
     2.1 案例介绍.mp4
     3.1 什么是概率.mp4
     3.2 概率分布.mp4
     3.3 概率分布举例.mp4
     4.1 方差与标准方差.mp4
     4.2 四分位数与百分位数.mp4
     4.3 提升度和杠杆量.mp4
     5.1 中心极限定理和正态分布.mp4
     6.1 假设检验的思路.mp4
     6.2 假设检验的步骤.mp4
     7.1 AB测试的思路.mp4
     7.2 AB测试的步骤.mp4
     7.3 AB测试的工作流程.mp4
     7.4本周总结.mp4

04R语言
     00R语言.docx
     1. R语言的简介.mp4
     1.1「R的安装」.mp4
     2. 基本数据类型.mp4
     3. 基本数据结构.mp4
     4. 读写数据.mp4
     5. R的数据处理.mp4
     5.1「查看数据」.mp4
     5.2「函数的搜索和使用查询」.mp4
     6. R的数据分析.mp4
     7. 控制流.mp4
     7.1「自定义函数与R软件包」.mp4
     8.1 R的可视化（ggplot2）.mp4
     8.2 「案例」R的数据可视化(1).mp4
     8.2 「案例」R的数据可视化.mp4
     9.「本周总结」.mp4

05机器学习初步
     00机器学习初步.docx
     1. 机器学习简介.mp4
     2 机器学习在数据分析中应用.mp4
     3.1 决策树的理论基础.mp4
     3.2 决策树的算法实现.mp4
     4.1 线性回归的基本概念.mp4
     4.2 实操步骤及重要概念R^2.mp4
     4.3 线性回归在数据分析中的实操.mp4
     5. K-means聚类.mp4
     6. 机器学习的挑战.mp4
     7.「本周总结」.mp4

06数据分析综合实践
     00数据分析综合实践.docx
     1. R-markdown.mp4
     2. dplyr.mp4
     3. 数据探索工作指导.mp4
     4. 综合项目.mp4
     5. 项目分析报告PPT呈现示例.mp4

07毕业设计
      00毕业设计.docx

        

〖视频截图〗:

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