人工智能之OpenCV人脸识别案例实战视频教程

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人工智能之OpenCV人脸识别案例实战视频教程

〖课程介绍〗:

课程目标
                帮助开发人员学习与掌握人脸识别技术、了解人脸识别的基本原理、常用算法与方法，以及它们之间差异性，掌握PCA、LDA等数据降维分析方法。通过完整案例演示学习与掌握人脸识别应用开发的整个过程、关键注意点。

        适用人群
                有面向对象语言基础，对图像处理感兴趣的，在学本科生与研究生，中高级开发人员

        课程简介
                基于OpenCV3.x与其扩展模块face模块，从理论到实践、讲解了OpenCV扩展模块人脸识别算法的基本理论，涉及矩阵计算、协方差矩阵计算、矩阵特征值与特征向量、PCA与LDA数据降维原理与应用。讲述了eigenface、fisherface、LBPHface三种人脸识别算法的原理、流程、与OpenCV中API使用。最后通过一个实时人脸识别案例综合运用所学知识、讲述了人脸认识开发中的关键技术要点与注意点。

〖课程目录〗:
1概述与环境准备[免费试看]12:13
        2均值方差与协方差 协方差矩阵28:08
        3特征值与特征向量24:42
        4PCA原理与应用-0124:55
        5PCA原理与应用-0233:05
        6人脸识别算法之EigenFace-0131:17
        7人脸识别算法之EigenFace-0227:16
        8人脸识别算法之FisherFace26:54
        9人脸识别算法之LBPH23:51
        10案例-实时人脸识别应用开发-0128:01
        11案例-实时人脸识别应用开发-0227:40        

〖视频截图〗:

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