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(价值89)OpenCV 特征提取与检测实战视频课程
〖课程介绍〗:
课程目标
帮助应用开发人员避开学习图像处理时大量繁琐数学公式、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、帮助大家通过OpenCV学习掌握特征提取与对象检测相关知识，做一个快速的图像处理应用开发者，在工业4.0时代增加自身价值，掌握对象识别与检测相关知识与OpenCV开发技能。
适用人群
有面向对象语言基础，对图像处理感兴趣的，在学本科生与研究生，中高级开发人员
课程简介
OpenCV 特征提取与检测实战视频课程（基于c++语言授课）
基于OpenCV最新版本3.1.0详细讲述OpenCV中特征提取与对象检测部分内容，包括角点检测、亚像素定位、SIFT、SURF、BRISK、AKAZE等常用特征检测方法的基本原理、使用方法、参数、代码演示、以及HAAR级联检测基本原理与人脸检测代码演示，同时还涉及描述子匹配的暴力匹配方法与FLANN匹配方法代码演示与对象识别。
涵盖OpenCV中特征提取与对象检测的全部主要内容。是学习特征提取与匹配知识与应用开发接地气的实践课程。
〖课程目录〗:
1概述[免费试看]09:42
2OpenCV3.1.0编译[免费试看]25:39
3Harris角点检测-0123:01
4Harris角点检测-0221:02
5Shi-Tomasi角点检测28:33
6自定义角点检测器-0131:10
7自定义角点检测器-0219:29
8亚像素级别角点检测28:14
9SURF特征检测-0124:55
10SURF特征检测-0217:08
11SIFT特征检测-0126:51
12SIFT特征检测-0213:43
13HOG特征检测-0118:54
14HOG特征检测-0221:45
15LBP(Local Binary Patterns)特征-0120:07
16LBP(Local Binary Patterns)特征-0215:51
17LBP(Local Binary Patterns)特征-0336:18
18积分图计算18:22
19Haar特征17:22
20特征描述子17:27
21FLANN特征匹配23:04
22平面对象识别28:17
23AKAZE局部匹配-0121:59
24AKAZE局部匹配-0224:11
25Brisk特征检测与匹配23:14
26级联分类器 – 人脸检测24:33
〖视频截图〗:
〖百度网盘下载地址〗:
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发表于 2019-8-24 08:46:44
发表于 2020-4-13 10:25:18
