[数据分析] 2019新版Python股票量化投资课程

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    发表于 2019-8-15 08:51:08 | 显示全部楼层 |阅读模式
    2019新版Python股票量化投资课程


    〖课程目录〗:
    ├─章节1股市10年400的交易策略
    │      课时110年400倍的交易策略(上)
    │      课时210年400倍的交易策略(下)
    │      
    └─章节2【2019新版】第1课:Python基础
            课时03 1.1 Python安装及环境配置(Windows版)
            课时04 1.1 Python安装及环境配置(macOS版)
            课时05 1.2 PyCharm安装(Windows版)
            课时06 1.2 PyCharm安装(macOS版)
            课时07 1.3 Python介绍
            课时08 1.4 用PyCharm写第一个Python程序
            课时09 1.5 基本类型和计算
            课时10 1.6 Python中的列表-list
            课时11 1.7 Python中的字典-dict
            课时12 1.8 Python中的字符串-str
            课时13 1.9 条件语句介绍
            课时14 1.10 循环语句介绍
            课时15 1.11 Python中的函数
            课时16 1.12 异常处理
    │  
    ├─章节03【2019新版】第2课:Pandas基础
    │      课时17 2.0 如何解决Windows下pandas报错问题
    │      课时18 2.1 用Pandas导入数据)
    │      课时19 2.2 用Pandas查看数据
    │      课时20 2.3 Pandas中的列操作)
    │      课时21 2.4 用Pandas筛选数据)
    │      课时22 2.5 Pandas空缺值处理)
    │      课时23 2.6 Pandas数据整理)
    │      课时24 2.7 Pandas中的字符串操作)
    │      课时25 2.8 Pandas中的时间处理)
    │      课时26 2.9 Pandas的滚动操)
    │      课时27 3.1 Pandas批量导入数据)
    │      课时28 3.2 在Pandas中使用HDF)
    │      课时29 3.3 Pandas数据周期转换
    │      课时30 3.4 Pandas分组处理操作
    │      
    ├─章节04【2019新版】第3课:Pandas高阶
    │      课时27 3.1 Pandas批量导入数据)
    │      课时28 3.2 在Pandas中使用HDF)
    │      课时29 3.3 Pandas数据周期转换)
    │      课时30 3.4 Pandas分组处理操作)
    │      
    ├─章节05【2019新版】第5课:构建自己的股票数据库
    │      课时31 5.1 获取股票实时数据)
    │      课时32 5.2 获取股票实时日K线数据)
    │      课时33 5.3 获取股票实时分钟K线数据)
    │      课时34 5.4 如何寻找“神奇的网址”)
    │      课时35 5.5 历史数据、复权价格计算()
    │      课时36 5.6 构建完整数据库)
    │      课时37 5.7 大作业1介绍)        

    〖视频截图〗:
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