2019新版Python股票量化投资课程

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2019新版Python股票量化投资课程

〖课程目录〗:
├─章节1股市10年400的交易策略
│      课时110年400倍的交易策略（上）
│      课时210年400倍的交易策略（下）
│      
└─章节2【2019新版】第1课：Python基础
        课时03 1.1 Python安装及环境配置（Windows版）
        课时04 1.1 Python安装及环境配置（macOS版）
        课时05 1.2 PyCharm安装（Windows版）
        课时06 1.2 PyCharm安装（macOS版）
        课时07 1.3 Python介绍
        课时08 1.4 用PyCharm写第一个Python程序
        课时09 1.5 基本类型和计算
        课时10 1.6 Python中的列表-list
        课时11 1.7 Python中的字典-dict
        课时12 1.8 Python中的字符串-str
        课时13 1.9 条件语句介绍
        课时14 1.10 循环语句介绍
        课时15 1.11 Python中的函数
        课时16 1.12 异常处理
│  
├─章节03【2019新版】第2课：Pandas基础
│      课时17 2.0 如何解决Windows下pandas报错问题
│      课时18 2.1 用Pandas导入数据）
│      课时19 2.2 用Pandas查看数据
│      课时20 2.3 Pandas中的列操作）
│      课时21 2.4 用Pandas筛选数据）
│      课时22 2.5 Pandas空缺值处理）
│      课时23 2.6 Pandas数据整理）
│      课时24 2.7 Pandas中的字符串操作）
│      课时25 2.8 Pandas中的时间处理）
│      课时26 2.9 Pandas的滚动操）
│      课时27 3.1 Pandas批量导入数据）
│      课时28 3.2 在Pandas中使用HDF）
│      课时29 3.3 Pandas数据周期转换
│      课时30 3.4 Pandas分组处理操作
│      
├─章节04【2019新版】第3课：Pandas高阶
│      课时27 3.1 Pandas批量导入数据）
│      课时28 3.2 在Pandas中使用HDF）
│      课时29 3.3 Pandas数据周期转换）
│      课时30 3.4 Pandas分组处理操作）
│      
├─章节05【2019新版】第5课：构建自己的股票数据库
│      课时31 5.1 获取股票实时数据）
│      课时32 5.2 获取股票实时日K线数据）
│      课时33 5.3 获取股票实时分钟K线数据）
│      课时34 5.4 如何寻找“神奇的网址”）
│      课时35 5.5 历史数据、复权价格计算（）
│      课时36 5.6 构建完整数据库）
│      课时37 5.7 大作业1介绍）        

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