大数据项目实战量化投资系统之Python金融应用编程

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大数据项目实战量化投资系统之Python金融应用编程

〖课程介绍〗:本教程介绍使用Python进行数据分析和金融应用开发的基础知识。课程从介绍简单的金融应用开始，带领学员回顾Python的基础知识，并逐步学习如何将Python应用到金融分析编程中。课程覆盖了Python的基本数据结构、输入输出、效率分析、数学库、随机分析库、统计分析库等。接着课程以专题的形式介绍了Python与Excel的结合，学习如何使用Python的相关库生成Excel可调用的函数；Python与Hadoop和MongoDB结合进行大数据分析的基础知识。最后课程介绍了Python的面向对象编程并介绍了两个案例：使用Python实现金融衍生品分析库以及使用Python实现事件驱动的量化投资系统，使学员在实战的环境下理解Python在金融应用开发中的具体应用方式，训练学员独立开发Python模块的能力。


〖课程目录〗:
第一章 Python与金融应用概述1-15
第二章 Python的基本数据类型与数据结构1-11
第三章 Python数据可视化1-9
第四章 金融时间序列分析1-11
第五章 输入输出操作1-15
第六章 提升Python效率1-10
第七章 数学工具1-7
第八章 随机分析随机分析1-9
第九章 统计分析1-11
第十章 数值分析技术1-6
第十一章 使用Python操作Excel1-4
第十二章 Python面向对象编程与图形用户界面1-6
第十三章 金融中的大数据技术概述1-4
第十四章 案例1：使用Python构建期权分析系统1-15
第十五章 案例2：使用Python构建简单的算法交易系统1-5
第十五章 案例2：使用Python构建简单的算法交易系统6-15      

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