深度学习 Deep Learning 30章(6.21G)

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深度学习 Deep Learning 30章(6.21G)

〖课程介绍〗:

深度学习 Deep Learning 30章(6.21G)

〖课程目录〗:
  
01.综述
02.词向量
03.句和文档的分布式表示
04.机器翻译
05.Transformer
06.GloVe
07.SkipThought
08.TextCNN
09.字符文本分类
10.深度学习序列模型
11.fasttext
12.神经网络文本分类Tensorflow
13.PCNNATT
14.E2ECRF
15.多层LSTM
16.基于卷积的序列到序列学习
17.谷歌机器翻译
18.UMT无监督机器翻译
19.seq2seq
20.端对端的记忆网络
21.QAnet
22.双向Attention
23.Dialogue
24.SeqGAN
25.R-GCNs
26.大规模语料模型
27.Transformer-XL
28.TCN
29.Deep contextualized word representations
30.预训练语言模型
NLP精读文.pdf      

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