开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

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开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

' G7 L3 X* O! g4 x〖课程介绍〗:

开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

〖课程目录〗:
3 n) C1 h& r) `  
01.课程介绍.mp4
4 s. b( ~) a3 G1 ?8 M/ H02.1-1产品、产品思维与产品经理.mp4
9 F# A, ^0 Y4 u' s03.1-2经理的内功心法.mp4
04.1-3产品全生命周期管理.mp4
05.1-4互联网常见盈利模式.mp4
5 X' K( U8 j( ^9 T4 e06.1-5产品经理的职业生涯规划.mp4
07.1-6产品经理的一天是怎样的.mp4
0 a! K7 j5 d  b/ {* ~/ Z08.1-7总结.mp4
09.2-1战略分析：市场分析.mp4
7 K' g  f/ Y: f1 h! p4 n3 G% h10.2-2竞品分析.mp4
100.9-3构建标签类目体系.mp4
  w# K$ g/ a+ Z7 w" y101.9-4用户画像精细化运营平台.mp4
102.9-5用户画像底层存储.mp4
103.10.数据策略之搜索与推荐-章节导读.mp4
' R7 f' `% e$ |6 |( @104.10-1走进搜索推荐策略数据产品.mp4
105.10-2抖音背后的推荐机制.mp4
* u0 _: ?$ _& Z% R8 L$ w# C+ i% y106.10-3从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
9 a* C+ U. D& c! Z  S2 H5 m. D107.10-4从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
+ C% |+ E2 j; F7 `" {& S108.10-5搜索推荐内容总结.mp4
109.10-6电商平台推荐案例.mp4
5 E4 n# `/ {. w. U11.2-3需求分析方法论.mp4
110.11.数据产品进阶-数据仓库-章节导读.mp4
6 p& L$ @* h! l5 D5 S+ Y" V. u111.11-1数据仓库说明与业务场景.mp4
112.11-2数据仓库分层设计案例.mp4
& d- `0 E3 ^% k) F# ?9 Z113.11-3从0-1离线数仓的案例推演析.mp4
3 D1 H  y% l/ Y1 Z( R( j0 ~114.11-4ETL数据转换组件.mp4
115.11-5从0-1实时数仓案例数据推演.mp4
116.12.B端数据产品道与术-章节导读.mp4
117.12-1盘点一下B端产品.mp4
* y) q7 q. e: [% [# h* o: B, _- y118.12-2B端数据产品工作范围案例剖析.mp4
119.12-3B端创意性数智化场景举例.mp4
12.2-4战略分析：商业分析.mp4
120.13-1.数据中台数据产品.mp4
121.13-2数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
& c1 `. r' G  {2 Z* M122.13-3数据中台建设方法论.mp4
1 d) R& Q( f* x) t4 d123.13-4从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
124.13-5从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
# \: k: e. m3 m$ @125.13-6从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
126.13-7从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
127.13-8从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
  Q+ _+ t/ h! ~) _128.13-9从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
* q" W/ w& M$ u% `* s! T( N0 F129.13-10从0-1落地数据服务平台.mp4
13.2-5总结.mp4
130.13-11从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
! t) d! S8 S+ {  m/ l131.14.求职面试技巧-章节导读.mp4
8 {& ]. T. V4 K6 i0 T8 c) L132.14-1面试前的准备.mp4
133.14-2面试中的小技巧.mp4
134.14-3破解三个面试中的灵魂问题.mp4
135.15.产品人的职业成长-章节导读.mp4
: ?; F- n  Y- W136.15-1产品人的向上管理.mp4
137.智能BI课程介绍.mp4
# h7 V) {/ J* x. X5 r9 t3 z6 L138.1-1BI基本概念.mp4
139.1-2BI架构.mp4
$ R6 a5 D, ^( D; M! E14.3-1实战思维导图.mp4
140.2-1可视化分类-框架-产品.mp4
141.2-2可视化图形交互动作.mp4
1 t- L- E  w. ~7 R  ?' v5 Z142.2-3统计学基础知识.mp4
6 h! q$ O! d3 @1 E9 n! {; _9 [143.3-1数字大屏.mp4
144.3-2仪表板.mp4
145.3-3数据分析案例.mp4
& \; r6 Z! A9 r. g$ ^146.3-4复杂报表.mp4
3 m  f- P0 ?" \( W, @147.4-1指标梳理方法.mp4
148.4-2指标管理平台.mp4
3 Z6 f3 S+ I0 b/ ~149.4-3指标应用案例.mp4
15.3-2交互设计原则.mp4
150.5-1维度建模方法.mp4
151.5-2离线数仓案例.mp4
  f+ ^- z+ C) A' w. [/ h152.5-3实时数仓场景与逻辑架构.mp4
153.6-1产品战略分析.mp4
. @! i7 K4 h8 k9 [& Z154.6-2BI工具侧0-1实现路径.mp4
155.6-3BI业务侧关注内容.mp4
156.6-4业务指标体系.mp4
7 v  C5 |1 [  ~157.6-5BI性能提升之路.mp4
. \$ F- v( }: T158.7-1产品战略分析.mp4
# e7 u: u  @2 @6 m$ L8 t159.7-2对话式智能BI产品演示.mp4
6 o+ P4 H! f( d# V16.3-3交互原型工具选型比较.mp4
160.7-3基于知识图谱的智能BI产品讲解.mp4
161.7-4对话式智能BI技术方案.mp4
162.7-5多伦对话模式说明.mp4
1 n1 H6 P' d0 ?" {* t+ l- @3 G2 `$ j163.7-6对话式智能BI迭代路径.mp4
164.大数据时代的数据仓库.mp4
165.1-1数据仓库概念.mp4
166.1-2数据仓库架构.mp4
3 a  o4 x  z6 p0 }. Y; ?2 ^167.1-3数据仓库术语解析.mp4
& `6 X) T) r, z/ p  b% w1 K- `168.2-1数据仓库分层设计.mp4
5 e0 `' p$ L! B: G# e169.2-2数仓建模方法.mp4
7 i% ]8 S3 H" x9 R17.3-4-AXURE-APP设计.mp4
170.2-3维度建模详解.mp4
171.3-1离线数仓业务场景介绍.mp4
172.3-2数据总线规划设计.mp4
- `$ A, E& J7 j5 s173.3-3滴滴案例-数仓分层设计.mp4
174.3-4产品演示数据开发.mp4
5 d) Y6 c& I# Z2 w: L  k, t! y) Y175.4-1实时计算场景.mp4
1 C# G" e. r. {5 }% s/ Y/ B176.4-2实时数仓演进及其加工逻辑.mp4
177.4-3实时数仓技术组件Kafka与Flink特性.mp4
$ G. A' E" W, |+ r  d6 s178.4-4手把手带你写FlinkSQL实现实时计算.mp4
  N, k% h( M, ?0 g& N179.5-1数据模型架构原则.mp4
18.3-5AXURE中的高级用法.mp4
180.5-2数仓公共开发规范.mp4
4 v: g, d1 `3 N" n8 K/ m9 a2 c' b181.5-3数仓各层开发规范.mp4
6 w2 k0 q- O7 L& E! K8 [182.5-4数仓命名规范.mp4
183.6-1数据治理方法.mp4
% v- I3 E: N- v" h& i% U& t184.6-2数据质检流程.mp4
( A  T! b& T! k) O9 F" ~: E7 B3 E185.6-3数据质量具体检核规则.mp4
" _- ]7 F$ U. T186.6-4数据质检产品案例.mp4
2 J2 C) R* E5 v/ M$ A187.7-1ETL与ELT数据集成架构.mp4
) \# n. T) U4 S2 h" k188.7-2ETL数据转换组件.mp4
189.7-3企业主数据落地方案.mp4
19.3-6开展一场有效的交互评审.mp4
/ u& G' U0 V; I! q190.课程介绍.mp4
4 J) T" _, \; F191.1-1中台化与平台化.mp4
5 i6 m3 C1 ?! |9 e8 R  n192.1-2数据中台的由来.mp4
/ z1 J3 N7 C, y! @) l193.1-3数据中台的价值驱动力.mp4
194.1-4数据中台的能力范式.mp4
195.1-5数据中台和数据仓库的区别.mp4
196.1-6离线与实时数仓的区别.mp4
8 I: V. m: k# i! a1 r. D- ?2 r7 P9 b197.2-1业务数据化.mp4
198.2-2业务数据化六大现状.mp4
199.2-3数据资产化.mp4
3 h/ j( l. m: |& G7 h8 L4 Q, y; S! m7 H8 o20.3-7总结.mp4
200.3-1数据建设之存通用.mp4
201.3-2数据同步与集成架构.mp4
202.3-3企业数据应用分析.mp4
203.4-1用户行为数据分析-DataVault模型.mp4
204.4-2多维分析CUBE模型.mp4
205.4-3业务数仓建模-维度建模.mp4
206.4-4标签画像建模.mp4
207.4-5知识图谱建模.mp4
208.4-6智能搜索建模.mp4
209.5-1数据中台与BI应用.mp4
21.4-1带你写好PRD.mp4
210.5-2数据中台与AI应用.mp4
211.6-1赋能行业的数据中台.mp4
) a1 u' {6 u" W$ t8 K: s9 Y212.6-2数据中台存储底座趋势洞察.mp4
213.7-1数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
214.7-2数据中台建设方法论.mp4
215.7-3从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
* t6 C8 \7 H5 ^216.7-4从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
217.7-5从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
. d# d# i' t7 C218.7-6从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
7 }  D1 q7 q: C' \, Y2 h219.7-7从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
22.4-2带你写好DRD文档.mp4
220.7-8从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
221.7-9从0-1落地数据服务平台.mp4
6 \! j  B* d% l: {# I" I9 F222.7-10从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
) i* f$ Y' R# c3 A" c6 f223.数据中台-落地全案.mp4
$ b8 s0 Q; U# Q8 b224.最新课程介绍.mp4
225.1-1认识知识图谱.mp4
226.1-2什么是知识图谱.mp4
227.1-3知识图谱的表示.mp4
, r5 ^7 H. L6 S; I) O5 k- m' N& d228.1-4知识图谱的计算.mp4
229.1-5知识图谱的存储.mp4
23.4-3产品经理必会流程图.mp4
230.1-6知识图谱与人工智能的关系.mp4
231.2-1知识图谱落地流程.mp4
232.2-2知识图谱技术选型6大思考.mp4
" D% l8 j* k5 r  V233.2-3知识图谱数据收集.mp4
8 `; U* a4 ]% y234.2-4知识图谱设计四原则.mp4
3 s2 g' g$ W7 A; T, b235.2-5知识图谱规则应用设计.mp4
236.2-6金融风控图谱详解.mp4
237.2-7图谱可视化分析实例.mp4
238.3-1图数据库选型.mp4
239.3-2代码实战讲解图谱创建与查询.mp4
24.4-4产品1-10阶段.mp4
7 Y$ j9 r0 ^3 C, P240.3-3知识图谱算法.mp4
: e$ E* O) ~& S+ r3 E241.3-4算法之社区发现.mp4
242.4-1知识图谱8大应用场景.mp4
243.4-2知识图谱7大主流行业应用.mp4
244.4-3知识图谱在其他领域的应用举例.mp4
245.4-4认知计算平台概要.mp4
' j: |# T& p) S0 E' v) {246.5-1工具化知识图谱国外内产品详解.mp4
247.5-2知识图谱架构设计.mp4
248.5-3工具化知识图谱落地实例.mp4
249.5-4知识图谱落地实践思考.mp4
+ X, e) n/ |7 |- ]' k25.4-5总结.mp4
250.6-1智能问答产品说明.mp4
3 l. U% t* w- L* Q  p+ |251.6-2构建智能问答逻辑（NL2SQL）.mp4
252.6-3智能问答NLP流程.mp4
* ?& B+ x5 W/ p: P+ |0 _# G253.6-4智能问答语料使用.mp4
254.6-5智能问答模型选用对比.mp4
- @( F( O* K: w0 C) g255.7-1本套课程总结.mp4
256.AI产品经理.mp4
257.1-1人工智能-面向未来的第四次技术革命.mp4
' O7 a/ ?$ }* u0 L7 _3 B) M: ?258.1-2大数据与人工智能.mp4
2 G- j) U! W& {$ b& S2 }# h259.1-3身边常见智能场景初探.mp4
  Y% s& y- k: [$ {26.5-1数据分析能力认知.mp4
260.1-4掌握AI的三层架构.mp4
- s0 X. |3 e' X8 ]: d261.1-5智适应教育有多智能.mp4
& H8 ?/ V5 L+ S5 y262.2-1机器学习_深度学习_强化学习各自解决什么问题.mp4
263.2-2人脸识别-AI产品经理需要了解的CV通识-.mp4
, f# ~; E* f- C8 I5 o264.2-3从“转文字”到科大讯飞--语音识别与NLP-.mp4
265.2-4知识图谱在各领域的应用与发展趋势.mp4
266.3-1机器学习经典五大模型和应用解析.mp4
- O  I8 c, A$ ?4 F) f+ E9 Y267.3-2AI服务0-1搭建流程.mp4
268.3-3案例拆解-企业机器学习与数据挖掘解决方案.mp4
0 I* a6 D- \7 M7 [. O9 m269.4-1抖音推荐算法讲解.mp4
27.5-2如何破除思维误区.mp4
270.4-2从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
271.4-3从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
6 g0 y+ t" s2 N3 K5 f, A0 Y272.4-4电商平台推荐案例.mp4
5 v2 |6 u+ G  j273.5-1计算机视觉要解决的问题和主流落地项目.mp4
274.5-2机器视觉难点、8大任务、原理、常见场景.mp4
275.5-3物体检测、实例分割、图像识别等常用算法.mp4
& y' F7 O7 M% a* o8 ~* K/ P$ t% y276.5-4案例拆解-企业计算机视觉项目案例.mp4
+ F8 ?& q4 \3 r% |277.6-1知识图谱落地流程.mp4
4 O' }' [  A  f, ]$ L( f; ^278.6-2知识图谱设计方法.mp4
279.6-3知识图谱助力企业风控平台.mp4
28.5-3数据分析思维的养成.mp4
% h. t+ V; q' a# y280.6-4智能聊天机器人产品剖析.mp4
- v5 S9 K) Z: G9 v5 G281.6-5企业客服对话机器人0-1搭建.mp4
282.6-6从0-1搭建对话式智分析平台.mp4
# }% k+ K/ i4 o. e& d283.产品经理如何设计数据埋点.mp4
8 ]  j2 B; z) _: f0 k5 R- F" r284.产品经理如何设计指标字典.mp4
2 v9 g( y  c- \0 D  j285.资料库介绍.mp4
29.5-4数据分析的通用流程.mp4
; b3 J+ n3 k; ^  X/ p; {3 h  B# R$ I30.5-5数据分析常用的使用场景.mp4
31.5-6数据分析-案例分析.mp4
/ B0 `2 I) O$ _3 g. _& L2 V32.6-1OneData指标体系.mp4
33.6-2业务指标体系.mp4
34.6-3电商归因模型.mp4
) S! d/ q/ x, w  K35.6-4抖音背后的推荐算法解密.mp4
6 |9 n+ b* |8 }, }  o36.6-5滴滴RFM模型实战.mp4
37.6-6摁不住的拼多多.mp4
: V$ w/ }  b" _: u38.8-1产品经理分类.mp4
& \: w0 o: w! E, B39.8-2C端与B端赛道比较.mp4
/ E' J" C; }% W+ v7 U40.9-1盘点面试常见问题.mp4
* B+ P2 r$ h$ f! }+ z3 ]& }% _41.9-2企业岗位生成与JD匹配.mp4
" ]* c) y9 P0 |# L/ ], z42.9-3高质量简历特点总结.mp4
43.9-4高质量简历详细讲解.mp4
# s- Z% Q( Q4 x1 n' o: z44.10-1自我介绍环节.mp4
45.10-2工作履历交流环节.mp4
46.10-3自由交流环节.mp4
47.10-4面试官如何记录面试过程的.mp4
: f* R8 X' u9 n6 n% T% w48.10-5作品关.mp4
$ M/ d$ Y/ K: d% K5 J# v49.10-6笔试关.mp4
50.10-7谈钱不伤感情.mp4
51.10-8面试中常用的一些小技巧.mp4
52.0.课程介绍-整体.mp4
0 X$ m. e  H: g. H% N: o4 v53.1.认识数据产品经理-章节导读.mp4
/ I) h0 c. n$ s& Y1 K/ |. D54.1-1认识数据产品.mp4
55.1-2数据产品经理分类.mp4
56.1-3数据产品经理职业选择.mp4
8 Z( u. ~" C, l) L57.2.数据思维养成-章节导读.mp4
58.2-1数据思维.mp4
( p2 v& q9 j1 C59.2-2数据分析能力认知.mp4
+ c/ g+ K, L4 w5 y7 ~60.2-3盘点企业5大数据分析场景.mp4
61.2-4数据分析-案例分析.mp4
  z" D' r$ c% q# Q62.3.数据产品经理的数据分析能力-章节导读.mp4
4 z) b! n. v6 ?9 p63.3-1数据PM掌握数据分析到什么程度.mp4
64.3-2SQL查询语言.mp4
65.3-3SQL案例讲解.mp4
' [) `" u" p* L! I) j/ Y. T66.3-4可视化分类-框架-产品.mp4
67.3-5可视化图形交互动作.mp4
68.3-6统计学基础知识.mp4
! X7 x4 _* e6 |69.3-7搭建数据看板案例.mp4
3 S; _) r# f/ r6 p  t4 k! n3 R70.4.用户产品数据驱动方法论-章节导读.mp4
71.4-1数据驱动产品迭代方法.mp4
72.4-2用数据策略提升产品体验.mp4
# Z2 O; Y. d% G2 H8 }73.4-3数据驱动精细化运营.mp4
9 |8 ]$ f3 w" Y% I- P( V74.4-4从0到1数据驱动四步进阶法.mp4
75.5.数据采集-数据埋点案例-章节导读.mp4
76.5-1数据埋点采集之道.mp4
1 }* O; I6 A; t1 i3 ]! ~77.5-2选择最佳埋点方案.mp4
78.5-3埋点采集案例讲解.mp4
79.5-4埋点采集背后的DataVault存储模型.mp4
80.6.指标体系设计-章节导读.mp4
81.6-1常见指标体系分析.mp4
82.6-2制定北极星指标三部走.mp4
83.6-3三个常见指标拆解案例-.mp4
84.6-4-5大业务指标体系.mp4
0 q( e# P' o/ q$ v85.7.数据产品常用分析模型-章节导读.mp4
+ G1 C& l9 N7 }0 \2 ]8 _86.7-1同期群分析.mp4
3 k+ t# k0 I) o$ V87.7-2用LTV衡量用户价值.mp4
0 [7 N! }4 H5 Q( k! \( [88.7-3用漏斗分析业务转化避开4大坑.mp4
7 G4 Y( ~" J: s4 i' }& S89.7-4电商归因模型.mp4
90.8.AB测试方法与案例-章节导读.mp4
& j1 W0 g' T: y4 A91.8-1AB测试方法与流程.mp4
92.8-2-AB测试-详情页优化案例解析.mp4
8 B% i  S9 O+ Q: Z" v9 f) E93.8-3-AB测试-拉新策略案例解析.mp4
94.8-4-AB测试-流失召回案例解析.mp4
95.8-5-AB测试-算法迭代案例解析.mp4
! N! l* R2 X& t& e% b96.8-6-AB测试-商城首页改版案例解析.mp4
% r9 T6 `" {& D# k. t& Y97.9.标签画像驱动产品运营-章节导读.mp4
) ~- Y8 e6 y- C8 q) o1 `98.9-1认识用户画像.mp4
99.9-2滴滴RFM模型实战.mp4
$ q/ `3 o6 Q; H9 p- b7 Q/ t      

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