开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

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开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

) b" x, O$ T; b+ T
: \  O' P0 [% Q& Z7 G* q6 e8 g2 H〖课程介绍〗:
( g- `; v; C$ T7 V
8 g$ N4 m/ p9 `" |( ]' O& k开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

〖课程目录〗:
) i- W4 V3 p  Z3 o5 E  
01.课程介绍.mp4
02.1-1产品、产品思维与产品经理.mp4
03.1-2经理的内功心法.mp4
4 ]. u( M. i3 P0 x04.1-3产品全生命周期管理.mp4
05.1-4互联网常见盈利模式.mp4
" g. l! |9 d( t' [( M7 g2 j06.1-5产品经理的职业生涯规划.mp4
/ I( V0 B$ r" I) j0 P07.1-6产品经理的一天是怎样的.mp4
% ?+ V9 F' g- {+ g' C08.1-7总结.mp4
. D1 R, W% d2 v. ^4 f09.2-1战略分析：市场分析.mp4
$ f9 E% x4 }, F# A10.2-2竞品分析.mp4
3 d  i2 ?+ j0 ?& M100.9-3构建标签类目体系.mp4
3 b! R! a9 G- E, m101.9-4用户画像精细化运营平台.mp4
102.9-5用户画像底层存储.mp4
103.10.数据策略之搜索与推荐-章节导读.mp4
104.10-1走进搜索推荐策略数据产品.mp4
1 k) R8 r, C) K: v% Y105.10-2抖音背后的推荐机制.mp4
% Y3 Q. G* q, p106.10-3从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
4 s8 X  c$ u6 I# v107.10-4从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
6 s4 Q, n# F' V3 z. W108.10-5搜索推荐内容总结.mp4
- }9 ~9 f; B, f' f8 S# ^" r7 k109.10-6电商平台推荐案例.mp4
11.2-3需求分析方法论.mp4
% i. Q4 O( m( w110.11.数据产品进阶-数据仓库-章节导读.mp4
& u8 U$ ~% g# ^# o' s111.11-1数据仓库说明与业务场景.mp4
2 o9 f/ }. W! v112.11-2数据仓库分层设计案例.mp4
' V! k: ^  L( E2 d113.11-3从0-1离线数仓的案例推演析.mp4
/ u2 [1 Z, T) l3 S8 A: F# G2 N, g2 \114.11-4ETL数据转换组件.mp4
115.11-5从0-1实时数仓案例数据推演.mp4
116.12.B端数据产品道与术-章节导读.mp4
& {% }: r- e8 |$ Z( R7 s117.12-1盘点一下B端产品.mp4
* B8 s5 y: a/ J- x' d118.12-2B端数据产品工作范围案例剖析.mp4
119.12-3B端创意性数智化场景举例.mp4
; r! P, e1 D( G" _& w& W/ m7 I12.2-4战略分析：商业分析.mp4
120.13-1.数据中台数据产品.mp4
121.13-2数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
122.13-3数据中台建设方法论.mp4
123.13-4从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
124.13-5从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
125.13-6从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
# p1 L1 A" E8 f- Z% v$ B) a* o5 ~126.13-7从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
127.13-8从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
* n9 S9 a* L9 A2 ^# I' [( e128.13-9从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
129.13-10从0-1落地数据服务平台.mp4
2 ~" u8 d" ?8 P4 @13.2-5总结.mp4
3 s1 C3 C& D& K130.13-11从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
, x# R) \0 W4 ^% Z' K2 Q) C% S131.14.求职面试技巧-章节导读.mp4
5 z! p, C/ p$ S1 s132.14-1面试前的准备.mp4
9 x# `0 g/ j( W9 A133.14-2面试中的小技巧.mp4
134.14-3破解三个面试中的灵魂问题.mp4
9 g3 c  q( x9 F' q2 G" t" [) `135.15.产品人的职业成长-章节导读.mp4
, G8 y) a: F# `136.15-1产品人的向上管理.mp4
; T8 r# P% v; t137.智能BI课程介绍.mp4
) Z3 o& N, Y2 d$ F. t2 D2 j138.1-1BI基本概念.mp4
( [8 ~- h7 n- w" |% F+ ~139.1-2BI架构.mp4
, w- Z* f9 L" }) a14.3-1实战思维导图.mp4
- t: [  w6 r5 k% r8 W140.2-1可视化分类-框架-产品.mp4
( z& e) n; ?/ p141.2-2可视化图形交互动作.mp4
" |1 b2 X. X" V1 V* t) ]* G, J9 v# G142.2-3统计学基础知识.mp4
143.3-1数字大屏.mp4
144.3-2仪表板.mp4
) i' g4 X! [9 P4 o$ x( y2 o145.3-3数据分析案例.mp4
146.3-4复杂报表.mp4
# B6 `, [' V0 d( O9 l: m147.4-1指标梳理方法.mp4
! s, |- N6 k5 [1 \, [148.4-2指标管理平台.mp4
( V8 g4 T/ P6 H$ G5 r149.4-3指标应用案例.mp4
15.3-2交互设计原则.mp4
150.5-1维度建模方法.mp4
) D( s9 \  Z  A1 D% [# K7 L* K$ q151.5-2离线数仓案例.mp4
, k8 q3 N8 O' p* Q3 M  C  W1 V152.5-3实时数仓场景与逻辑架构.mp4
153.6-1产品战略分析.mp4
154.6-2BI工具侧0-1实现路径.mp4
155.6-3BI业务侧关注内容.mp4
156.6-4业务指标体系.mp4
157.6-5BI性能提升之路.mp4
158.7-1产品战略分析.mp4
/ q' N# U" J4 d159.7-2对话式智能BI产品演示.mp4
16.3-3交互原型工具选型比较.mp4
160.7-3基于知识图谱的智能BI产品讲解.mp4
( Y" x# P7 O* o9 c; Z8 N1 g161.7-4对话式智能BI技术方案.mp4
8 w1 ^& T/ {3 h162.7-5多伦对话模式说明.mp4
163.7-6对话式智能BI迭代路径.mp4
164.大数据时代的数据仓库.mp4
165.1-1数据仓库概念.mp4
166.1-2数据仓库架构.mp4
167.1-3数据仓库术语解析.mp4
168.2-1数据仓库分层设计.mp4
6 @: [) U6 T$ T" y+ u4 c- {169.2-2数仓建模方法.mp4
17.3-4-AXURE-APP设计.mp4
! c% V9 `0 Y8 ^) ?& f1 ^3 R170.2-3维度建模详解.mp4
171.3-1离线数仓业务场景介绍.mp4
" F7 G0 f) u, e- Y0 G& m172.3-2数据总线规划设计.mp4
173.3-3滴滴案例-数仓分层设计.mp4
6 R6 K  ~! q1 ~8 u/ }174.3-4产品演示数据开发.mp4
175.4-1实时计算场景.mp4
176.4-2实时数仓演进及其加工逻辑.mp4
) C6 ~/ H& `& f  p3 @9 C177.4-3实时数仓技术组件Kafka与Flink特性.mp4
178.4-4手把手带你写FlinkSQL实现实时计算.mp4
179.5-1数据模型架构原则.mp4
5 E7 j, X6 o! F0 f6 k5 d18.3-5AXURE中的高级用法.mp4
0 ?: J* ]) t4 q- X6 _& B180.5-2数仓公共开发规范.mp4
181.5-3数仓各层开发规范.mp4
182.5-4数仓命名规范.mp4
183.6-1数据治理方法.mp4
184.6-2数据质检流程.mp4
185.6-3数据质量具体检核规则.mp4
4 x5 i6 d! n5 o4 y* I% z186.6-4数据质检产品案例.mp4
; g& }5 F/ R# I$ i7 W* u5 A. T187.7-1ETL与ELT数据集成架构.mp4
188.7-2ETL数据转换组件.mp4
189.7-3企业主数据落地方案.mp4
* ~) J! W% s+ j2 g3 j* u19.3-6开展一场有效的交互评审.mp4
  A2 @: q' T  G5 I. Y4 V190.课程介绍.mp4
191.1-1中台化与平台化.mp4
192.1-2数据中台的由来.mp4
" }0 _! U0 N& X/ A8 \193.1-3数据中台的价值驱动力.mp4
, M. f* i: n7 g6 P194.1-4数据中台的能力范式.mp4
195.1-5数据中台和数据仓库的区别.mp4
196.1-6离线与实时数仓的区别.mp4
197.2-1业务数据化.mp4
: G$ l! l) d( M* \/ m+ f$ Q198.2-2业务数据化六大现状.mp4
6 }5 ^0 p9 o3 n7 B199.2-3数据资产化.mp4
# u# x! U3 z+ _6 ]1 T' C' ^20.3-7总结.mp4
( I5 N5 U5 @1 ?" E200.3-1数据建设之存通用.mp4
201.3-2数据同步与集成架构.mp4
+ }, j! H( O- O& ^202.3-3企业数据应用分析.mp4
& a6 j8 [1 g" r& @: M6 B( E203.4-1用户行为数据分析-DataVault模型.mp4
204.4-2多维分析CUBE模型.mp4
3 O. p4 E& H" j205.4-3业务数仓建模-维度建模.mp4
  F2 G6 \: S+ n+ e206.4-4标签画像建模.mp4
207.4-5知识图谱建模.mp4
208.4-6智能搜索建模.mp4
  [; H9 l4 O# B, z  \1 F209.5-1数据中台与BI应用.mp4
5 I* C( \; p! H, u21.4-1带你写好PRD.mp4
210.5-2数据中台与AI应用.mp4
211.6-1赋能行业的数据中台.mp4
212.6-2数据中台存储底座趋势洞察.mp4
3 G! M* A2 r2 x+ F" t9 H. a213.7-1数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
( \6 F  M/ h! S$ c. [. V. B* H214.7-2数据中台建设方法论.mp4
9 P) }- m0 e. L* C- d215.7-3从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
- z! w/ b) R/ p  R# T% h! t* B; Q4 c" a216.7-4从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
217.7-5从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
218.7-6从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
' C1 S' h; g! S7 E# D219.7-7从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
, e$ d! P, A7 X( Z22.4-2带你写好DRD文档.mp4
, W  T8 m. q5 S! t5 M0 B1 p! @220.7-8从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
221.7-9从0-1落地数据服务平台.mp4
+ B% T- ?- F. v* T. T. A/ _222.7-10从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
9 `* G' E& n% e" e223.数据中台-落地全案.mp4
1 ?8 _+ u0 x6 ]7 H- m" C3 i224.最新课程介绍.mp4
225.1-1认识知识图谱.mp4
226.1-2什么是知识图谱.mp4
  C) D5 H* L6 z2 h$ X227.1-3知识图谱的表示.mp4
7 b2 a: u' T$ C& [" d- v( ?' a228.1-4知识图谱的计算.mp4
229.1-5知识图谱的存储.mp4
23.4-3产品经理必会流程图.mp4
7 M! K! t2 i/ ~6 e- i9 ^( d230.1-6知识图谱与人工智能的关系.mp4
: v! p# q1 |0 D: q  J% N2 F* L231.2-1知识图谱落地流程.mp4
2 d4 K3 B5 X) o( a; J232.2-2知识图谱技术选型6大思考.mp4
! H+ p% K6 v( E) g! o7 W233.2-3知识图谱数据收集.mp4
9 W! W. u8 ~6 U3 x. e234.2-4知识图谱设计四原则.mp4
235.2-5知识图谱规则应用设计.mp4
236.2-6金融风控图谱详解.mp4
237.2-7图谱可视化分析实例.mp4
# u2 l  F3 Y7 _238.3-1图数据库选型.mp4
1 ^0 {" |7 t9 ?3 B! g239.3-2代码实战讲解图谱创建与查询.mp4
7 K" h# g8 I9 J* m5 x# \2 g; g24.4-4产品1-10阶段.mp4
7 X8 \1 l+ Y( h# s8 Y4 F240.3-3知识图谱算法.mp4
6 N3 t1 c& a" i5 }0 r241.3-4算法之社区发现.mp4
242.4-1知识图谱8大应用场景.mp4
243.4-2知识图谱7大主流行业应用.mp4
244.4-3知识图谱在其他领域的应用举例.mp4
. r3 C* {, M5 Z3 g/ ^245.4-4认知计算平台概要.mp4
" J) k( @9 o! B6 f5 v, t" ^246.5-1工具化知识图谱国外内产品详解.mp4
% l. ?' r0 K. M9 B5 W2 v  T247.5-2知识图谱架构设计.mp4
3 W- H4 P8 u- T2 _248.5-3工具化知识图谱落地实例.mp4
" n# Z4 u! e' p249.5-4知识图谱落地实践思考.mp4
25.4-5总结.mp4
& A6 m% G% D! k+ Y. h0 A250.6-1智能问答产品说明.mp4
1 E  A2 k$ Q% G% |0 f251.6-2构建智能问答逻辑（NL2SQL）.mp4
252.6-3智能问答NLP流程.mp4
253.6-4智能问答语料使用.mp4
254.6-5智能问答模型选用对比.mp4
255.7-1本套课程总结.mp4
256.AI产品经理.mp4
257.1-1人工智能-面向未来的第四次技术革命.mp4
258.1-2大数据与人工智能.mp4
259.1-3身边常见智能场景初探.mp4
26.5-1数据分析能力认知.mp4
$ y% S- z7 t3 {) Y5 E260.1-4掌握AI的三层架构.mp4
261.1-5智适应教育有多智能.mp4
262.2-1机器学习_深度学习_强化学习各自解决什么问题.mp4
( O- p% p' q7 [; ]/ |: ^263.2-2人脸识别-AI产品经理需要了解的CV通识-.mp4
- G, q) A3 Z* C264.2-3从“转文字”到科大讯飞--语音识别与NLP-.mp4
! A" c- w6 {! k! g265.2-4知识图谱在各领域的应用与发展趋势.mp4
266.3-1机器学习经典五大模型和应用解析.mp4
267.3-2AI服务0-1搭建流程.mp4
268.3-3案例拆解-企业机器学习与数据挖掘解决方案.mp4
269.4-1抖音推荐算法讲解.mp4
27.5-2如何破除思维误区.mp4
; J3 ?& R& E$ l/ H3 W270.4-2从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
271.4-3从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
' Q1 _. Q8 }: W3 R6 R" x272.4-4电商平台推荐案例.mp4
273.5-1计算机视觉要解决的问题和主流落地项目.mp4
8 `) S" q- P; z2 O274.5-2机器视觉难点、8大任务、原理、常见场景.mp4
  Z& v' C) q7 Z275.5-3物体检测、实例分割、图像识别等常用算法.mp4
276.5-4案例拆解-企业计算机视觉项目案例.mp4
277.6-1知识图谱落地流程.mp4
278.6-2知识图谱设计方法.mp4
279.6-3知识图谱助力企业风控平台.mp4
28.5-3数据分析思维的养成.mp4
280.6-4智能聊天机器人产品剖析.mp4
* L' y$ F5 H, q3 |9 E3 G) T1 U5 o281.6-5企业客服对话机器人0-1搭建.mp4
282.6-6从0-1搭建对话式智分析平台.mp4
283.产品经理如何设计数据埋点.mp4
% k2 q9 v- \$ c$ g284.产品经理如何设计指标字典.mp4
7 k* [1 @9 W1 a, P285.资料库介绍.mp4
29.5-4数据分析的通用流程.mp4
, \3 l. ]6 |  F+ q# {# g' H30.5-5数据分析常用的使用场景.mp4
31.5-6数据分析-案例分析.mp4
5 F8 m& J, I9 D32.6-1OneData指标体系.mp4
33.6-2业务指标体系.mp4
( B: F* O6 U9 W& Y3 }34.6-3电商归因模型.mp4
35.6-4抖音背后的推荐算法解密.mp4
4 O# i) b/ @" C) d; M  `36.6-5滴滴RFM模型实战.mp4
37.6-6摁不住的拼多多.mp4
38.8-1产品经理分类.mp4
39.8-2C端与B端赛道比较.mp4
40.9-1盘点面试常见问题.mp4
; e" q# f1 s% I  K( h: U' j8 L41.9-2企业岗位生成与JD匹配.mp4
42.9-3高质量简历特点总结.mp4
/ Z* D3 q% q4 {7 g9 r9 k43.9-4高质量简历详细讲解.mp4
2 R! P6 |" [% |$ t. B" ~44.10-1自我介绍环节.mp4
6 K: g( A* P  Y) l. `! X- G+ b8 n45.10-2工作履历交流环节.mp4
. U# K2 Y3 m; O, v9 |46.10-3自由交流环节.mp4
47.10-4面试官如何记录面试过程的.mp4
) O0 S. |4 l$ R; m: `48.10-5作品关.mp4
49.10-6笔试关.mp4
4 m5 }" K" |! }: w50.10-7谈钱不伤感情.mp4
51.10-8面试中常用的一些小技巧.mp4
  e) K; j6 n# w52.0.课程介绍-整体.mp4
5 w# Z& t4 X, i4 D% N53.1.认识数据产品经理-章节导读.mp4
) B4 m8 O. L- y% K; A0 M54.1-1认识数据产品.mp4
55.1-2数据产品经理分类.mp4
- L: g/ `$ g/ L) `3 \56.1-3数据产品经理职业选择.mp4
57.2.数据思维养成-章节导读.mp4
/ O+ b; n2 @/ P; i- U58.2-1数据思维.mp4
, s/ H: j. o1 w8 p/ x59.2-2数据分析能力认知.mp4
+ `% t9 z% n* F60.2-3盘点企业5大数据分析场景.mp4
$ [9 }% c, w6 }" h7 t4 z1 \2 I61.2-4数据分析-案例分析.mp4
62.3.数据产品经理的数据分析能力-章节导读.mp4
. d0 I! c% X7 y4 k0 _63.3-1数据PM掌握数据分析到什么程度.mp4
64.3-2SQL查询语言.mp4
65.3-3SQL案例讲解.mp4
) P* i$ @6 v5 B' L  R+ ^% o66.3-4可视化分类-框架-产品.mp4
, a: f+ W! |; @4 [. p67.3-5可视化图形交互动作.mp4
8 M4 P* e/ c0 y68.3-6统计学基础知识.mp4
69.3-7搭建数据看板案例.mp4
70.4.用户产品数据驱动方法论-章节导读.mp4
71.4-1数据驱动产品迭代方法.mp4
1 x& l: C6 h* ^. j% y; S! D  J72.4-2用数据策略提升产品体验.mp4
73.4-3数据驱动精细化运营.mp4
9 x  t# S+ o7 H74.4-4从0到1数据驱动四步进阶法.mp4
75.5.数据采集-数据埋点案例-章节导读.mp4
76.5-1数据埋点采集之道.mp4
* S, `8 i2 m9 z3 W. I77.5-2选择最佳埋点方案.mp4
# T* N; G$ @- U, v; @3 C78.5-3埋点采集案例讲解.mp4
) @: Y, b* I6 A8 ^- j79.5-4埋点采集背后的DataVault存储模型.mp4
; |$ h7 O5 \- o* C9 m; L( r# \& ~80.6.指标体系设计-章节导读.mp4
81.6-1常见指标体系分析.mp4
82.6-2制定北极星指标三部走.mp4
$ B- S% Y8 ^+ U' y83.6-3三个常见指标拆解案例-.mp4
: U3 s# g; k% D* A" C! |84.6-4-5大业务指标体系.mp4
85.7.数据产品常用分析模型-章节导读.mp4
86.7-1同期群分析.mp4
" ~; }- m0 c* P2 @87.7-2用LTV衡量用户价值.mp4
88.7-3用漏斗分析业务转化避开4大坑.mp4
89.7-4电商归因模型.mp4
: K8 a2 n& w- o: J; m1 X% |6 F90.8.AB测试方法与案例-章节导读.mp4
; d4 A0 T( N' ?- q8 l' ^91.8-1AB测试方法与流程.mp4
92.8-2-AB测试-详情页优化案例解析.mp4
: J3 e& u5 B, S93.8-3-AB测试-拉新策略案例解析.mp4
, G! m8 u# Q" V, V5 y& F8 Q94.8-4-AB测试-流失召回案例解析.mp4
95.8-5-AB测试-算法迭代案例解析.mp4
) V! b* \% {- G% T9 U96.8-6-AB测试-商城首页改版案例解析.mp4
  c& Z0 g$ j  Z6 H97.9.标签画像驱动产品运营-章节导读.mp4
98.9-1认识用户画像.mp4
99.9-2滴滴RFM模型实战.mp4
      
0 c" C* h. Z0 f* Y. R# [

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, H, a/ T+ v! R4 Z, g有任何问题，请点击右侧QQ咨询。
7 N4 _) T" ?1 U% V, ~4 Q
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开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G) [修改]