开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

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开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

& ~) s/ N8 a3 i8 k! i
〖课程介绍〗:
- J/ d) H# q$ S: N; l* g
& m2 w3 x# j; n* T开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)
5 E; W$ S- Q. A* ?
〖课程目录〗:
  
01.课程介绍.mp4
02.1-1产品、产品思维与产品经理.mp4
03.1-2经理的内功心法.mp4
2 G" O* c8 j1 E* [5 {/ X  V04.1-3产品全生命周期管理.mp4
" k- E% @: T! y5 S05.1-4互联网常见盈利模式.mp4
06.1-5产品经理的职业生涯规划.mp4
07.1-6产品经理的一天是怎样的.mp4
08.1-7总结.mp4
09.2-1战略分析：市场分析.mp4
  d  D8 m" H3 l10.2-2竞品分析.mp4
* E8 ~1 N2 J* @, l- [9 a8 W, d100.9-3构建标签类目体系.mp4
+ F( \" c/ `4 e2 E% G) u101.9-4用户画像精细化运营平台.mp4
( R& D' Q; y7 R$ @102.9-5用户画像底层存储.mp4
103.10.数据策略之搜索与推荐-章节导读.mp4
104.10-1走进搜索推荐策略数据产品.mp4
# l5 Y9 t+ F  i8 @1 [( a105.10-2抖音背后的推荐机制.mp4
106.10-3从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
107.10-4从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
108.10-5搜索推荐内容总结.mp4
109.10-6电商平台推荐案例.mp4
' `4 ]7 W7 y0 u5 A8 ^8 F11.2-3需求分析方法论.mp4
# c% X& b. n, g! F110.11.数据产品进阶-数据仓库-章节导读.mp4
111.11-1数据仓库说明与业务场景.mp4
+ e- G7 h  t: x2 o; y112.11-2数据仓库分层设计案例.mp4
6 o! ^1 a3 P; e6 K  Z& ?113.11-3从0-1离线数仓的案例推演析.mp4
114.11-4ETL数据转换组件.mp4
115.11-5从0-1实时数仓案例数据推演.mp4
116.12.B端数据产品道与术-章节导读.mp4
117.12-1盘点一下B端产品.mp4
118.12-2B端数据产品工作范围案例剖析.mp4
8 N) `  u# H! S! e& ~" Q. o119.12-3B端创意性数智化场景举例.mp4
. G% {* l7 W3 O& g6 X; f12.2-4战略分析：商业分析.mp4
120.13-1.数据中台数据产品.mp4
121.13-2数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
1 e5 {3 O2 l& o& ]4 K. c4 u* d' B& A122.13-3数据中台建设方法论.mp4
3 f7 M- G: K" `- @123.13-4从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
124.13-5从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
0 p% e# F3 \+ s3 j' z$ n125.13-6从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
7 x7 O! A( E4 L6 n2 n126.13-7从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
127.13-8从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
128.13-9从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
129.13-10从0-1落地数据服务平台.mp4
! d  B: }8 \/ Z1 d" J) b13.2-5总结.mp4
130.13-11从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
6 w" W1 `, {; N( l+ T9 R9 V  f131.14.求职面试技巧-章节导读.mp4
0 c+ i$ J7 Y+ k  f132.14-1面试前的准备.mp4
133.14-2面试中的小技巧.mp4
134.14-3破解三个面试中的灵魂问题.mp4
135.15.产品人的职业成长-章节导读.mp4
136.15-1产品人的向上管理.mp4
3 ^% \5 y( d. v137.智能BI课程介绍.mp4
138.1-1BI基本概念.mp4
139.1-2BI架构.mp4
14.3-1实战思维导图.mp4
140.2-1可视化分类-框架-产品.mp4
6 S: A! z3 u* p6 J! w; I. i/ f8 U7 G141.2-2可视化图形交互动作.mp4
: ^, L% `; J$ @8 r; ]142.2-3统计学基础知识.mp4
7 c; e! `: K/ j# _3 K2 p4 N3 E143.3-1数字大屏.mp4
* t& u* J6 R; d144.3-2仪表板.mp4
145.3-3数据分析案例.mp4
8 N) S! ]6 @; }( h+ a146.3-4复杂报表.mp4
147.4-1指标梳理方法.mp4
! j7 ?" W, l0 V8 S148.4-2指标管理平台.mp4
" v* g9 K" X/ C% b3 H! \149.4-3指标应用案例.mp4
15.3-2交互设计原则.mp4
150.5-1维度建模方法.mp4
151.5-2离线数仓案例.mp4
' g6 a# ]# ^* J7 E; y" ~" Z152.5-3实时数仓场景与逻辑架构.mp4
153.6-1产品战略分析.mp4
154.6-2BI工具侧0-1实现路径.mp4
# C  K! l$ [( e7 W$ N( t( Z155.6-3BI业务侧关注内容.mp4
156.6-4业务指标体系.mp4
& @8 L0 x" b+ Q& t157.6-5BI性能提升之路.mp4
! H  P3 A: X" D. b" M5 E158.7-1产品战略分析.mp4
+ X5 \( c: U# P7 c/ u159.7-2对话式智能BI产品演示.mp4
2 H6 R& O; [; j# |* a# O16.3-3交互原型工具选型比较.mp4
160.7-3基于知识图谱的智能BI产品讲解.mp4
( l. j4 F: `4 _+ w& p8 [161.7-4对话式智能BI技术方案.mp4
% o' D8 F+ z7 C7 ~3 u162.7-5多伦对话模式说明.mp4
163.7-6对话式智能BI迭代路径.mp4
2 i4 m( f! O' h, x: B9 v' p: T164.大数据时代的数据仓库.mp4
165.1-1数据仓库概念.mp4
166.1-2数据仓库架构.mp4
. }% v; R/ T5 V9 G" d, x167.1-3数据仓库术语解析.mp4
168.2-1数据仓库分层设计.mp4
3 M' _) A6 A' n169.2-2数仓建模方法.mp4
17.3-4-AXURE-APP设计.mp4
& @; Y# {0 ^( i2 D3 o170.2-3维度建模详解.mp4
) ^4 [* k& H; m) V171.3-1离线数仓业务场景介绍.mp4
172.3-2数据总线规划设计.mp4
173.3-3滴滴案例-数仓分层设计.mp4
% |/ N( R0 N! j3 X8 W174.3-4产品演示数据开发.mp4
175.4-1实时计算场景.mp4
/ l3 K, e  M( ~+ ]/ ~- z2 K176.4-2实时数仓演进及其加工逻辑.mp4
177.4-3实时数仓技术组件Kafka与Flink特性.mp4
) }8 t2 q6 d# q178.4-4手把手带你写FlinkSQL实现实时计算.mp4
2 [- U+ x$ a0 e9 Y179.5-1数据模型架构原则.mp4
18.3-5AXURE中的高级用法.mp4
* k4 U( R; r' P7 ^180.5-2数仓公共开发规范.mp4
181.5-3数仓各层开发规范.mp4
182.5-4数仓命名规范.mp4
1 _3 b1 h% ~, A/ K4 w183.6-1数据治理方法.mp4
184.6-2数据质检流程.mp4
185.6-3数据质量具体检核规则.mp4
1 v' A8 R2 X- f, L7 u, N, G, E186.6-4数据质检产品案例.mp4
- }, X% B4 q' |187.7-1ETL与ELT数据集成架构.mp4
# J& I: D7 i8 m. O! M( x188.7-2ETL数据转换组件.mp4
189.7-3企业主数据落地方案.mp4
) C( \) D. Z7 e4 B19.3-6开展一场有效的交互评审.mp4
7 ~* c" l  p. O190.课程介绍.mp4
191.1-1中台化与平台化.mp4
- z; i: |3 f/ S, S192.1-2数据中台的由来.mp4
193.1-3数据中台的价值驱动力.mp4
194.1-4数据中台的能力范式.mp4
+ {6 e+ F2 G8 [( v- T6 c& R195.1-5数据中台和数据仓库的区别.mp4
196.1-6离线与实时数仓的区别.mp4
197.2-1业务数据化.mp4
198.2-2业务数据化六大现状.mp4
199.2-3数据资产化.mp4
1 ^' c- n- t+ t; k20.3-7总结.mp4
7 p3 q/ O0 z! z. ], w, Z200.3-1数据建设之存通用.mp4
201.3-2数据同步与集成架构.mp4
; a6 \) W: O3 L$ R2 r202.3-3企业数据应用分析.mp4
203.4-1用户行为数据分析-DataVault模型.mp4
3 S; C1 Q2 Y: ?7 k1 |# n204.4-2多维分析CUBE模型.mp4
205.4-3业务数仓建模-维度建模.mp4
2 Z0 b2 F( J5 h: b206.4-4标签画像建模.mp4
207.4-5知识图谱建模.mp4
208.4-6智能搜索建模.mp4
209.5-1数据中台与BI应用.mp4
) k! z0 J. Z' J, m, U21.4-1带你写好PRD.mp4
; L0 m( b3 T4 T% L210.5-2数据中台与AI应用.mp4
: H9 O* k  g* ?" n211.6-1赋能行业的数据中台.mp4
212.6-2数据中台存储底座趋势洞察.mp4
213.7-1数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
" J- C0 d! j. x- m( L2 ~6 N214.7-2数据中台建设方法论.mp4
1 E( ]6 ~& k: Z+ @4 o9 \215.7-3从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
/ ^. a6 N+ Z3 x: C7 z7 z216.7-4从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
- ]* F/ i8 {+ s. ~217.7-5从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
4 }. r  |. z, x( S+ Z218.7-6从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
( R4 c; \1 H" ^- |" V; S- U6 `219.7-7从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
22.4-2带你写好DRD文档.mp4
6 v& ~7 T! i$ t: h. R; J) c220.7-8从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
221.7-9从0-1落地数据服务平台.mp4
222.7-10从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
223.数据中台-落地全案.mp4
224.最新课程介绍.mp4
9 }2 U& m# P7 v% n5 m6 [$ ~( ^- D225.1-1认识知识图谱.mp4
" S$ M8 }0 l3 b9 K/ N% M- J+ X226.1-2什么是知识图谱.mp4
227.1-3知识图谱的表示.mp4
6 k; [" ]  r$ k228.1-4知识图谱的计算.mp4
229.1-5知识图谱的存储.mp4
) E$ y4 f7 H( P  h. N5 m, t23.4-3产品经理必会流程图.mp4
1 X1 D# t: X! A230.1-6知识图谱与人工智能的关系.mp4
231.2-1知识图谱落地流程.mp4
8 v# `$ o' b$ [0 n! `3 t0 Q232.2-2知识图谱技术选型6大思考.mp4
233.2-3知识图谱数据收集.mp4
234.2-4知识图谱设计四原则.mp4
* h% e0 x+ h3 b% m235.2-5知识图谱规则应用设计.mp4
236.2-6金融风控图谱详解.mp4
237.2-7图谱可视化分析实例.mp4
3 M  g9 \0 N$ ?; E238.3-1图数据库选型.mp4
239.3-2代码实战讲解图谱创建与查询.mp4
$ C9 R- p' f- x) s& k0 L% R24.4-4产品1-10阶段.mp4
240.3-3知识图谱算法.mp4
241.3-4算法之社区发现.mp4
242.4-1知识图谱8大应用场景.mp4
243.4-2知识图谱7大主流行业应用.mp4
5 H: y* H. E) C# X5 O: x244.4-3知识图谱在其他领域的应用举例.mp4
# g' y2 }% }( i9 `! v245.4-4认知计算平台概要.mp4
246.5-1工具化知识图谱国外内产品详解.mp4
) |" H# E1 p: H: G9 x# }247.5-2知识图谱架构设计.mp4
248.5-3工具化知识图谱落地实例.mp4
249.5-4知识图谱落地实践思考.mp4
$ f- G/ w! q9 R4 Q! q25.4-5总结.mp4
& i% w0 I5 O. J( B, c5 _250.6-1智能问答产品说明.mp4
/ i0 b3 v2 J! ], @4 a0 T251.6-2构建智能问答逻辑（NL2SQL）.mp4
) y3 t2 T- U9 W* s2 \/ L/ J252.6-3智能问答NLP流程.mp4
- q! X1 ]# T- I- }1 E1 o) `4 u3 u2 I253.6-4智能问答语料使用.mp4
254.6-5智能问答模型选用对比.mp4
/ S5 E3 f4 W/ l, ]255.7-1本套课程总结.mp4
256.AI产品经理.mp4
6 r, H4 W3 j2 O4 m: a257.1-1人工智能-面向未来的第四次技术革命.mp4
258.1-2大数据与人工智能.mp4
! G8 u/ g* X: A; K259.1-3身边常见智能场景初探.mp4
+ z; ^. u; l9 N4 o! p' E26.5-1数据分析能力认知.mp4
6 q/ x% ^5 N3 J- K2 j* x260.1-4掌握AI的三层架构.mp4
8 F# y1 w8 p: w8 S261.1-5智适应教育有多智能.mp4
# `  f3 x% ]* l5 H+ w# P262.2-1机器学习_深度学习_强化学习各自解决什么问题.mp4
263.2-2人脸识别-AI产品经理需要了解的CV通识-.mp4
# u$ C: |* p9 ~- z  t2 o264.2-3从“转文字”到科大讯飞--语音识别与NLP-.mp4
265.2-4知识图谱在各领域的应用与发展趋势.mp4
266.3-1机器学习经典五大模型和应用解析.mp4
267.3-2AI服务0-1搭建流程.mp4
* E; e) g/ B( E+ n& b4 ]$ @268.3-3案例拆解-企业机器学习与数据挖掘解决方案.mp4
5 W5 n' J9 L( n& u$ n: x7 {3 `269.4-1抖音推荐算法讲解.mp4
; v1 \# G& C" X27.5-2如何破除思维误区.mp4
270.4-2从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
! \3 w& _9 S+ N/ J9 b. \& \* g271.4-3从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
272.4-4电商平台推荐案例.mp4
273.5-1计算机视觉要解决的问题和主流落地项目.mp4
274.5-2机器视觉难点、8大任务、原理、常见场景.mp4
275.5-3物体检测、实例分割、图像识别等常用算法.mp4
# `7 e% U) R! A1 K276.5-4案例拆解-企业计算机视觉项目案例.mp4
277.6-1知识图谱落地流程.mp4
278.6-2知识图谱设计方法.mp4
279.6-3知识图谱助力企业风控平台.mp4
3 r! q$ i7 D/ [/ h28.5-3数据分析思维的养成.mp4
' z  H6 d$ v4 ]5 w  k280.6-4智能聊天机器人产品剖析.mp4
' X; }  P( P; L. B, p. P5 p281.6-5企业客服对话机器人0-1搭建.mp4
282.6-6从0-1搭建对话式智分析平台.mp4
: W) n, r1 X0 q2 e) C283.产品经理如何设计数据埋点.mp4
& h; z- s$ ^* i; z" V. K. S9 x284.产品经理如何设计指标字典.mp4
285.资料库介绍.mp4
) n1 R9 _0 N+ w$ J5 ^29.5-4数据分析的通用流程.mp4
+ }/ H2 {+ z- l8 t, O30.5-5数据分析常用的使用场景.mp4
31.5-6数据分析-案例分析.mp4
32.6-1OneData指标体系.mp4
33.6-2业务指标体系.mp4
34.6-3电商归因模型.mp4
9 K8 a) L5 o& I% j0 a* R& v35.6-4抖音背后的推荐算法解密.mp4
( f2 H$ R2 \' z+ n" V6 n36.6-5滴滴RFM模型实战.mp4
37.6-6摁不住的拼多多.mp4
7 b( w! N; l6 s8 W: S38.8-1产品经理分类.mp4
39.8-2C端与B端赛道比较.mp4
40.9-1盘点面试常见问题.mp4
41.9-2企业岗位生成与JD匹配.mp4
: O0 q+ F/ ]3 o) B' e! N42.9-3高质量简历特点总结.mp4
43.9-4高质量简历详细讲解.mp4
44.10-1自我介绍环节.mp4
. |5 G3 y' n# b" H8 Z$ k8 j45.10-2工作履历交流环节.mp4
7 @5 k/ E  G/ E4 B46.10-3自由交流环节.mp4
47.10-4面试官如何记录面试过程的.mp4
* l" ~1 b, e! y4 ]# ?  v48.10-5作品关.mp4
49.10-6笔试关.mp4
50.10-7谈钱不伤感情.mp4
51.10-8面试中常用的一些小技巧.mp4
52.0.课程介绍-整体.mp4
& k" p9 U" i4 w/ b  ?. ]53.1.认识数据产品经理-章节导读.mp4
; D9 _9 E0 b: w/ w2 C  ?54.1-1认识数据产品.mp4
55.1-2数据产品经理分类.mp4
+ M. b2 n* R) @: ?# [56.1-3数据产品经理职业选择.mp4
57.2.数据思维养成-章节导读.mp4
58.2-1数据思维.mp4
59.2-2数据分析能力认知.mp4
60.2-3盘点企业5大数据分析场景.mp4
61.2-4数据分析-案例分析.mp4
* {6 M/ D+ f) a9 Q7 f3 o' R62.3.数据产品经理的数据分析能力-章节导读.mp4
+ d/ f) @" X6 e1 e7 m  a63.3-1数据PM掌握数据分析到什么程度.mp4
64.3-2SQL查询语言.mp4
65.3-3SQL案例讲解.mp4
66.3-4可视化分类-框架-产品.mp4
3 o- d5 F, l  m+ o1 h: G67.3-5可视化图形交互动作.mp4
68.3-6统计学基础知识.mp4
6 H6 a) R7 ^5 B: H' d; J69.3-7搭建数据看板案例.mp4
70.4.用户产品数据驱动方法论-章节导读.mp4
71.4-1数据驱动产品迭代方法.mp4
72.4-2用数据策略提升产品体验.mp4
9 I& V2 I3 q0 g! r& j* k73.4-3数据驱动精细化运营.mp4
74.4-4从0到1数据驱动四步进阶法.mp4
$ f+ F2 b" n; r* r75.5.数据采集-数据埋点案例-章节导读.mp4
$ R5 R6 L# I/ E( G+ C: ^" P" }76.5-1数据埋点采集之道.mp4
77.5-2选择最佳埋点方案.mp4
78.5-3埋点采集案例讲解.mp4
79.5-4埋点采集背后的DataVault存储模型.mp4
; @' d4 ]4 T6 s+ ?80.6.指标体系设计-章节导读.mp4
# K* R$ v: ]* z" s  F) ~( ~81.6-1常见指标体系分析.mp4
7 Q$ l4 `2 K, i% k& H8 P2 |82.6-2制定北极星指标三部走.mp4
83.6-3三个常见指标拆解案例-.mp4
84.6-4-5大业务指标体系.mp4
( n/ l, {# t. Y1 J. S+ [* c+ v85.7.数据产品常用分析模型-章节导读.mp4
86.7-1同期群分析.mp4
  h& t* g/ }9 G1 S87.7-2用LTV衡量用户价值.mp4
88.7-3用漏斗分析业务转化避开4大坑.mp4
/ r- h; H8 J( N9 E89.7-4电商归因模型.mp4
' [4 L; e' G; T* W, H90.8.AB测试方法与案例-章节导读.mp4
2 q8 Y6 D, u# u91.8-1AB测试方法与流程.mp4
4 a# _# @1 B! g3 i3 a9 W92.8-2-AB测试-详情页优化案例解析.mp4
7 ?1 w% \& J; k- L$ X93.8-3-AB测试-拉新策略案例解析.mp4
94.8-4-AB测试-流失召回案例解析.mp4
95.8-5-AB测试-算法迭代案例解析.mp4
- t, x' k2 r+ Q! }  F7 X6 M; u, x96.8-6-AB测试-商城首页改版案例解析.mp4
97.9.标签画像驱动产品运营-章节导读.mp4
98.9-1认识用户画像.mp4
% W) ?* c; |2 m, I2 @99.9-2滴滴RFM模型实战.mp4
) G5 t2 F0 y9 Q* {6 p; P      

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