[人工智能与深度学习] PyTorch的入门与实战视频教程-2019年七月在线

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    PyTorch的入门与实战视频教程-2019年七月在线
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    〖课程介绍〗:


    PyTorch的入门与实战视频教程-2019年七月在线

    〖课程目录〗:
    ├─视频
    │  ├─01.第一课  深度学习回顾与PyTorch简介.mp4
    │  ├─02.第二课 词向量简介.mp4
    │  ├─03.第三课 语言模型.mp4
    │  ├─04.第四课 自然语言分类任务.mp4
    │  ├─05.第五课 简单图片分类.mp4
    │  ├─06.第六课 图片风格迁移和GAN.mp4
    │  ├─07.第七课 Seq2Seq与Attention.mp4
    │  ├─08.第八课 问答系统.mp4
    ├─资料
    │  ├─第一课资料
    │  │  ├─FizzBuzz.ipynb
    │  │  ├─lesson1_深度学习回顾与PyTorch简介.pdf
    │  │  ├─two_layer_neural_net.html
    │  │  ├─第一课.pptx
    │  │  ├─第一课two_layer_neural_net.ipynb
    │  ├─第七课-Seq2seq
    │  │  ├─seq2seq-updated.html
    │  │  ├─seq2seq-updated.ipynb
    │  │  ├─seq2seq.ipynb
    │  │  ├─第七课seq2seq(1).pptx
    │  │  ├─第七课seq2seq.pptx
    │  ├─第三课资料
    │  │  ├─language-model.ipynb
    │  │  ├─第三课-draft.pptx
    │  │  ├─第三课.pptx
    │  │  ├─第三课language-model.html
    │  │  ├─第三课sentiment.ipynb
    │  │  ├─第三课text-classification-live.ipynb
    │  ├─第二课资料
    │  │  ├─men.txt
    │  │  ├─simlex-999.txt
    │  │  ├─text8.zip
    │  │  ├─word-embedding.html
    │  │  ├─word-embedding.ipynb
    │  │  ├─wordsim353.csv
    │  │  ├─第二课.pptx
    │  │  ├─第二课代码注释.ipynb
    │  ├─第五课资料
    │  │  ├─hymenoptera_data.zip
    │  │  ├─第五课CNN-Image-Classification-updated.ipynb
    │  │  ├─第五课CNN-Image-Classification-代码注释.ipynb
    │  │  ├─第五课CNN-Image-Classification.html
    │  │  ├─第五课CNN-Image-Classification.ipynb
    │  │  ├─第四课.pptx
    │  ├─第八课
    │  │  ├─writing_code_for_nlp_research.pdf
    │  │  ├─第八课QA.pptx
    │  ├─第六课
    │  │  ├─DCGAN数据集百度网盘下载地址.txt
    │  │  ├─style_GAN.ipynb
    │  │  ├─第六课.pptx
    │  ├─第四课资料
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    │  │  ├─第四课.pptx
    │  │  ├─第四课CNN-Image-Classification.ipynb
    │  │  ├─第四课sentiment.html
    │  │  ├─第四课sentiment.ipynb
    │  ├─课程思维导图by 吴同学
    │  │  ├─第1课课后复习导图.png
    │  │  ├─第2课课后复习导图.png
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